🚀💳 Trustee Plus - більше ніж криптогаманець з європейською платіжною карткою. Спробуй 👉
Наталя ХандусенкоШІ
20 березня 2025, 14:55
2025-03-20
20 років дослідження та 18 млн рядків коду: Microsoft разом зі швейцарським стартапом розробляють ШІ, який імітує людський мозок
Microsoft співпрацює зі швейцарським стартапом Inait для розробки моделі штучного інтелекту, яка імітує здатність мозку мислити. Обидві компанії спочатку продаватимуть технологію у секторах фінансів і робототехніки, а потім поширять її на інші галузі.
Microsoft співпрацює зі швейцарським стартапом Inait для розробки моделі штучного інтелекту, яка імітує здатність мозку мислити. Обидві компанії спочатку продаватимуть технологію у секторах фінансів і робототехніки, а потім поширять її на інші галузі.
ШІ, що лежить в основі нової платформи, спирається на двадцятирічні дослідження в галузі нейронаук і має «мову програмування мозку», здатну навчатися на власному досвіді та розуміти причини й наслідки. Він також містить адаптивний загальний інтелект, який може подолати обмеження сучасних систем ШІ, пише TechSpot.
Технологія має багато практичних застосувань. У фінансовому секторі проєкт буде спрямований на надання клієнтам передових торгових алгоритмів, інструментів управління ризиками та персоналізованих фінансових консультацій. У робототехніці проєкт зосереджений на розробці більш інтелектуальних роботів, які можуть адаптуватися до складних робочих середовищ і ситуацій у промислових умовах. Проєкт використовуватиме хмарну платформу Microsoft Azure для прискорення глобального розгортання нової технології.
Inait, можна сказати, новачок в індустрії штучного інтелекту, але його керівництво має дивовижний досвід. Співзасновник компанії Генрі Маркрам витратив 20 років на розробку біологічно точних цифрових копій мозку ссавців. Цей проєкт, який створив 18 млн рядків коду, зараз є основою для моделі симуляції мозку Inait.
Хоча початковий швейцарський проєкт був зосереджений переважно на мозку миші, Маркрам вважає, що його команда може адаптувати дослідження, щоб відтворити мозок інших ссавців, включаючи людину. Він стверджує, що імітаційні моделі мозку, як правило, більш енергоефективні, ніж сучасні моделі з глибоким підкріпленням, і навчаються набагато швидше.