EPAM нарощує підготовку фахівців для роботи з генеративним штучним інтелектом. Компанія запустила стратегічні партнерства з Anthropic, OpenAI та Google, у межах яких навчає й сертифікує своїх спеціалістів для роботи з Claude, моделями OpenAI та Gemini.
EPAM нарощує підготовку фахівців для роботи з генеративним штучним інтелектом. Компанія запустила стратегічні партнерства з Anthropic, OpenAI та Google, у межах яких навчає й сертифікує своїх спеціалістів для роботи з Claude, моделями OpenAI та Gemini.
За словами віцепрезидента й керівника EPAM Україна Степана Мітіша, лише в межах програми з Anthropic компанія вже підготувала понад 5000 сертифікованих Claude Code-архітекторів. Загальна ціль програми — понад 10 000 таких фахівців. Офіційно EPAM заявляла про формування практики з понад 10 000 Claude-certified architects.
«З Anthropic домовилися глобально натренувати в EPAM 10 000 сертифікованих Claude Code-архітекторів — уже натренували понад 5000, і велика частка з них — українці», — розповів Мітіш в інтерв’ю LIGA.net.
Окрему програму компанія запустила з OpenAI. За словами Мітіша, EPAM протягом року планує підготувати ще 10 000 сертифікованих спеціалістів для роботи з моделями компанії.
У власному повідомленні про партнерство від 28 липня EPAM уточнює, що планує сертифікувати понад 5000 консультантів і отримати понад 10 000 відповідних credentials протягом першого року партнерства з OpenAI. Мета — допомагати клієнтам впроваджувати моделі OpenAI у регульованих і критично важливих бізнес-середовищах.
Також EPAM має аналогічну програму з Google для роботи з Gemini. На початку 2026 року компанія уклала стратегічне партнерство з Cursor.
Таким чином, EPAM робить ставку не на одну конкретну AI-модель, а на здатність своїх команд працювати з різними інструментами.
«Ми віримо: виграють не бізнеси, які зроблять ставку на конкретну модель — OpenAI, Anthropic чи Gemini, а ті, хто матиме команди, здатні впроваджувати різні моделі ШІ в реальні складні бізнес-процеси. У світі дефіцит таких фахівців», — сказав Мітіш.
На думку керівника EPAM Україна, розвиток ШІ вже змінив набір навичок, які потрібні IT-інженерам.
«Якщо раніше високо цінувалися навички кодування, то зараз більшість не дуже складних завдань із написання коду вже може виконувати ШІ», — зазначив він.
Тому дедалі більшого значення набувають навички, які складніше автоматизувати: розуміння бізнесу клієнта, предметної області та здатність перетворити запит на готове production-рішення.
Змінюється і традиційний поділ між спеціалізаціями.
«Якщо раніше було чітке розділення на frontend і backend, окремі мови програмування, то через ШІ ці межі розмиваються. Якісний програміст, навіть не знаючи певної мови, може швидко почати нею писати за допомогою ШІ», — пояснив Мітіш.
Водночас, за його словами, компанія навчає використовувати ШІ не лише програмістів. Тренінги проходять працівники різних функцій — зокрема бухгалтери, фінансисти та клієнтські партнери.
EPAM також перебудовує власну екосистему внутрішніх продуктів. У компанії з’являються AI-агенти та чатботи, які дозволяють скорочувати час виконання окремих завдань із днів або тижнів до значно коротших термінів. Один із прикладів — аналіз клієнтського RFP, тобто запиту на пропозицію.
«Аналіз клієнтського RFP, який раніше міг займати тиждень, тепер ми проводимо і готуємо відповідь на нього за допомогою ШІ», — розповів Мітіш.
Ще один напрям — розробка програмного забезпечення за допомогою AI-агентів. За словами керівника EPAM Україна, вони дають змогу скоротити цикл розробки та виконувати більше завдань паралельно.
У такій моделі одна людина може фактично координувати роботу кількох AI-агентів, які виконують різні частини завдання.
Мітіш вважає, що для IT-сервісної індустрії це не просто поява ще одного інструменту. «Ера штучного інтелекту — це більше, ніж поява інтернету чи мобільних технологій, це фундаментальна зміна всього, включно з IT», — сказав він.
Окремим напрямом уже стала кібербезпека. За словами Мітіша, сучасні AI-моделі можуть знаходити вразливості в програмних продуктах за хвилини чи години замість місяців або років.
«Наприклад, європейський клієнт прогнав такі моделі через свої системи, знайшов чимало вразливостей і звернувся до нас, щоб швидко їх виправити», — розповів він.
