Нове дослідження вчених з Університету Пенсильванії вивчає, чи може штучний інтелект виявляти надійних кандидатів завдяки аналізу особливостей обличчя.
Нове дослідження вчених з Університету Пенсильванії вивчає, чи може штучний інтелект виявляти надійних кандидатів завдяки аналізу особливостей обличчя.
Учені вважають, що ШІ може точно передбачити важливі характеристики людей на основі аналізу їхнього обличчя, включаючи показники, пов’язані з фінансовим успіхом, такі як повага та довіра. Про це пише Futurism.
Для цього дослідники використовували систему штучного інтелекту, навчену на основі попередніх наукових досліджень з виявлення рис характеру за обличчям, щоб виокремити п’ять рис характеру: софт скіли відкритості, сумлінності, екстравертності, приємності й невротизму. Дослідження також базувалося на основі фотографій 96 000 випускників MBA, зібраних із LinkedIn.
Науковці перевірили, як насправді склалася кар'єра користувачів LinkedIn, і стверджують, що виявили зв’язок між рисами, які вони визначили за скануванням обличчя, та їхнім успіхом на ринку праці. На їхню думку, це означає, що методи машинного навчання можуть виявляти кореляції між рисами обличчя та успіхом у реальному житті.
У Futurism відзначають, що алгоритм, який може впливати, чи отримає людина роботу, банківський кредит або орендує автомобіль, лише на основі обличчя, звучить досить антиутопічно. Але у світі, де фінансовий успіх має пріоритет над усім іншим, корпорації матимуть «сильний стимул» для його впровадження.
Різні версії цього алгоритму вже використовуються в реальному світі. Деякі штати в США використовують програмне забезпечення на основі штучного інтелекту для перевірки водійських посвідчень, що має негативні наслідки для людей з відмінностями в обличчі.
«Широке впровадження технології розпізнавання обличчя в майбутньому може спонукати людей змінювати свої риси за допомогою програмного забезпечення або навіть змінювати свою зовнішність за допомогою косметичних процедур», — пишуть дослідники.
