Mistral, французький стартап штучного інтелекту, який підтримується Microsoft і оцінюється в $6 млрд, випустив свою першу генеративну модель штучного інтелекту для кодування під назвою Codestral.
Mistral, французький стартап штучного інтелекту, який підтримується Microsoft і оцінюється в $6 млрд, випустив свою першу генеративну модель штучного інтелекту для кодування під назвою Codestral.
Як і інші моделі генерації коду, Codestral розроблено, щоб допомогти розробникам писати та взаємодіяти з кодом. Навчали більш ніж 80 мовам програмування, включаючи Python, Java, C++ і JavaScript. Codestral може виконувати функції кодування, писати тести та «заповнювати» частковий код, а також відповідати на запитання про кодову базу англійською мовою, пише TechCrunch.
Стартап описує свою модель як «відкриту», але це не зовсім так. Ліцензія Mistral забороняє використання Codestral та його результатів для будь-якої комерційної діяльності. Є виняток для «розробки», але навіть він має застереження: ліцензія прямо забороняє «будь-яке внутрішнє використання співробітниками в контексті бізнес-діяльності компанії».
Причина може полягати в тому, що Codestral частково навчався на захищеному авторським правом вмісті. Mistral не підтвердив і не спростував це в дописі в блозі, але це не було б дивним; є докази того, що попередні навчальні набори даних стартапу містили дані, захищені авторським правом.
Модель має 22 млрд параметрів, тому для роботи з нею потрібен потужний ПК. Звісно, стартап стверджує, що його модель має певні переваги перед конкурентами.
Mistral запустила хостингову версію Codestral на своїй ШІ-платформі Le Chat, а також її платний API. Стартап також працює над тим, щоб вбудувати Codestral у фреймворки додатків і середовища розробки, такі як LlamaIndex, LangChain, Continue.dev і Tabnine.
Вже не одне дослідження показало, що часто ШІ-інструменти з програмування припускають помилки в коді. Наприклад, дослідження команди з Університету Пердью, США показало, що 52% відповідей, згенерованих ChatGPT стосовно програмування, є неправильними.
Але попри це компанії продовжують розробляти нові ШІ-інструменти для кодування. У березні GitHub запустив новий інструмент на основі ШІ для автоматичного усунення вразливості коду. На початку квітня Google представила Gemini Code Assist — інструмент доповнення коду.
