Чому знайти клієнта складніше, ніж фахівця, а ШІ не замінює інженерію, але змінює ціну роботи? Керівники IT-компаній про головні виклики для бізнесу наприкінці 2026 року

AI змінює розробку та очікування клієнтів

Для Ciklum серед ключових викликів — безпекова ситуація в Україні, трансформація розробки через AI та нові очікування замовників. Про це dev.ua розповів Віталій Нужний, Regional Delivery Head у Центральній та Східній Європі. Компанія готується до зимового періоду, забезпечуючи енергонезалежність своїх локацій, безперебійний зв’язок і безпеку фахівців. Водночас розвиток AI змінює вимоги до компетенцій інженерів, робочі інструменти й процеси розробки.

«Сьогодні виграють ті фахівці та компанії, які найшвидше інтегрують AI-інструменти у свій щоденний workflow та показують вищу продуктивність», — зазначає Нужний.

За його словами, клієнти експериментують зі штучним інтелектом і мають нові очікування щодо швидкості розробки. Вони тестують різні інструменти, зокрема GitHub Copilot, Claude Code і спеціалізовані моделі, перш ніж ухвалювати рішення про масштабування. Через це попит на українські IT-послуги в Ciklum зараз відчувається дещо нижчим, хоча на ключових ринках компанії — у США, Великій Британії та Ізраїлі — продовжують відкривати нові проєкти.

Високий попит, за словами Нужного, зберігається на досвідчених інженерів, які вміють працювати з AI-агентами, застосовувати промпт-інжиніринг і будувати складні архітектурні рішення. Водночас компанії складно залучати Cloud Architects, AI/ML Engineers, Data Scientists і фахівців із кібербезпеки.

У Levi9 Ukraine також відзначають, що AI стає частиною дедалі більшої кількості проєктів. Country Manager компанії Валентин Коряко каже, що практично кожен новий замовник розуміє важливість цієї технології. Частина клієнтів самостійно ініціює розмову про впровадження AI, а в інших випадках компанія пропонує відповідні рішення, якщо бачить у них реальну бізнес-користь.

Клієнти хочуть результат, а не просто команду розробників

Зміни в роботі з AI впливають і на те, як замовники формулюють запити до IT-компаній.

Сергій Корольов, Co-CEO Railsware, пояснює, що раніше типовий запит міг передбачати конкретну кількість фахівців: п’ятьох інженерів, двох тестувальників, дизайнера й продакт-менеджера. Тепер клієнти частіше звертаються з конкретною проблемою, яку потрібно розв’язати. «В епоху AI є уявлення, що для виконання тих самих задач потрібно менше людей», — зазначає Корольов.

Через це компаніям складніше обґрунтовувати склад команди та вартість роботи. Водночас Корольов наголошує, що створити прототип і довести продукт до повноцінного запуску — різні завдання.

Він наводить приклад із власного досвіду: три вихідні витратив на розробку однієї функції для Mailtrap, але не зміг самостійно довести її до production. Після створення прототипу потрібно працювати з наявним кодом, вимогами комплаєнсу, доступністю сервісу та численними граничними випадками.

На думку Корольова, розрив між ситуацією, коли код працює на комп’ютері розробника, і повноцінною роботою продукту для користувачів залишається значною частиною інженерної роботи.

Це також змінює очікування щодо бюджетів. За словами Корольова, замість річного контракту клієнти можуть обговорювати два-три місяці роботи з конкретною метрикою результату. У Railsware у відповідь на цей запит переосмислюють послуги, зокрема розвивають напрям AI-accelerated product development.

У Ciklum також спостерігають зміну структури бюджетів. За словами Нужного, клієнти очікують, що завдяки AI перші результати з’являтимуться швидше, а цикли розробки будуть коротшими. Це дає їм змогу гнучкіше керувати інвестиціями й оперативніше оцінювати бізнес-цінність проєктів.

У Levi9 Ukraine однозначної тенденції до скорочення бюджетів не бачать: одні клієнти зменшують витрати, інші збільшують інвестиції, зокрема в модернізацію технологій та AI. Коряко зазначає, що бізнес уважніше оцінює, яку конкретну цінність отримає від проєкту і як швидко інвестиція дасть результат.

Чи може AI замінити складні IT-продукти

У Railsware конкуренція за користувачів стала жорсткішою. За словами Корольова, компаніям доводиться конкурувати не лише зі схожими продуктами, а й з ідеєю клієнтів, що вони можуть створити аналогічне рішення самостійно за допомогою AI.

Водночас він вважає, що уявлення про можливість повністю замінити складні SaaS-продукти штучним інтелектом поступово змінюється. Такі продукти — це не лише код, а й роки досвіду, доменної експертизи та розуміння різних груп користувачів.

Корольов радить розглядати AI як інструмент, а не заміну продуктовому й інженерному мисленню. Він також зазначає, що штучний інтелект може створювати новий попит: клієнти спочатку експериментують самостійно, але звертаються до фахівців, коли отриманий результат не відповідає очікуванням.

