Інженеру знадобилося 2,5 роки, щоб перейти до команди ШІ в Google. Ось 11 книг, які допомогли йому адаптуватися до нової ролі

«Кілька років я працював на посаді інженера з обслуговування клієнтів у Google, але коли з’явився генеративний ШІ, я зрозумів, що хочу цим займатися. Моя донька народилася у квітні 2023 року, і саме тоді стався бум ШІ. Google пропонує щедру відпустку з догляду за дитиною, і я подумав, що це буде гарна нагода провести час із донькою та почати читати книги про ШІ», — розповів Касанаготту для Business Insider.

Щоб змінити напрям у кар'єрі, айтівцю знадобилося близько 2,5 роки, 11 книг і багато години перегляду відео.

«Я пройшов співбесіди на чотири-п’ять різних посад, і шість місяців тому перейшов зі старшого технічного менеджера з роботи з клієнтами на посаду клієнтського інженера Google Cloud, який спеціалізується на ШІ та машинному навчанні. На цій посаді я створюю демоверсії та показую клієнтам, як використовувати продукти Google для ШІ», — сказав Касанаготту. 

Ось 11 книг, які допомогли підвищити кваліфікацію

1. «Інженерія штучного інтелекту», Чіп Хуєн. Повна назва англійською —  AI Engineering: Building Applications with Foundation Models.
2. «Проєктування систем машинного навчання», Чіп Хуєн. Повна назва англійською — Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications. 
3. «Проєктування програм з інтенсивним використанням даних»,  Мартін Клеппман. Повна назва англійською — Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. 
4. «Практичні моделі великих мов», Джей Аламмар і Мартен Грутендорст. Повна назва англійською — Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation.
5. «Генеративний штучний інтелект на AWS», Кріс Фреглі, Шелбі Ейгенброд та Анже Барт. Повна назва англійською — Generative AI on AWS: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications.
6. «Глибоке навчання» Ієн Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо, Аарона Курвіль. Повна назва англійською — Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series).
7. «Конкуренція в епоху штучного інтелекту» Марко Янсіті та Каріма Р. Лахані. Повна назва англійською — Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
8. «Прогнозуючі машини» Аджай Агравала, Джошуа Ганс та Аві Голдфарб. Повна назва англійською — Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence.
9. «Сила та прогнозування» Аджай Агравала, Джошуа Ганс, Аві Голдфарб. Повна назва англійською — Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence.
10. «Генезис» Генрі Кіссінджер, Крейг Манді й Ерік Шмідт. Повна назва англійською —  Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit.
11. «Глибока медицина» Ерік Топол. Повна назва англійською — Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again.

Книги доступні на Amazon, також деякі можна замовити на українському Yakaboo (доставка з Британії). 

«Дві книги Чіпа Хуєна були моїми улюбленими. Він пояснює речі дуже доступно й відкрив моє розуміння того, як організації використовують і впроваджують ШІ. Спочатку було важко зрозуміти різницю між дослідницькою та прикладною сторонами ШІ. Ці книги допомогли мені усвідомити, що мій інтерес полягає в прикладному ШІ», — додав айтівець. 

Книга «Генеративний штучний інтелект на AWS» має супровідний курс із глибокого навчання, що дуже допомогло Касанаготту на ранньому етапі навчання. 

«Сила та прогнозування» була ще однією улюбленою. У ній розповідається про те, як технології повинні масштабуватися економічно, щоб мати значення. Наприклад, якби електрична лампочка все ще коштувала тисячі доларів, вона б не електрифікувала кожен будинок сьогодні. Книги говорять про ШІ в подібних термінах», — пояснив інженер. 

На його думку, теж виділилися книга  «Генезис». У ній розповідається про майбутнє ШІ та виклики, які він ставить.

«Книги зазвичай не містять завдань, але курси містять багато практичних вправ. З часом я зрозумів, що цього бракувало в моєму резюме. Ставало все важче переконати менеджерів із наймання, що я можу виконати цю роботу, оскільки вона вимагала створення демонстрацій і виконання практичних проєктів. Я зрозумів, що маю виконувати власні проєкти, і інструменти штучного інтелекту були неймовірно корисними для цього», — зауважив Касанаготту.

Також айтівець порадив бути наполегливим у навчанні: «Потрібен час, щоб зрозуміти складні проблеми, а іноді доводиться читати одне й те саме знову і знову, щоб повністю зрозуміти цю концепцію. Багато людей, які хочуть потрапити у сферу штучного інтелекту, включно зі мною, поспішають отримати роботу в галузі штучного інтелекту після шести місяців. Але багато концепцій машинного навчання потребують часу для засвоєння. Тому наполегливістя необхідна». 

Що читають айтівці? Яких книг найбільше продали під час DOU Day Picnic 2025

По темi

Що читають айтівці? Яких книг найбільше продали під час DOU Day Picnic 2025

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram

По темi

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram