Кількість вакансій для інженерів-програмістів на сайті Indeed скоротилася більш ніж на третину порівняно з п’ятьма роками тому. Штучний інтелект, безумовно, є однією з причин. Та сама технологія, яка може зробити програмістів продуктивнішими, здається, знижує попит на наймання. Водночас очікується, що до 2033 року попит на кваліфікованих технічних працівників значно зросте.
Кількість вакансій для інженерів-програмістів на сайті Indeed скоротилася більш ніж на третину порівняно з п’ятьма роками тому. Штучний інтелект, безумовно, є однією з причин. Та сама технологія, яка може зробити програмістів продуктивнішими, здається, знижує попит на наймання. Водночас очікується, що до 2033 року попит на кваліфікованих технічних працівників значно зросте.
За даними Indeed, у США кількість вакансій зменшилася на 35% порівняно з допандемічним рівнем і в 3,5 раза в порівнянні з піковим показником 2022 року. Це гірше, ніж у середині 2020 року, коли все закривалося.
Тенденції виглядають схожими в усьому світі: у Канаді схожа ситуація з США. У Великій Британії, Франції, Німеччині дещо відрізняється. Австралія — єдина країна, де кількість вакансій не нижча, ніж у 2020 році.
На графіку нижче порівнюється розробка програмного забезпечення з загальною кількістю робочих місць в інших галузях у США станом на лютий 2025 року.
Генеральний директор Salesforce Марк Беніофф нещодавно заявив, що технологічний гігант, можливо, не найматиме жодного інженера у 2025 році, оскільки інструменти штучного інтелекту дозволять інженерам компанії робити набагато більше.
«Ми спостерігаємо 30% зростання продуктивності в інженерному відділі, і ми збираємося продовжувати збільшувати цей показник», — сказав СЕО Salesforce.
Підвищення продуктивності — чудова новина для програмістів, які мають роботу, але розвиток штучного інтелекту може викликати занепокоєння у тих, хто шукає роботу.
Рік тому американський стартап Cognition Labs випустив, за його словами, першого інженера-програміста зі штучним інтелектом Devin. Але через місяць айтівці засумнівалися в його потужності, зловивши ШІ на брехні.
Тоді була паніка серед програмістів, що ШІ забере роботу. Стурбованість з часом стихла, але водночас ШІ може зайняти ті ролі, які протягом тривалого часу слугували майданчиком для навчання молодших інженерів.
«Молодші інженери мають за спиною невелику мішень», — сказав Джесал Гадія, керівник інженерного відділу Thoughtful AI.
У лютому засновник американської e-commerce платформи Gumroad Сахіл Лавінія оголосив, що компанія більше не найматиме джунів і мідлів, довіривши їхню роботу штучному інтелекту. Місяць раніше Цукерберг заявив, що ШІ вже може почати замінювати розробників середнього рівня в Meta, і код для продуктів компанії писатимуть вже інженери зі штучного інтелекту.
Але для тих, хто має сильні технічні навички, новини не такі погані.
Lighthouse Labs, канадська компанія, що пропонує навчальні табори з програмування, у січні заявила, що глобальний попит на кваліфікованих працівників у сфері аналізу даних, кібербезпеки та хмарних обчислень перевищує пропозицію. Lighthouse Labs вважає, що це частково пов’язано з тим, що попит на людей з навичками в таких сферах, як машинне навчання, існує далеко за межами технологічної індустрії.
Наприкінці серпня Бюро статистики праці США спрогнозувало, що попит на розробників програмного забезпечення, аналітиків із забезпечення якості та тестувальників зросте на 17% з 2023 до 2033 року. Агентство зазначило, що це буде набагато швидше, ніж зростання на загальному ринку праці.
Згідно з даними World Economic Forum, протягом 2025–2030 років відбудеться значне зростання робочих місць у робототехніці, автономних системах та виробництві енергії, а фахівці в таких галузях, як інженерія відновлюваних джерел енергії та технології електромобілів, як очікується, матимуть більшу гарантію зайнятості.
За даними GitLab, розробники витрачають на кодування лише близько чверті свого часу. Мадарс Бісс, технічний письменник і Front-end розробник, раніше говорив Business Insider, що очікує, що розробники будуть витрачати менше часу на створення коду і більше часу на управління кодом, створеним ШІ.
Інструменти ШІ, за словами Бісса, можуть «впоратися з більшістю рутинних і повторюваних завдань розробника», тоді як «люди зосереджуються на управлінні, повторній перевірці та творчості».