У Railsware AI вже присутній у всіх проєктах компанії в тій чи іншій формі. Корольов розрізняє продукти, створені за участю AI, та продукти, побудовані на його основі. За його словами, клієнти частіше приходять не просто «побудувати AI», а розширити можливості наявного продукту, перевірити ідею за допомогою AI-accelerated MVP або створити агента для роботи з даними.

Як приклад він наводить AI-шар для продукту Coupler.io. За словами Корольова, його робота стала можливою завдяки багаторічній роботі з інфраструктурою даних, а не лише додаванню мовної моделі до продукту.

Окремий ризик, який бачить Корольов, — зміна уявлень про вартість інженерної роботи. За його словами, ринок може почати знижувати ціни швидше, ніж IT-компанії встигнуть адаптувати бізнес-модель. «Генерація коду коштує майже нічого. Перевірка і забезпечення якості коду та кінцевого продукту коштують стільки ж, скільки раніше», — зазначає він.

Корольов звертає увагу й на підготовку майбутніх інженерів. За його словами, ринок перестав наймати джуніорів у попередніх обсягах, хоча саме з таких фахівців за кілька років виростають досвідчені інженери, які відповідають за якість продуктів.

Він прогнозує, що наслідки можуть стати відчутними у 2028–2029 роках: галузь ризикує скоротити приплив нових фахівців і водночас збільшити навантаження на досвідчених інженерів. Корольов вважає, що компаніям варто думати не лише про адаптацію до AI, а й про підготовку нового покоління фахівців, які працюватимуть із цими технологіями.

Ще один аспект AI-трансформації, на який звертає увагу Корольов, — розподіл інвестицій у технології. За його словами, значна частина вкладень спрямовується в дата-центри та інфраструктуру, тоді як на розробку продуктів, які використовуватимуть ці обчислювальні потужності, клієнти можуть виділяти коротші періоди. Він також посилається на дослідження Gartner, опубліковане навесні 2026 року, згідно з яким очікуваного ROI досягла лише трохи більше чверті AI-кейсів у сфері інфраструктури та операцій.

Пошук клієнтів залишається складним завданням

Для Levi9 Ukraine головною складністю залишається залучення нових замовників, особливо тих, хто готовий співпрацювати з Україною попри воєнні ризики.

«Тут українським компаніям часто доводиться доводити не лише свою технологічну спроможність, а й здатність забезпечити стабільну роботу за будь-яких обставин», — говорить Коряко.

Водночас у компанії помічають пожвавлення попиту на ринках, де працює Levi9. За словами Коряко, зараз є багато відкритих вакансій і триває активний рекрутинг. Проте він обережний в оцінках і вважає, що про зміну попереднього тренду можна буде впевненіше говорити, якщо динаміка збережеться ще три-чотири місяці. Також він зазначає, що порівняно з минулим роком стало легше знаходити кваліфікованих фахівців.

У Ciklum, навпаки, відзначають дещо нижчий попит. Нужний пов’язує це з безпековою ситуацією в Україні та тим, що іноземні клієнти тестують AI-інструменти перед масштабуванням. Водночас, за його словами, на ключових ринках компанії продовжують відкривати нові проєкти.

У Railsware Корольов також називає пошук клієнтів головним викликом. Він зазначає, що українські ризики іноземні замовники оцінили ще у 2022–2023 роках, а українська індустрія стала гнучкішою. Водночас, на його думку, одним із конкурентів сервісних IT-компаній став AI, оскільки створює у клієнтів враження, що вони можуть виконати частину роботи самостійно.

Мобілізація, безпека та підготовка до зими

Попри зміни в технологіях і роботі з клієнтами, воєнні ризики залишаються серед основних проблем українських IT-компаній.

Коряко із Levi9 Ukraine зазначає, що за останні рік-два основні виклики для бізнесу майже не змінилися. Серед зовнішніх факторів він називає обережність замовників через війну та AI-трансформацію цифрової індустрії. Серед внутрішніх — ризики, пов’язані з мобілізацією співробітників. Головними ризиками на другу половину 2026 року він також вважає мобілізацію та можливу складну зиму, яка може вплинути на стабільність роботи бізнесу.

Для Ciklum основним операційним ризиком залишається безпекова ситуація, зокрема можливі відключення світла й тепла. Нужний повідомляє, що всі українські локації компанії мають автономні джерела живлення, кілька незалежних каналів зв’язку та укриття. «Ми у Ciklum системно готуємося до будь-яких сценаріїв», — зазначає він.

В Україні понад 380 000 ІТ-компаній та ФОПів, і майже 80% із них працюють у сфері розробки програмного забезпечення

По темi

В Україні понад 380 000 ІТ-компаній та ФОПів, і майже 80% із них працюють у сфері розробки програмного забезпечення

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram

По темi

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram