Увійти в IT — 5 книжок про геймдев українською 🔫

Amazon, російські шпигуни, пошук військових злочинців в Україні. Як працюють найпопулярніші системи розпізнавання облич

До 2030 року світовий ринок технологій біометричної ідентифікації обличчя складатиме $20,63 млрд при річному зростанні 17,2% з 2020 року. Але для сьогоднішньої України подібні технології, перш за все, важливі як засіб ідентифікації військових злочинців. Розповідаємо про 5 найпопулярніших систем розпізнавання облич, включно із працюючою у нас під час війни з рф.

Залишити коментар
Amazon, російські шпигуни, пошук військових злочинців в Україні. Як працюють найпопулярніші системи розпізнавання облич
До 2030 року світовий ринок технологій біометричної ідентифікації обличчя складатиме $20,63 млрд при річному зростанні 17,2% з 2020 року. Але для сьогоднішньої України подібні технології, перш за все, важливі як засіб ідентифікації військових злочинців. Розповідаємо про 5 найпопулярніших систем розпізнавання облич, включно із працюючою у нас під час війни з рф.

Amazon Rekognition

Американський техгігант Amazon запустив власний сервіс з розпізнавання облич у 2016 році. Компанія позиціює розробку як «машинний зір, який допомагає аналізувати зображення та відео». Алгоритм Amazon вміє: модерувати контент, шукати та порівнювати обличчя, знаходити логотипи брендів, розпізнавати фото знаменитостей тощо. І має чіткі критерії ціни. Для європейського регіону, конкретно для Лондона, вона складає $0,00116 за обробку одного зображення.

Розробкою компанії користується ряд урядових установ США, включаючи імміграційну та митну службу, поліцію штату Флорида, а також приватні організації. Популярність серед держустанов не врятувала Amazon від скандалу у 2018 році. Тоді в Rekognition завантажили 25 000 облич заарештованих, а також фотографії членів каліфорнійських законодавчих зборів. Алгоритм помилково ідентифікував 28 осіб як підозрюваних поліцією. В червні 2020-го року компанія ввела однорічну заборону для поліції на використання своєї технології. Це було пов’язано з протестами Black Lives Matter. 

Hanwang

У 2020 році, в розпал пандемії коронавірусу, китайська компанія Hanwang розробила першу в країні технологію розпізнавання осіб, яка може ідентифікувати людину навіть коли вона носить медичну маску. В основі системи — аналіз зображень 6 млн осіб без масок і частково менша база даних осіб в масках.

Розробку відразу почали продавати у двох варіантах: для контролю на входах у будівлі, та варіант, який працює з декількома камерами одночасно. За словами розробників, другий варіант може кожну секунду ідентифікувати приблизно 30 людей. В компанії стверджують, що при носінні маски точність розпізнавання становить приблизно 95%, без маски — 99,5%.

Blue Wolf

Систему з 2016 року використовують військові Ізраїля для розпізнавання облич палестинців. За словами колишніх солдатів, технологія Blue Wolf робить фотографії палестинців та зберігає їх у великій базі даних. Після отримання знімка система порівнює зображення з людиною у своїй базі даних. Далі смартфони солдатів блимають певним кольором, який каже, чи варто заарештувати, затримати або ж не чіпати цю людину.

До запуску технології ізраїльська армія два роки наповнювала базу даних тисячами зображень палестинців. І навіть проводила «конкурси», на яких солдатів нагороджували за те, що вони фотографували якнайбільше людей. «База даних — це, по суті, Facebook для палестинців», — розповів один з колишніх солдатів.

NtechLab 

Це російська технологія, яка працює з 2015-го року. У 2017-му році її під'єднати до міської системи відеоспостереження Москви, а у 2020-му році до ще десяти російських великих міст. Також у 2020-му році компанія залучила $15 млн на розробку нових продуктів — розпізнавання автомобілів та агресивних дій людини. Сьогодні NtechLab працює на 200 об’єктах: у парках, медичних установах, на автобусних зупинках тощо.

З останнього оновлення — розпізнавання силуетів на відео з міських камер. Таким чином тепер можна порахувати кількість відвідувачів та проаналізувати маршрути їхнього переміщення. Доступ до даних системи отримають оперативно-розшукові служби, адвокати на запит громадян, керуючі та страхові компанії. Чиновники рф радіють і кажуть, що завдяки технологіям посилився контроль за безпекою громадян. В той час як програмісти звинувачують працівників NtechLab в допомозі силовикам при арештах на мітингах в росії.

Clearview AI

Саме цю систему однойменної американської компанії в березні 2022 року нібито почало використовувати Міністерство оборони України. «Нібито», тому що точних підтверджень з українського боку зараз, зі зрозумілих причин, немає, лише в закордонних виданнях. В Міністерстві цифрової трансформації нам також не підтвердили використання Clearview Al. Clearview є, мабуть, найвідомішою та найсуперечливішою системою розпізнавання облич у світі. Система має доступ до бази з 10 млрд фото, 2 млрд з яких — з мережі «ВКонтакте».

«Це працює як Google. Але замість того, щоб вводити рядок слів або тексту, користувач розміщує фотографію обличчя», — генеральний директор і засновник пояснює Тон-Тат. Clearview використовують правоохоронні органи Америки: технологію випробували 3 200 тамтешніх державних установ. В компанії кажуть, що Clearview в Україні використовують для ідентифікації загиблих та для виявлення ворогів на блокпостах. І хоча до використання компанією даних є певні питання, однак технологія все ж таки виконує своє головне призначення.

Впізнай мене якщо зможеш. Львівські студенти натренували нейронні мережі на розпізнавання облич
Впізнай мене, якщо зможеш. Львівські студенти натренували нейронні мережі на розпізнавання облич
По темi
Впізнай мене, якщо зможеш. Львівські студенти натренували нейронні мережі на розпізнавання облич
«Я б хотів частину часу присвячувати й тому щоб шукати російських воєнних злочинців» 5 фактів про AB Games під час війни
«Я б хотів частину часу присвячувати й тому, щоб шукати російських воєнних злочинців» 5 фактів про AB Games під час війни
По темi
«Я б хотів частину часу присвячувати й тому, щоб шукати російських воєнних злочинців» 5 фактів про AB Games під час війни
Штучний інтелект на війні. Фотографії трупів російських солдат допомагають знаходити їх акаунти у соцмережах
Штучний інтелект на війні. Фотографії трупів російських солдат допомагають знаходити їх акаунти у соцмережах
По темi
Штучний інтелект на війні. Фотографії трупів російських солдат допомагають знаходити їх акаунти у соцмережах
Можливо штучний інтелект помилився щодо особи окупанта що мародерив в Ірпіні та сфотографував себе на Polaroid
Можливо, штучний інтелект помилився щодо особи окупанта, що мародерив в Ірпіні та сфотографував себе на Polaroid
По темi
Можливо, штучний інтелект помилився щодо особи окупанта, що мародерив в Ірпіні та сфотографував себе на Polaroid
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Як вижити IT-компанії під час війни

Рецепти від СЕО ZONE3000.

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.