ШІ

Привіт! З вами знов СЕО dev.ua Стас Юрасов та апологет штучного інтелекту Олексій Мінаков. І це наш СПЕЦвипуск!

Світ входить у новий інфраструктурний цикл — і його рушієм став штучний інтелект.

Страхування, як і більшість традиційних галузей, входить у фазу глибокої трансформації під впливом штучного інтелекту. Але є нюанс: це індустрія, яка десятиліттями жила на консервативних моделях, регуляції та обережності. Саме тому ефект від AI тут не буде миттєвим. Але він точно буде фундаментальним.

Штучний інтелект змінює енергетику швидше, ніж зелений перехід.

Спостерігати за розвитком АІ — як інженер і як керівник продуктової студії — це ще ті емоційні гойдалки. Саме тому провів три вихідні, занурившись у вайбкодинг, щоб на власному досвіді зрозуміти, що це і як це може працювати. Почав із хвацького «Ну що, Скайнет, давай подивимося, на що ти здатний». Але вже скоро прийшов до «Мати Василева» і «Ця штука змінить наш звичний світ, і це неминуче».Але якщо відкласти емоції в бік, варто визнати, що поточні можливості вайбкодингу дивують навіть мене, розробника з 20-річним досвідом і десятками кейсів побудови успішних продуктів.

Ось, що я б сказав учням і студентам, якби мав лише годину, щоб їх підготувати до використання ШІ.

За моїми спостереженнями, генеративний ШІ скочується в долину розчарування. Уже минув пік завищених очікувань і дикого захоплення. 

Коли задумане не збігається з реальністю, ритейл втрачає мільярди. За оцінками POI і McKinsey, до 35% усіх втрат продажів у FMCG пов’язані з людським чинником: 25% — слабке виконання стандартів, 8–10% — товари «out-of-stock» (відсутність товарів на полиці, — прим. ред.).  Порожні полиці в магазинах і витрати — це дзеркало системної проблеми галузі: домовленості є, але ритейл досі побудований на людському чиннику та ручних процесах, які неможливо масштабно контролювати. 

Я вже багато років працюю з remote-розробниками. Ця стаття буде корисною для фаундерів, CTO, HR і розробників, які працюють з AI і хочуть краще розуміти ризики, що з’явилися на ринку. Я ділюся реальним досвідом нашої компанії — без звинувачень і з чіткими висновками.

Ще кілька років тому штучний інтелект у гемблінгу використовували переважно для боротьби з шахрайством, фільтрації підозрілих акаунтів і базової аналітики поведінки гравців. Сьогодні спектр застосувань значно ширший: прогнозування ризикової поведінки на ранніх етапах, а не постфактум, персоналізовані обмеження і підказки для гравця. 

Зараз майже кожна компанія заявляє, що впроваджує AI. Але якщо чесно подивитися на внутрішні процеси бізнесів, то багато в кого ця «трансформація» закінчується красивою презентацією для інвесторів, корпоративним доступом до Midjourney і фразою в Slack: «Ну, тепер ми теж у тренді». Насправді ж для операційного директора зовнішні тренди — це другорядна річ. Головне — внутрішні цифри, індикатори комерційної ефективності. Якщо технологія не ріже витрати і не прискорює вихід продукту на ринок, то для бізнесу запровадження тренду —  просто дорога іграшка.

У «СІТІКОД» ми відмовилися від хаотичних експериментів на користь системної роботи. Практика без припущень дала чіткі відповіді: де з’являється економія, чому команди чинять опір новому та як коректно оцінювати ефективність АІ.

На хвилі АІ-хайпу бізнес активно впроваджує в роботу чат GPT та інші популярні моделі. Але проблема не тільки в тому, що сервіс не призначений для роботи з конфіденційною інформацією… Група дослідників вирішила перевірити, що станеться з великими мовними моделями, якщо їх «годувати» коротким, хайповим й беззмістовним контентом, тим, що ми звикли бачити у стрічках соцмереж. 

У другій половині 2025 року світ зіткнувся з безпрецедентним дефіцитом оперативної пам’яті та SSD, які переживають не просто циклічний спад чи перехід на нові технології, а багаторічну кризу, викликану вибуховим зростанням потреб в AI-інфраструктурі. 

Консультант із генеративного ШІ Олексій Мінаков поділився своїми прогнозами щодо трендів 2026 року у сфері ШІ. Далі — його пряма мова.

В Україні стрімко зростає популярність ШІ-чатботів. Найпопулярніший з них — ChatGPT, на який припадає 91,68% сеансів. Попри те, що на нашому ринку поки неможливо здійснювати покупки безпосередньо в чаті, система вже активно рекомендує користувачам конкретні товари та посилання на онлайн-магазини.

Команда маркетингової агенції Promodo дослідила обʼєм такого трафіку та кількість прямих конверсій з ChatGPT на українських eCommerce-сайтах. У матеріалі — головні цифри та тенденції.

На конференції Google Search Central Live обговорювали ключові зміни у світі SEO, які вже формують майбутнє пошуку.

Те, що ви бачите у вкладці AI Mode, незабаром стане основним інтерфейсом Google. ChatGPT уже створив свій браузер Atlas, і це перші обриси майбутнього пошуку.

Технічна сфера знаходиться у переломній точці: звичні методи ще діють, але штучний інтелект невпинно впливає на їхнє оновлення та адаптацію. За останні роки темп змін лише зростає, якщо придивитись, то я бачу їх всюди. Наприклад, за даними дослідження McKinsey State of AI за 2025 рік, 75% бізнесів уже інтегрували AI принаймні в одну функцію, а 92% планують збільшити інвестиції у найближчі три роки. Помічник у вигляді AI асистента це реальність більшості техкоманд. Вважаю, що далі нас очікує ще більше суттєвих трансформацій. Чи варто їх боятися та чого очікувати?

OpenAI 22 жовтня презентував свій новий браузер — Atlas. Головна особливість — персональний асистент — чатбот, який можна ініціювати з будь-якого сайту. Він допомагає знайти на сторінках потрібну інформацію, підібрати товари, порівняти ціни та навіть виконати деякі функції, наприклад, забронювати готель на певні дати чи зробити замовлення. 

OpenAI запустила власний ШІ-браузер ChatGPT Atlas. Безплатний. Вже завантажив собі на MacOS та протестував. Нижче розповідаю деякі важливі нюанси, бо треба буде звикнути до нових можливостей у браузері — вони не зовсім очевидні.