Новий рівень АІ-персоналізації: як працюють трансформерні моделі + LLM у товарних рекомендаціях
У сучасному eCommerce персоналізація вже не є додатковою опцією — вона стає основним драйвером зростання. Саме тому все більше компаній впроваджують технологію товарних рекомендацій. Вони допомагають вирішити одразу декілька важливих задач: підвищити конверсію сайту, збільшити середній чек і ефективніше використовувати маркетинговий бюджет. Дослідження McKinsey показує, що персоналізація дозволяє бізнесу скоротити витрати на залучення клієнтів до 50%, підняти дохід на 5–15% і збільшити ROI на 10–30%. За даними Barilliance, до 31% доходу інтернет-магазинів формується саме завдяки блокам рекомендацій.