Марія БровінськаВойти в IT
11 вересня 2026, 09:00
2026-09-11
«ШІ навчання вже стало обов’язковим для усіх спеціалізацій та рівнів, у тому числі для новачків»: як EPAM, Ciklum, SoftServe та Sigma Software готують фахівців восени 2026-го
Українські підрозділи великих ІТ-компаній — EPAM, Ciklum, SoftServe та Sigma Software — щороку пропускають через свої навчальні екосистеми тисячі людей: від студентів, які тільки роблять перші кроки в індустрії, до senior-фахівців, які переходять у нові ролі під тиском змін, що приносить штучний інтелект.
dev.ua розпитав представників компаній, які програми діють просто зараз, кого вони готують і що змінилося після появи генеративного ШІ.
Українські підрозділи великих ІТ-компаній — EPAM, Ciklum, SoftServe та Sigma Software — щороку пропускають через свої навчальні екосистеми тисячі людей: від студентів, які тільки роблять перші кроки в індустрії, до senior-фахівців, які переходять у нові ролі під тиском змін, що приносить штучний інтелект.
dev.ua розпитав представників компаній, які програми діють просто зараз, кого вони готують і що змінилося після появи генеративного ШІ.
Перш ніж перейти до самих програм, варто одразу зробити застереження: не всі вони відкриті стороннім. У Ciklum, наприклад, зовнішнього навчання наразі немає взагалі — компанія прямо каже, що усі AI Learning Programs розроблені виключно для чинних співробітників. І це не єдиний випадок такого підходу, хоч і найпослідовніший. У інших сервісних компаній зовнішнє й внутрішнє навчання співіснують, хоч і в різних пропорціях. Наприклад, EPAM веде окремий публічний портал для кандидатів campus.epam.ua, а Sigma Software University із самого початку будувався і для зовнішньої, і для внутрішньої аудиторії — понад 100 програм і близько 5000 учасників щороку.
Хто готує новачків
Найбільш системно з кандидатами «з вулиці» працює саме EPAM. За півтора року, розповіла dev.ua Ірина Соколова, керівниця напрямку навчання та розвитку в ЕРАМ Україна, через різнорівневі програми EPAM Campus — Basic, Beginner, Fundamentals, Specialization — пройшло понад 5000 учасників, близько тисячі з них дійшли до фінального етапу спеціалізації. У результаті торік до компанії приєдналося понад 600 джуніорів, цього року — вже понад 200. Логіку такого підходу в компанії пояснюють просто: навчити сильного випускника університету ефективніше, ніж шукати на ринку готового джуна, якого все одно доведеться довчати й адаптувати.
Ту саму ідею — тільки під назвою «інтернатури» — втілює Sigma Software. Торік компанія розглянула понад 300 заявок, 58 інтернів отримали офер у штат, цьогоріч уже є 23 нових.
Паралельний механізм у SoftServe називається SoftServe Academy: у 2025 році з хайринг-трек-програм вийшло 580 випускників, 260 з яких стали частиною команди.
Таким чином три компанії, попри різні назви й масштаби, по суті вирішують одну й ту саму задачу — заздалегідь готувати новачків під власні потреби, а не змагатися за готових джунів на ринку праці.
Розробка, QA, DevOps і кібербезпека
Коли йдеться про суто технічні треки для чинних чи майбутніх інженерів, найповніший набір серед опитаних компаній пропонує SoftServe: окремі програми з Python, Java, JavaScript, .NET, DevOps, Cybersecurity, Test Automation, QA та Frontend/WebUI. Але це вже не ті курси, що були рік-два тому — компанія підкреслює, що «сучасний розробник/тестер/devops активно керує агентами в своїй роботі для вирішення задач бізнесу», тож AI вплетений навіть у класичні технічні треки, а не винесений в окремий курс.
Схожий рух у Sigma Software видно вже не через перелік технологій, а через конкретні кар'єрні переходи, які підтримує компанія: Software Engineer поступово стає AI Engineer, QA Engineer переходить в Automation QA або AI QA, Business Analyst — у Data/AI Analyst, а Data Engineer — у ML Engineer. Під ці траєкторії в Sigma Software University є окремі програми з Data Science, Big Data, BI & Data Analytics, AI Engineering та LLM Engineering — тобто там, де SoftServe оновлює наявні треки зсередини, Sigma Software радше вибудовує для тих самих переходів окремі паралельні маршрути.
Менеджмент і лідерство
Ciklum, попри відсутність відкритого навчання для зовнішньої аудиторії, має внутрішню менеджерську екосистему. Флагманська програма розвитку лідерів GEM минулого циклу відібрала 30 high-potential leaders, ще 120 менеджерів пройшли програми для New та Middle Managers із різних delivery-центрів, 54 Delivery Managers взяли участь у програмах розвитку Delivery Capability, а 39 фахівців з Product Management та Business Analysis — у Strategic Communication & Influence Program.
При цьому в компанії доволі обережно формулюють звʼязок навчання з кар'єрою: «ми обережно ставимося до прямого приписування успіху кар'єрного переходу виключно навчанню, оскільки на професійний розвиток впливає цілий комплекс факторів» — хоча й визнають, що в межах GEM 10 учасників програми таки отримали підвищення.
Курси зі штучного інтелекту: що можна почати вже восени
Якщо серед усіх напрямів шукати щось із конкретними, вже відомими датами старту, то найпростіше зорієнтуватися саме в Sigma Software: AI-Native Engineering стартує 16 жовтня, а AI-Assisted Engineering — 21 жовтня.
