Ivan Diulai

Новий рівень АІ-персоналізації: як працюють трансформерні моделі + LLM у товарних рекомендаціях

Description

У сучасному eCommerce персоналізація вже не є додатковою опцією — вона стає основним драйвером зростання. Саме тому все більше компаній впроваджують технологію товарних рекомендацій. Вони допомагають вирішити одразу декілька важливих задач: підвищити конверсію сайту, збільшити середній чек і ефективніше використовувати маркетинговий бюджет. Дослідження McKinsey показує, що персоналізація дозволяє бізнесу скоротити витрати на залучення клієнтів до 50%, підняти дохід на 5–15% і збільшити ROI на 10–30%. За даними Barilliance, до 31% доходу інтернет-магазинів формується саме завдяки блокам рекомендацій.

Читати далі

Звідки AI знає, хто ваш наступний покупець? Як працює предиктивна сегментація

Description

Маркетинг пройшов величезний шлях еволюції за тисячоліття свого існування — від найпростіших форм комунікації до сучасних високотехнологічних екосистем. Разом із галуззю трансформувалися й робочі інструменти фахівців. Ключовою мотивацією цього розвитку завжди залишається прагнення до максимальної ефективності результатів. Одночасно з цим зростає необхідність скорочення часу на виконання рутинних операцій — в умовах жорсткої конкуренції та великого обсягу завдань маркетологи просто не можуть дозволити собі ручне виконання всіх процесів.

Читати далі