The Economist пише, що розробники намагаються спрогнозувати результати російсько-української війни за допомогою програмного забезпечення
The Economist пише, що розробники намагаються спрогнозувати результати російсько-української війни за допомогою програмного забезпечення
Оскільки сучасні комп’ютери можуть збирати, поглинати й аналізувати величезні обсяги даних, прогнозування результатів воєн активно розвивається. Для цього є дві широкі групи моделей: детерміновані, які дають однаковий результат на основі вхідних даних, і ймовірнісні ― які показують різні результати на основі ймовірності тих чи інших бойових подій.
Одна з моделей детермінованого програмного забезпечення ― Статистична модель великих бойових операцій (MCOSM) ― запускає алгоритми, засновані на даних 96 битв і воєнних кампаній, від Першої світової війни та до наших днів.
На початку повномасштабного російського вторгнення в Україну MCOSM прогнозувала шанси на «операційний успіх» як 2 та 5 із 7 можливих для загарбника та захисника відповідно. Також у статті йдеться про софт, який досліджує чинники, що впливають на волю до боротьби. Ці чинники включають не лише задоволення від постачання боєприпасів і харчів, але й більш тонкі питання ― наприклад, чому армія воює, які жахи розгортаються навколо, чи має ворог деморалізаційну перевагу.
Серед чинників, що негативно впливають на моральний стан війська ― корупція, безробіття, зростання вартості життя та політична поляризація.
The Economist попросив MCOSM створити новий прогноз для поточної фази війни, враховуючи російську перевагу в артилерії та взявши до уваги дані щодо мотивації. MCOSM оцінив шанси як України, так і росії в 5 балів із 7 ― іншими словами, як затяжну нічию.
