Штучний інтелект може ускладнити кар’єрне зростання junior-розробників, зокрема їхній перехід на рівень senior. Через автоматизацію завдань з програмування вони ризикують не здобути необхідного практичного досвіду, тоді як вимоги роботодавців до молодших спеціалістів за останні п’ять років суттєво зросли.
Штучний інтелект може ускладнити кар’єрне зростання junior-розробників, зокрема їхній перехід на рівень senior. Через автоматизацію завдань з програмування вони ризикують не здобути необхідного практичного досвіду, тоді як вимоги роботодавців до молодших спеціалістів за останні п’ять років суттєво зросли.
Про це розповів Дарко Месарош, Distinguished Developer Advocate Amazon Web Services (AWS), під час онлайнбрифінгу для журналістів Центральної та Східної Європи. За словами експерта, особливу небезпеку становить ситуація, коли junior-розробники повністю покладаються на великі мовні моделі (LLM), приймають згенерований код і не намагаються самостійно розібратися в технічних проблемах.
«Якщо молодший розробник просто дозволятиме LLM виконувати всю роботу й прийматиме отриманий результат, він, імовірно, так і не здобуде необхідного досвіду. Адже досвід формується тоді, коли ви самостійно розбираєтеся зі складними проблемами та шукаєте способи їх розв’язання. А більшість простих завдань сьогодні LLM виконують настільки легко, що вам навіть не потрібно в них заглиблюватися», — пояснив Месарош.
Готового рішення цієї проблеми, за словами експерта, поки немає. Одним із можливих підходів він бачить роботу junior-розробників поруч із досвідченими інженерами, щоб початківці могли переймати їхні знання та вчитися на помилках колег.
Месарош сподівається, що в найближчі кілька років завдяки ШІ програмісти зможуть створювати складніші, продуктивніші та масштабованіші системи. Тоді замість простих застосунків зі списками справ junior-розробники працюватимуть над завданнями, які можна порівняти з налагодженням запитів на переривання на IBM PC. На його думку, такий досвід допоможе їм досягти рівня senior, хоча наразі індустрія ще не перейшла до створення програмного забезпечення такої складності.
Поки ж експерт радить активно використовувати ШІ для навчання, експериментувати з кодом і самостійно виправляти помилки. Важливість такого підходу він пояснив на прикладі власних співбесід в Amazon, під час яких запитує кандидатів, що вони зламали востаннє.
«Якщо людина нічого не ламала, для мене це проблема. Тому що саме тоді, коли ви щось ламаєте, а потім намагаєтеся це виправити, ви по-справжньому навчаєтеся», — пояснив експерт.
За словами Месароша, сьогодні перехід від навчання до першої роботи junior-розробником потребує більше зусиль, ніж раніше. Тому важливо не лише опановувати ШІ-інструменти, а й навчатися самостійно розв’язувати технічні проблеми та критично оцінювати згенерований код.
