👁️👁️ 300 000 криптанів встановили собі Trustee Plus - гаманець з криптокарткою. Чого чекаєш ти? 👉

«Ми вже зазирнули у відчинені двері, може, стоїмо на порозі, але поки ще не всередині». Топменеджер «Дарниці» про мовні моделі та AI-інструменти у фармсвіті

Останнім часом штучний інтелект впевнено посів важливе місце у нашому житті. Machine learning, який раніше був доступним далеко не кожному, сьогодні відкриває свої можливості чи не кожній освіченій людині. І чимало компаній із різних сфер діяльності, щоб крокувати в ногу з часом, користуються певним AI-інструментарієм.

Сьогодні dev.ua разом із Володимиром Красотіним, директором департаменту цифрової трансформації фармацевтичної компанії «Дарниця», розбирався, як великі мовні моделі допомагають фармацевтичним бізнесам просувати свої продукти, шукати нових клієнтів та як змінився звичайний день співробітника «Дарниці» з упровадженням інструментів штучного інтелекту. Водночас використання AI-технологій, по суті, ставить провідних українських фармацевтичних виробників, таких як, наприклад, «Дарниця», в один ряд із представниками «великої фарми», тож ліки, що виробляються такими українськими компаніями, нічим не поступаються за якістю та ефективністю іноземним. Ось що розповів Володимир.

Залишити коментар
«Ми вже зазирнули у відчинені двері, може, стоїмо на порозі, але поки ще не всередині». Топменеджер «Дарниці» про мовні моделі та AI-інструменти у фармсвіті

Останнім часом штучний інтелект впевнено посів важливе місце у нашому житті. Machine learning, який раніше був доступним далеко не кожному, сьогодні відкриває свої можливості чи не кожній освіченій людині. І чимало компаній із різних сфер діяльності, щоб крокувати в ногу з часом, користуються певним AI-інструментарієм.

Сьогодні dev.ua разом із Володимиром Красотіним, директором департаменту цифрової трансформації фармацевтичної компанії «Дарниця», розбирався, як великі мовні моделі допомагають фармацевтичним бізнесам просувати свої продукти, шукати нових клієнтів та як змінився звичайний день співробітника «Дарниці» з упровадженням інструментів штучного інтелекту. Водночас використання AI-технологій, по суті, ставить провідних українських фармацевтичних виробників, таких як, наприклад, «Дарниця», в один ряд із представниками «великої фарми», тож ліки, що виробляються такими українськими компаніями, нічим не поступаються за якістю та ефективністю іноземним. Ось що розповів Володимир.

 — Розкажіть про вплив, який чинить ШІ на сферу фарми в цілому в світі

AI-інструменти докорінно змінюють фарміндустрію у світі, зокрема, найбільшими темпами саме з точки зору генерації та додаткового ефекту. Як стверджують усі глобальні прогнози, і я поділяю цю думку на 100%, саме медицина, медтех та фарма мають обігнати не лише банківську сферу, яка зазвичай вважається найприбутковішою, а й промисловість — одну з перших топсфер, що здобуває найбільший ефект від штучного інтелекту.

Володимир Красотін, директор департаменту цифрової трансформації фармацевтичної компанії «Дарниця» (Фото надано «Дарницею»)

Можна навести кілька прикладів, за допомогою яких ШІ перевернув сферу фарми в цілому, і один із найпоказовіших — це пошук і розробка нових молекул. На те, щоб перебрати дуже багато варіантів саме тих комбінацій і тих молекул, які потрібні для створення нових препаратів, людство раніше витрачало роки, але за допомогою AI тепер строки скоротилися до днів і майже нівелюються. 

Уже є багато моделей штучного інтелекту, натренованих саме на медичних даних, які дають змогу якщо не повністю замінити лікаря, то точно вдвічі або втричі спростити йому роботу з діагностування хвороби та призначення ліків.

 — «Дарниця» також використовує AI-інструменти? Які повсякденні завдання виконуються в компанії за допомогою ШІ?

Усі сфери, де можна задіяти штучний інтелект, ми умовно поділили на дві:

  • Внутрішня, що стосується роботи самих працівників і будь-яким чином впливає на роботу компанії зсередини. 
  • Зовнішня, де ми можемо впливати на роботу з нашими зовнішніми клієнтами.

Ми не були унікальними, але точно були одними з перших, хто використовував інформаційні моделі для полегшення роботи. Ми не використовуємо жодну власну модель. Найчастіше і найбільше перебувають в роботі нейромережі від Microsoft, «під капотом» яких та ж сама OpenAI. Але всі інструменти, якими оперує «Дарниця», дотреновані на необхідних нам даних.

