Головні звуки українського ІТ. Вгадаєш всі? 👉

Людський смак та судження: що робить інженерів затребуваними в еру ШІ за версією СТО Coinbase

Штучний інтелект здатен виконувати величезний обсяг роботи, але він досі не спроможний замінити людський смак та критичне судження. Саме ці риси сьогодні роблять кандидатів на інженерні посади винятковими, вважає технічний директор Coinbase Роб Вітофф.

Залишити коментар
Людський смак та судження: що робить інженерів затребуваними в еру ШІ за версією СТО Coinbase

Штучний інтелект здатен виконувати величезний обсяг роботи, але він досі не спроможний замінити людський смак та критичне судження. Саме ці риси сьогодні роблять кандидатів на інженерні посади винятковими, вважає технічний директор Coinbase Роб Вітофф.

Оскільки ШІ бере на себе рутинні завдання, від розробників дедалі більше очікують вирішення набагато складніших стратегічних задач. Компанії більше не шукають фахівців, які працюють у вузьких рамках однієї спеціалізації.

«Ми хочемо бачити людей, які спроможні зробити крок назад і справді зрозуміти, навіщо вони щось роблять», — зазначив Вітофф в інтерв’ю Business Insider. 

Що означає мати «смак і судження» у розробці

У публікації блогу Coinbase поняття «смак і судження» пояснюють як: «Уміння розуміти, що справді варто будувати, здатність відрізнити дійсно якісне рішення від того, яке лише здається правильним, а також відчуття того, коли потрібно відхилити відповідь модель ШІ».

За словами Вітоффа, витончений смак не обов’язково є наслідком десятиліть досвіду в індустрії. Для багатьох кандидатів він формується через активне користування продуктами компанії або участь у крипторинку.

Замість того, щоб перевіряти швидкість написання коду чи розв’язання алгоритмічних задач, у Coinbase оцінюють, як інженери знаходять компроміси та в який момент відхиляють згенерований штучним інтелектом результат. Компанія повністю перебудувала процес співбесід, аби тестувати, як кандидати керують ШІ та застосовують власну суперечливу думку там, де модель припускається помилок.

При цьому глибока експертиза в якомусь одному інструменті ШІ стає менш важливою. Оскільки моделі розвиваються надто швидко, Вітофф радить не прив’язуватися до конкретної технології, а бути гнучким і впевнено використовувати широкий спектр інструментів.

Чому ці навички стають критичними саме зараз

Думку про те, що смак і судження стають найціннішими навичками у наймі, поділяють й інші лідери індустрії — зокрема співзасновник Y Combinator Пол Ґрем та президент OpenAI Ґреґ Брокман.

У Coinbase інженери складають близько половини штату, і сьогодні в компанії працює більше Senior та Principal розробників, ніж будь-коли раніше. Завдяки ШІ-інструментам вони за дні вирішують завдання, на які раніше йшли місяці чи квартали.

Оскільки один сильний інженер сьогодні може виконати роботу цілої команди, а кожен працівник має у розпорядженні флот ШІ-агентів, ключовими стають навички координації та міждисциплінарної співпраці.

Зміна фокусу уваги розробника

Люди все ще мають беззаперечну перевагу над ШІ в розумінні інших людей, тому фокус на потребах клієнтів стає вирішальним.

  • Сьогодні навіть найсильніші команди витрачають лише 20–30% свого часу на стратегічні питання (що і коли будувати).

  • У майбутньому очікується, що ця частка зросте до 95%, оскільки всю рутину повністю перебере на себе штучний інтелект.

ШІ мав замінити програмістів але замість цього створює нові робочі місця
ШІ мав замінити програмістів, але замість цього створює нові робочі місця
По темi
ШІ мав замінити програмістів, але замість цього створює нові робочі місця
Невтішні новини від CEO OpenAI Сема Альтмана: навіть розвиток ШІ не призведе до скорочення робочого тижня
Невтішні новини від CEO OpenAI Сема Альтмана: навіть розвиток ШІ не призведе до скорочення робочого тижня
По темi
Невтішні новини від CEO OpenAI Сема Альтмана: навіть розвиток ШІ не призведе до скорочення робочого тижня
«Кінець програмістів» уже прогнозували 34 роки тому. Засновник EPAM пояснив чому тоді помилилися і що змінить AI
«Кінець програмістів» уже прогнозували 34 роки тому. Засновник EPAM пояснив, чому тоді помилилися і що змінить AI 
По темi
«Кінець програмістів» уже прогнозували 34 роки тому. Засновник EPAM пояснив, чому тоді помилилися і що змінить AI
Головний науковець зі штучного інтелекту в Meta назвав чотири характеристики розумної істоти яких бракує ШІ
Головний науковець зі штучного інтелекту в Meta назвав чотири характеристики розумної істоти, яких бракує ШІ
По темi
Головний науковець зі штучного інтелекту в Meta назвав чотири характеристики розумної істоти, яких бракує ШІ
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте також
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
1 коментар
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
6 коментарів
Штучний інтелект навчився реставрувати старі фотографії, перетворюючи їх на якісні зображення: відео
Штучний інтелект навчився реставрувати старі фотографії, перетворюючи їх на якісні зображення: відео
Штучний інтелект навчився реставрувати старі фотографії, перетворюючи їх на якісні зображення: відео
2 коментарі
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
Письменники-романісти використовують штучний інтелект для створення своїх творів. Видання про технології The Verge поспілкувалося з письменницею Дженніфер Лепп, яка випускає нову книгу кожні дев’ять тижнів, й дізналося про те, як працює штучний інтелект для написання романів. Наводимо адаптований переклад статті. 

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.