Вікторія Горбік ШІ 13 березня 2025, 08:58

В Google представили Gemma 3 і стверджують, що модель лише на одному графічному процесорі має 98% точності DeepSeek

12 березня Google оголосив про поповнення в сімействі відкритих моделей Gemma та повідомив про можливості Gemma 3.

В Google стверджують, що Gemma 3 відповідає 98% оцінки до точності DeepSeek R1, з часткою оціненої обчислювальної потужності 1338 проти 1363 для R1. Щоб дійти до оголошеного результату, DeepSeek R1 знадобиться 32 графічних процесори Nvidia «H100». Gemma 3 ж для цього використовує лише один графічний процесор H100.

Посилаючись на попередні оцінки людських переваг у таблиці лідерів LMArena, в компанії впевнені, що нова модель перевершує Llama-405B, DeepSeek-V3 та o3-mini.

Серед інших переваг Gemma 3:

модель може розміститися на одному хості GPU або TPU;
Gemma 3 пропонує готову підтримку для понад 35 мов і попередньо навчену підтримку для понад 140 мов;
модель пропонує контекстне вікно 128 000 токенів, яке дозволяє програмам користувача обробляти та розуміти величезні обсяги інформації;
Gemma 3 має виклики функцій і структурований вихід, щоб автоматизувати завдання та створювати досвід агентів.

Ця діаграма ранжирує моделі ШІ за балами Chatbot Arena Elo; вищі оцінки (верхні числа) вказують на більші переваги користувача. Крапки показують приблизні вимоги до графічного процесора NVIDIA H100. Gemma 3 27B має високу оцінку, оскільки вимагає лише одного GPU, хоча іншим потрібно до 32 (Скрін Google)

Gemma 3 доступна в таких розмірах, як 1B, 4B, 12B і 27B, і що ці моделі є їх «найдосконалішими, портативними та відповідально розробленими відкритими моделями».

Модель можна завантажити через такі платформи, як Kaggle і Hugging Face або навіть Google Studio.