В Україні вперше протестували систему штучного інтелекту Safe Pro, вбудовану в дрони Black Widow. Технологія здатна в реальному часі розпізнавати міни, касетні боєприпаси та інші вибухонебезпечні предмети.
В Україні вперше протестували систему штучного інтелекту Safe Pro, вбудовану в дрони Black Widow. Технологія здатна в реальному часі розпізнавати міни, касетні боєприпаси та інші вибухонебезпечні предмети.
Про співпрацю та випробування повідомляє Militarnyi. Йдеться про інтеграцію комплексу SPOTD (Safe Pro Object Threat Detection), який обробляє 4K-відео на борту Black Widow і в режимі реального часу визначає понад 150 типів загроз: від протипіхотних мін і касетних боєприпасів до нерозірваних снарядів. Виявлені об’єкти автоматично передаються у військові платформи ситуаційної обізнаності, зокрема екосистему ATAK армії США, що пришвидшує ухвалення тактичних рішень.
Окремий модуль SPOTD NODE (Navigation, Observation and Detection Engine) створює інтерактивні 2D/3D-карти з нанесенням загроз і дозволяє працювати на передньому краї та у середовищах із нестабільним зв’язком. Дані синхронізуються між підрозділами, тож сапери, штурмові групи й логісти отримують одну «загальну картинку» ризиків.
Унікальність підходу — в реальних українських даних, на яких вчили модель. За інформацією Safe Pro, до датасету увійшло 1,88 млн знімків із БпЛА, що охоплюють 8119 гектарів територій; алгоритм зафіксував понад 34 200 вибухонебезпечних об’єктів. Це одна з найбільших у світі баз для задач протимінної діяльності й очищення місцевості після бойових дій.
«Поле бою стрімко змінюється — військовим потрібна підсилена ситуаційна обізнаність у реальному часі. Поєднання Black Widow із технологією Safe Pro дає саме це», — наголосив Дан Ердберг, CEO Safe Pro Group. У Red Cat додають, що ставлять за мету швидке розгортання рішення для армії США та союзників, а також сумісність із наявними робочими процесами підрозділів.
Для України, однієї з найбільш замінованих країн світу, подібні системи — це не лише про тактику на фронті, а й про прискорення гуманітарного розмінування, безпечніші маршрути евакуації й відновлення критичної інфраструктури. Інтеграція детекції на борту БпЛА зменшує час між «побачив» і «позначив на карті», а єдина мапа загроз дає командирам можливість планувати операції й логістику з меншими втратами. Якщо серійні постачання підуть у війська, наступним кроком стане масштабування навчання алгоритмів на нових регіонах і типах загроз — від мін-пасток до саморобних вибухових пристроїв.
Раніше dev.ua писав про те, як у Києві понад 50 українських ІТ-фахівців об’єдналися на хакатоні AI Data Jam, щоб навчити штучний інтелект розпізнавати вибухонебезпечні предмети на аерофотознімках. Ініціатива стала продовженням весняного AI Labeling Sprint і має на меті прискорити гуманітарне розмінування територій України.
