Компанії активно переорієнтовуються на штучний інтелект, тому їм потрібні відповідні спеціалісти. Багато з цих вакансій підпадають під назву «інженер машинного навчання», «промпт-інженер», «дослідник даних» або «дослідник штучного інтелекту». Але що вони насправді означають?
Компанії активно переорієнтовуються на штучний інтелект, тому їм потрібні відповідні спеціалісти. Багато з цих вакансій підпадають під назву «інженер машинного навчання», «промпт-інженер», «дослідник даних» або «дослідник штучного інтелекту». Але що вони насправді означають?
Business Insider поспілкувався з компаніями, які наймають працівників на посади, пов’язані зі штучним інтелектом, щоб отримати уявлення про основні вимоги до кандидатів на ці посади і про те, як вони можуть виділитися на фоні конкурентів.
Рекрутери в галузі ШІ називають технічну освіту однією з ключових речей, на які вони звертають увагу при прийомі на роботу: комп’ютерні науки, наука про дані, математика та прикладні науки.
Андре Мендоза, технічний рекрутер у кадровій компанії Carex Consulting Group, сказав, що курсова робота може стати чудовим доповненням, оскільки ШІ — це «нова сфера». За його словами, важливо мати глибоке розуміння сфери LLM і бути в курсі найкращих практик безпеки.
Вміння кодувати: Python, JavaScript, C++ та SQL.
Ліза Хафнелл, керівник відділу кадрів у компанії Rasa, що займається розробкою розмовного ШІ, каже, що для того, щоб потрапити у цю сферу, потрібно не стільки володіти конкретними технологіями, скільки бути сильним інженером загалом. Це означає, що потрібно добре володіти мовами програмування.
Володіння Python або JavaScript вважається ще одним обов’язковим для претендентів на вакансії у сфері ШІ. Віцепрезидент з питань найму в компанії RelationalAI Брія Портер також згадала C++ та SQL як інші мови програмування, які вона шукає.
Попри занепокоєння щодо того, що штучний інтелект поглине кодування, Арт Зейле, генеральний директор маркетплейсу технічних вакансій DHI, запевняє, що кодування залишається цінною навичкою.
Способи виділитися: вміння швидко адаптуватися та навчатися, сильні софт скіли та інше.
За словами Хафнелл, хоча досконале володіння технологіями, безумовно, має вирішальне значення, кандидати також повинні продемонструвати здатність до адаптації та сильні софт скіли.
«З інженерією та штучним інтелектом мова йде про пошук людей, які не лише технічно підковані, але й здатні швидко навчатися», — каже Хафнелл.
За її словами, це зазвичай демонструється в процесі поведінкового інтерв’ю. Але Хафнелл також зазначила, що щось на кшталт навчального табору з етики штучного інтелекту виділило б кандидата в резюме.
Сторонні проєкти також можуть виділити кандидата серед конкурентів. Також використання ШІ-інструментів у повсякденних ситуаціях. Автоматизація — це ще одна навичка, на яку звертають увагу рекрутери, щоб переконатися, що кандидати можуть використовувати штучний інтелект для підвищення своєї ефективності на роботі.