У SoftServe окремого «курсу про AI» по суті немає — натомість є ціла архітектура з трьох частин. Перша — про побудову AI-систем: AI Development Fundamentals, Advanced Python for Data Science and Big Data, Advanced Data Science and Machine Learning, Modern MLOps/LLMOps/AgenticOps і проєктне навчання, обʼєднані в наскрізну програму «Complete course AI & Data Science Engineer». Друга — уже згадані оновлені класичні треки. Третя — суто прикладна: курс «Artificial Intelligence for working with documents» про те, як делегувати ШІ рутинну роботу з документами, таблицями й звітами.
За словами віцепрезидентки з навчання та розвитку персоналу SoftServe Галини Даців, компанія змінила не просто програму, а саму модель навчання — «від передачі знань про AI до розвитку здатності розв’язувати з його допомогою конкретні інженерні та бізнес-завдання».
У компанії кажуть, що вже пройшли рівень побудови загальної обізнаності: близько 80% штату (7922 людини) залучені до розвитку AI-компетенцій, 77% з них завершили хоча б один курс, а в Delivery-напрямі навчання охопило понад 90% організації. Екосистема налічує понад 20 практичних use cases, 30 спеціалізованих GenAI-програм і понад 130 AI-експертів. Наслідком цього стало навіть виникнення нових посад: Intelligence Engineer, який налаштовує й розвиває AI-агентів та інтегрує їх у процеси розробки, і Intelligence Architect, відповідальний за архітектуру й масштабування AI-рішень. За словами SDO-директора компанії Івана Загороднього, за минулий рік понад 250 співробітників здобули саме цю нову спеціалізацію.
На цьому тлі підхід EPAM виглядає майже дзеркальним: компанія принципово не робить окремого зовнішнього курсу з ШІ, натомість ШІ-складова вже вшита в кожну спеціалізацію на campus.epam.ua. За словами Ірини Соколової, для власних спеціалістів у компанії натомість запустили масштабну внутрішню програму AI/RUN Mission 2026, орієнтовану на побудову «AI Factory» — наскрізного, AI-native процесу делівері, яким усе ще керують люди. В Україні до неї вже долучилося понад 1800 колег, або приблизно 21% технічних спеціалістів компанії.
До кінця року EPAM також планує наростити ШІ-сертифікацію по всіх країнах присутності — понад 10 000 сертифікованих Claude-архітекторів, понад 5000 OpenAI forward-deployed engineers і понад 5000 Gemini-сертифікованих спеціалістів.
У Ciklum увесь AI-контент — суто внутрішній, але побудований за схожою логікою поступового заглиблення: трирівнева Ciklum AI Learning and Certification Program веде співробітника від базового розуміння AI, LLM та AI-інструментів через практичне застосування у щоденній роботі до поглибленої роботи з AI-агентами. На другому рівні програма розгалужується на окремі learning paths для Developers, DevOps, QA, Business Analysts, Delivery та інших ролей — тобто ШІ тут не окрема професія, а шар навичок, що накладається на вже наявну експертизу людини. За цей період понад 2500 фахівців Ciklum пройшли AI-навчання різного рівня — від базового знайомства з технологіями до практичного застосування.
Глобальний курс на ШІ
Попри різні формати й різну відкритість для зовнішньої аудиторії, усі опитані компанії описують по суті один і той самий зсув: AI-навчання перестало бути окремим факультативом і стало обовʼязковою частиною підготовки — і новачка, і чинного спеціаліста. Ірина Соколова з EPAM це формулює прямо: «ШІ навчання вже стало обов’язковим для усіх спеціалізацій та рівнів, у тому числі для новачків». А в Sigma Software звертають увагу на інший бік того самого процесу — швидкість, із якою застарівають знання: «те, що було актуальним для вивчення місяць тому, вже застаріле сьогодні», тому в компанії роблять ставку не на довгі мануали, а на короткі й свіжі практичні лекції під конкретні інструменти. Разом ці дві репліки, по суті, описують одну й ту саму реальність з двох різних боків — обов’язковість навчання компенсує його швидке старіння.
«Пастка початківця». 5 найпоширеніших помилок джунів на співбесідах та як їх уникнути
Напевно, кожен хоч раз у своєму житті переживав ситуацію, коли після співбесіди замість запрошення на роботу приходила відмова. «Як же так? Це несправедливо!», — чимало з нас корили долю і не розуміли, що пішло не так. Катерина Нікітіна, SoftServe IT Academy Recruiter, розповіла про п’ять найпопулярніших помилок кандидатів-початківців на співбесідах.
У 18 років «захантив» SoftServe, у 21 — відкрив власну компанію. Історія львівського IT-вундеркінда
Гліб Щур — випускник кафедри систем штучного інтелекту НУ «Львівська політехніка». На молодших курсах його запросила на роботу IT-компанія SoftServe, де він працював майже 3 роки розробником у R&D-відділі. А вже у 2021 році Гліб заснував власну компанію та став CSO у 21 рік. Розповідаємо історію львівського «самородка».
«Моя фінансова мета — накопичити $1 000 000, щоб мати пасивний дохід і жити на нього». Як айтішники витрачають гроші та в що інвестують
Зарплата айтішників в Україні — одна з найвищих. І ІТ-галузь під час війни — єдина галузь, яка зростає, попри війну. А айтішники — серед тих, хто найактивніше підтримують армію. Середній місячний донат айтішника становить 10% від зарплати, або $270. dev.ua вирішив розпитати айтішників, куди вони витрачають гроші й у що інвестують під час війни.
