Дослідниця штучного інтелекту Чіп Х’юєн, яка раніше працювала над платформою NeMo у Nvidia та викладала машинне навчання в Стенфордському університеті, надала поради ІТ-спеціалістам, які прагнуть залишатися конкурентними в еру штучного інтелекту.
Дослідниця штучного інтелекту Чіп Х’юєн, яка раніше працювала над платформою NeMo у Nvidia та викладала машинне навчання в Стенфордському університеті, надала поради ІТ-спеціалістам, які прагнуть залишатися конкурентними в еру штучного інтелекту.
В інтерв’ю Business Insider Х’юєн наголосила, щоб залишатися конкурентними в епоху ШІ, необхідно негайно починати практикуватись.
«Неважливо, що саме ви створюєте, головне — пройти весь процес „від ідеї до кінцевого розгортання“, щоб результатом міг скористатися, наприклад, ваш друг», — зазначає Х’юєн.
Якщо не знаєте, з чого почати, Х’юєн пропонує виконувати просту вправу.
«Протягом тижня записуйте все, що вас дратує у повсякденних процесах. Наприклад, „Чому це займає так багато часу?“ або „Чому я мушу це повторювати?“. Спробуйте придумати, як вирішити кожну проблему за допомогою технологій, а потім оберіть одну для реалізації», — радить ШІ-дослідниця.
«Навчання лише шляхом створення — це як вивчення нової мови лише шляхом розмови», — каже Х’юєн.
Саме тому, на її думку, вкрай важливо, щоб ІТ-спеціалісти, які хочуть підвищити свою кваліфікацію, окрім розробки власних проєктів, вивчали ШІ-інструменти, якими вони користуються, щоб краще їх розуміти.
«Варто також структурувати своє навчання, обравши певний навчальний план, книжки або курси», — додає вона.
Для студентів, які вивчають комп’ютерні науки, або інженерів, які прагнуть розширити свою базу знань, Х’юєн радить передусім опанувати системне мислення.
«Кодування — це лише засіб для досягнення мети. Комп’ютерні науки — це про системне мислення, про використання коду для вирішення реальних проблем. Навичка розв’язання проблем ніколи не зникне, адже в міру того, як ШІ зможе автоматизувати більше завдань, проблеми просто ставатимуть масштабнішими», — зазначає Х’юєн.
Вона вважає, що вміння комплексно мислити та об'єднувати різні знання для вирішення великих завдань залишиться критично важливим.
«Роботодавці високо цінують спеціалістів, які мають глибоке розуміння комплексних систем, здатні ефективно вирішувати проблеми і думають системно, а не локально», — наголосила вона.
