Співзасновник Glovo Саша Мішо поділився, які технологічні процеси та напрямки роботи у компанії найбільше потребують використання ШІ, зокрема — де штучний інтелект може бути ефективнішим за людину або допомагає економити.
Співзасновник Glovo Саша Мішо поділився, які технологічні процеси та напрямки роботи у компанії найбільше потребують використання ШІ, зокрема — де штучний інтелект може бути ефективнішим за людину або допомагає економити.
Він акцентував, що протягом багатьох років у Glovo використовують машинне навчання та ШІ для покращення їхніх власних алгоритмів.
“Це допомагає визначити, коли кур'єр збирається завершити своє замовлення, де він буде в місті у конкретний момент часу, о котрій годині в цьому ресторані буде готова їжа і так далі. Дуже багато таких процесів ШІ допомагає оптимізувати, і, як наслідок, покращити нашу роботу. Ми робимо це вже багато років, і робитимемо далі”, — зазначив Мішо у інтерв’ю dev.ua.
Також, з його слів, ШІ дуже корисний у підтримці клієнтів, адже 80% того, що запитують люди — це одні й ті самі сценарії.
“Штучний інтелект краще реагує на це, ніж людина, робить менше помилок і є ефективнішим. Тож перший рівень клієнтської підтримки у нас забезпечує ШІ, а у разі потреби якісь складніші кейси переходять до людини. Все це допомагає забезпечити кращий сервіс, більшу ефективність, і, зрештою, економить гроші”, — розповів Саша Мішо.
Співзасновник Glovo додав, що вони також надають ШІ-інструменти своїм партнерам: місцевим підприємствам, роздрібному бізнесу, ресторанам і так далі.
“Адже ми зацікавлені, щоб вони працювали краще — як наслідок, краще працюємо і ми. Такі ШІ-інструменти допомагають їм керувати своїм меню, визначати і пріоритезувати те, що продається краще і так далі”, — підкреслив бізнесмен.
Одним з головних напрямків застосування ШІ у компанії є, звичайно, також робота айтівців Glovo і генерація коду.
“70% коду наших програмістів у Glovo генерується за допомогою ШІ. А ми говоримо про приблизно 350 програмістів у цьому офісі, які набагато пришвидчили свою роботу. Це не значить, що завдяки ШІ ці 350 людей стануть нам непотрібними — ні, просто кожен з них може створювати набагато більше коду. Я тільки за, якщо 100% коду буде створювати ШІ, а люди просто керуватимуть різними ШІ-агентами”, — висловив своє бачення Мішо.
На його думку, це підвищує ефективність не тільки конкретного розробника програмного забезпечення чи аналітика даних, а й їхніх команд.
Окрім всього іншого Мішо додав, що ШІ використовують практично всі співробітники Glovo для оптимізації власної роботи, і він не є винятком теж, щодня використовуючи ШІ.
“Це економить мені дуже багато часу, коли я делегую штучному інтелекту деякі задачі”, — зізнався бізнесмен.
dev.ua також писав, як Glovo експериментує з доставкою роботами та дронами.
