UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Марія БровінськаШІ
24 листопада 2025, 15:21
2025-11-24
Андрей Карпати виклав у відкритий доступ LLM Council — вебдодаток, де кілька ШІ сперечаються між собою та обирають найкращу відповідь
Відомий ентузіаст штучного інтелекту, співзасновник OpenAI та автор терміну «вайбкодинг» Андрей Карпати опублікував у відкритий доступ LLM Council — локальний вебдодаток, у якому кілька мовних моделей одночасно відповідають на одне запитання, оцінюють відповіді конкурентів і формують найоптимальнішу підсумкову відповідь.
Відомий ентузіаст штучного інтелекту, співзасновник OpenAI та автор терміну «вайбкодинг» Андрей Карпати опублікував у відкритий доступ LLM Council — локальний вебдодаток, у якому кілька мовних моделей одночасно відповідають на одне запитання, оцінюють відповіді конкурентів і формують найоптимальнішу підсумкову відповідь.
Що таке LLM Council
У документації проєкту Карпати описує LLM Council як інтерфейс, схожий на ChatGPT, але з ключовою відмінністю: він надсилає один і той самий запит кільком LLM через OpenRouter, а потім організовує «міжмодельні дебати».
Генерація відповідей. Кожна модель отримує запитання та формує власну відповідь. У вебінтерфейсі користувач бачить їх в окремих вкладках.
Взаємні рев’ю. Моделі отримують анонімні відповіді інших учасників і ранжують їх за точністю та корисністю.
Фінальне рішення. Обрана користувачем «головна LLM» узагальнює думки інших моделей і видає фінальну відповідь — свого роду консенсус машин.
Карпати пояснює, що створив інструмент для «спільного читання книг із LLM» і порівняння різних інтерпретацій контенту. Але на практиці проєкт виявився значно цікавішим: він дає змогу порівнювати моделі, тестувати їхню логіку та спостерігати, як ШІ можуть ухвалювати колективні рішення.
Які моделі входять до «наради»
За замовчуванням у список учасників входять:
GPT-5.1
Gemini 3 Pro Preview
Claude Sonnet 4.5
Grok-4
Користувач може змінити цей список і додати інші моделі через OpenRouter.
Технологічний стек LLM Council
Карпати залишив проєкт мінімалістичним і максимально зрозумілим:
Backend: FastAPI + async httpx, робота через OpenRouter API
Frontend: React + Vite (рендеринг через react-markdown)
Зберігання: JSON-файли у data/conversations/
Інструменти: uv для Python, npm для фронтенду
Щоб запустити застосунок, користувачу потрібно лише додати власний OPENROUTER_API_KEY.
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
Письменники-романісти використовують штучний інтелект для створення своїх творів. Видання про технології The Verge поспілкувалося з письменницею Дженніфер Лепп, яка випускає нову книгу кожні дев’ять тижнів, й дізналося про те, як працює штучний інтелект для написання романів. Наводимо адаптований переклад статті.
Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот
Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі