Автоматизовані системи аналізу резюме та штучний інтелект часто відсіюють досвідчених кандидатів через абсурдні технічні формальності. На власному досвіді це довів Android-розробник Артем Пелевін, який вирішив перевірити власне CV через популярні агрегатори вакансій після прочитання матеріалів про «дефіцит кадрів» на ринку.
Автоматизовані системи аналізу резюме та штучний інтелект часто відсіюють досвідчених кандидатів через абсурдні технічні формальності. На власному досвіді це довів Android-розробник Артем Пелевін, який вирішив перевірити власне CV через популярні агрегатори вакансій після прочитання матеріалів про «дефіцит кадрів» на ринку.
За словами ІТ-фахівця, який має 4 роки досвіду в Android/Mobile-розробці, системи оцінили його релевантність для профільних вакансій усього в 15–60%.
«То який результат я отримав від систем, які автоматично аналізують навички? Просто жахливий. Аж до абсурду жахливий. За 4 роки роботи в Android/Mobile-розробці в мене релевантність 15–60%… Що? І тут починається пекло автоматизованих систем аналізу резюме», — розповів Пелевін у LinkedIn.
Розробник зазначив, що алгоритми агрегаторів (зокрема сервісу thejob.tech) неспроможні з'єднати базові синоніми та скорочення, які є очевидними для будь-якого техспеціаліста чи рекрутера. Зокрема, система «не бачила» навички Android у фахівця на посаді Android Developer, визначала KMP як нерелевантну технологію для Kotlin Multiplatform, а також розривала зв’язки між REST API та REST, Git та GitHub, SQL та SQLite.
Крім того, розробник звернув увагу на нестабільну роботу моделей штучного інтелекту (LLM), які використовують для первинного скринінгу.
«Я не знаю, чому в деяких вакансіях Java підсвічується зеленим, а в інших зазначено, що цієї навички в резюме немає… Найімовірніше, система просто економить токени й аналізує резюме не повністю. Назви деяких технологій можна написати по-різному, і ваш техспеціаліст це зрозуміє. Рекрутер може перепитати чи загуглити. А от LLM відсіє через неспівпадіння», — підкреслив фахівець.
На підтвердження своїх слів розробник надав скріншот із найкумеднішими збоями алгоритмів. На ньому видно, як система в одних вакансіях зараховує знання Java, а в інших — «не бачить» їх у взагалі. Крім того, відсутність слова «Android» з великої літери в розділі хард-скілів призвела до того, що алгоритм просто ігнорував цю навичку, незважаючи на чітко вказану посаду Android Developer у CV.
Артем Пелевін закликав рекрутерів не покладатися повністю на алгоритми та перевіряти кандидатів вручну, адже заклики про «дефіцит кадрів» часто виникають саме через помилки автоматичної фільтрації. Колегам-розробникам він порадив самостійно протестувати власні CV через подібні агрегатори та адаптувати формулювання під вимоги роботів.
