Михайло Гузьо

За останній рік маркетологи встигли звикнути до AI Overview, AI Mode та дискусій навколо того, як великі мовні моделі змінюють пошук. Уже нікого не дивує, що Google не просто показує посилання, а формує власні відповіді.

Але мене зацікавило інше питання. Ми багато говоримо про те, як ШІ знаходить інформацію. Значно рідше — про те, як він формує уявлення про об’єкти. Саме тому я почав спостерігати за одним власним експериментом, пов’язаним зі звичайним кованим мангалом.

У певний момент Google AI почав описувати його не лише через характеристики чи призначення. У відповідях з’явилися згадки про музичний проєкт Elite Kovka Music, художню легенду виробу, відеоконтент та інші пов’язані елементи.

Фактично модель почала бачити навколо товару цілий контекст. І це може бути значно важливішою зміною для маркетингу, ніж здається на перший погляд.

Сьогодні ми спостерігаємо точку перетину класичного пошуку й генеративного AI. Поки SEO-фахівці дискутують про корисність контенту, розвиток GEO (Generative Engine Optimization) диктує нові правила: алгоритмам потрібні не просто тексти, а чіткі цифрові сутності (entities) у глобальних графах знань Нещодавно редакція dev.ua вже публікував матеріал про те, як сама концепція «Артефакт-маркетингу» отримала визнання Google. Проте сьогодні я хочу заглибитися в практику: як цей підхід працює для реального бізнесу.