Традиційні тестові завдання з програмування більше не є показником того, чи буде кандидат успішним у роботі. Про це заявив менеджер з інженерії компанії Anthropic Фелікс Різеберг, зазначивши, що він повністю вилучив етап кодинг-інтерв’ю з процесу найму у своїй команді.
Традиційні тестові завдання з програмування більше не є показником того, чи буде кандидат успішним у роботі. Про це заявив менеджер з інженерії компанії Anthropic Фелікс Різеберг, зазначивши, що він повністю вилучив етап кодинг-інтерв’ю з процесу найму у своїй команді.
«Тестове завдання з кодингу померло, принаймні для моєї команди в Anthropic. Я бачив достатньо, щоб зрозуміти: воно більше не дає жодної корисної інформації про кандидата. Я прибрав його з процесу найму цього місяця», — написав Різеберг у своєму дописі в X.
У своєму блозі інженер пояснив, що немає жодного сенсу давати кандидатам задачі на програмування чи запитувати їх про специфіку мов на кшталт асемблера, оскільки штучний інтелект робить це краще, пише Business Insider.
«Claude зараз справляється з цим краще за людей», — зазначив він, маючи на увазі власну мовну модель Anthropic.
За словами Різеберга, раніше такі випробування були «слабким, але корисним» індикатором майбутніх успіхів, однак зараз найпродуктивнішими розробниками в його команді є не ті, хто ідеально складає подібні тести.
«Я бачу, як відносно нові інженери залишають позаду тих, хто, ймовірно, краще пише код і має значно більший досвід. Голод до дій перемагає стаж», — наголосив він.
Стрімкий розвиток ШІ-інструментів для кодингу викликає побоювання, що джуніор-розробникам стане складніше знайти першу роботу, адже ШІ перебирає на себе базові завдання — пошук багів та написання простих фіч, які раніше слугували «школою» для новачків.
Утім, Різеберг дав декілька порад для спеціалістів без великого досвіду чи високого статусу в компанії.
Фокус на бізнес-задачах: замість того, щоб просто закривати тікети з беклогу, варто зрозуміти, які саме бізнес-проблеми намагається вирішити компанія.
Сміливі ідеї та прототипи: вигадайте сміливу ідею, яка може суттєво просунути бізнес до його цілей, та зберіть робочий прототип (наприклад, за вихідні).
Чітка фокусність: розроблений проєкт має транслювати одну переконливу ідею, а не ховати кілька непоганих задумів під переускладненим і надто амбітним продуктом.
Молодші інженери також мають використовувати переваги свого погляду «збоку». За словами Різеберга, вони з більшою ймовірністю можуть помітити незручний користувацький досвід чи піддати сумніву вкорінені уявлення про те, що взагалі можливо.
Як приклад він навів двох відносно нових інженерів в Anthropic, які всього за вихідні створили графічний інтерфейс для Claude Code; перша публічна версія вийшла приблизно через вісім днів.
Різеберг зізнався, що поки не знайшов остаточного рішення, як оцінювати кандидатів, які ефективно створюють продукти за допомогою ШІ.
Наразі він зазначає, що шукає в резюме та портфоліо невеликі прототипи, які демонструють «смак, емпатію та принципове мислення» — якості, які дослідники штучного інтелекту та техлідери дедалі більше цінують в еру ШІ.
