Streams Charts разом із німецьким агентством Audiencly опублікували звіт про viewbotting — накрутку глядачів на стримінгових платформах. Автори фіксують десятки мільйонів фейкових годин перегляду за квартал і попереджають: спотворені метрики напряму б’ють по рекламних бюджетах.
Streams Charts разом із німецьким агентством Audiencly опублікували звіт про viewbotting — накрутку глядачів на стримінгових платформах. Автори фіксують десятки мільйонів фейкових годин перегляду за квартал і попереджають: спотворені метрики напряму б’ють по рекламних бюджетах.
Повний звіт Whitepaper on Viewbotting доступний за посиланням. Дослідники пояснюють, що viewbotting — це системне використання ботів/фейкових акаунтів для штучного збільшення онлайн-аудиторії. У II кварталі 2025 року понад 41 тис. Twitch-каналів із середньою аудиторією 50+ провели хоча б один «підозрілий» стрим, а понад 4400 (10,8%) мали сталі ознаки накрутки. На Kick під підозрою майже кожен шостий стример із середньою аудиторією 50+.
За один квартал «підозрілі» трансляції на Twitch згенерували 30+ млн годин фейкового перегляду; на Kick — ще приблизно 20 млн. Найбільш «ботизовані» категорії: Virtual Casino (13%), Just Chatting (10%) і Counter-Strike (9%). Streams Charts зазначає, що сучасні боти ховаються краще: змінюють IP-адреси, імітують активність у чаті та навіть використовують ШІ для відповідей.
Найперше страждають бренди, які купують інтеграції, спираючись на автоматизовані платформи закупівель. Звіт окремо згадує ризики для енергетиків, що працюють із геймерською аудиторією, і компаній, дотичних до ніш типу CS2 case opening чи GTA RP-серверів, де ринок сильно орієнтується на лайв-метрики.
Streams Charts підкріплює цифри позиціями учасників індустрії. Продакт-менеджер Streams Charts Назар Бабенко підсумовує вплив накрутки на планування кампаній: «Лише за один квартал ми зафіксували десятки мільйонів фальшивих переглядів на провідних платформах… Використання ботів не просто завищує статистику — воно спотворює маркетингові рішення й підриває довіру». У відповідь маркетинг-менеджерка Audiencly Сіма Спілман окреслює очікування рекламодавців: «Багато брендів вагаються інвестувати в інфлюєнсер-маркетинг через невизначеність або негативний досвід із завищеними метриками… Ми сподіваємося, що цей звіт допоможе маркетологам ухвалювати рішення, засновані на даних, і доведе: інфлюєнсер-маркетинг продовжує працювати — потрібно лише знати, на що звертати увагу».
Автори радять уважно дивитися на частку авторизованих глядачів, реальну активність у чаті та поведінкові патерни (стабільність онлайну, «пилкоподібні» сплески, відрив глядачів від унікальних чатових учасників). Окремий акцент варто зробити на незалежному аудиті й прозорих методиках підрахунку для зменшення ризиків.
Раніше dev.ua також писав про те, як 76-річний чоловік з Нью-Джерсі помер, поспішавши на зустріч із жінкою, з якою він спілкувався у Facebook Messenger. Пізніше стало відомо, що жінка була генеративним чатботом зі штучним інтелектом, створеним Meta.