«Дарниця» (Фото надано «Дарницею»)

На ШІ покладають, так би мовити, рутинний обовʼязок, зокрема, написати листа, зробити висновки із зустрічей, нотатки, або попросити його, наприклад: «Покажи мені все, що я пропустив з минулого листування».

Що допомагає нам розвʼязувати складні задачі? Найголовніші інструменти, які застосовують співробітники «Дарниці», легше структурувати за сферами застосування:

  • Продажі — для того, щоб їх обслуговувати, потрібно оперувати величезним обсягом даних: про наше позиціювання на ринку за кілька минулих років або за минулі періоди, кількість та найменування всіх позицій, які продаються у нас та у конкурентів або у партнерів, про те, чого не вистачає та інше. Наразі наша команда у режимі чат-бота спілкується з моделлю. Наші колеги можуть простою людською мовою поставити всі нагальні питання та швидко отримати відповіді. Наприклад, із найпростішого: скільки продається тих чи інших пігулок, який попит на них, скажімо, у Дніпровському регіоні, які залишки на складі у дистриб’ютора станом на сьогодні та інше. Трохи згодом ми дотренували цю модель і зараз вона також уміє робити прогнози, екстраполяції, формувати графіки чи модельний ряд з певними даними.
  • Оптимізація бізнес-процесів — на початку цього року ми першими серед українських фармацевтичних компаній запровадили найновішу версію ERP-системи від SAP S/4HANA. З її допомогою ми плануємо поліпшити ефективність управління бізнесом, зокрема, підвищити прозорість та контроль над процесами та фінансами, а також оптимізувати планування потреб до виробництва продукції та відвантаження її клієнтам. Отже, ми зробили умовного чат-бота, який, знову ж таки, за допомогою штучного інтелекту розповідає співробітникам все, що він знає про нову систему SAP. А значить, людям не треба читати мільйон сторінок інструкцій чи шукати серед незрозумілих термінів, як щось зробити. Чат-бот коротко та швидко дає покрокові інструкції, як діяти. Це точно вдвічі розвантажило наш Service Desk і, відповідно, прискорило роботу людей.
  • Допомога в R&D — під час адаптації наявних молекул на ринку наші фахівці використовують штучний інтелект для допомоги в обробці та пошуку інформації. І те, що вони раніше шукали через Google, зараз можуть отримати від AI у вигляді вже опрацьованого короткого витягу відповідних документів. Це однозначно прискорює аналіз даних та відповідні висновки.

Я вважаю, що кожна людина повинна володіти гарним AI-інструментом або для перевірки власних ідей чи думок, або для їхньої візуалізації.

Тому ШІ в жодному разі не стосується лише айтівців і якраз наше завдання донести до всіх і кожного з 1300 осіб, які працюють в «Дарниці», як ці інструменти можна використовувати саме йому.

 — Чи стикалися ви в процесі з помилками від штучного інтелекту і які ризики використання AI-інструментів ви бачите?

Ми можемо називати нашу компанію однією з гуру у використанні штучного інтелекту. У минулому році, коли тільки починалося наше активне впровадження AI-інструментів, ми одразу виокремили людину, яка, умовно, 24/7 займалася тільки пошуком інформації та аналізом того, як працює штучний інтелект і порівняннями його відповідей з тим, що є насправді. Упродовж року в «Дарниці» вже зʼявився цілий підрозділ, який займається виключно дослідженням  глобальних даних і трендів у мережі інтернет. Ми в жодному разі не шкодували коштів на пілотування того, до чого могли «дотягнутися» — і в підсумку маємо велику експертизу в цьому питанні.

Звісно, ми пілотували і OpenAI в його початковій стадії, і, як усі на ринку, отримували некоректні дані від цієї моделі. Але станом на сьогодні ми вже розуміємо, що якість інформації, отримана від ШІ, напряму залежить від промпту, тобто надісланого до моделі запиту. Наразі ​​у нас працює цілий Digital Innovations Department, який займається цифровими інноваціями і найбільша частина його роботи присвячена саме темі штучного інтелекту.

 — У багатьох індустріях є ризик, що ШІ забере частину робочих місць, що викликає занепокоєння. Яка ситуація складається у фармі?

Я не відрізняв би працівників фармкомпаній та інших. Моя власна думка: ні, ШІ не забере роботу у спеціалістів. Просто ми будемо мати можливість робити більше і, завдяки AI-інструментам, витрачати час на інші завдання, виконувати стратегічні чи інтелектуальні завдання, а не механічну чи технічну роботу. Хороших фахових людей завжди не вистачає, навіть попри те, що в компаніях придумують і впроваджують віртуальних роботів. Тому я вважаю, ШІ — це просто допомога людині робити краще, ефективніше і більше. 

Фото надано «Дарницею»

Я не скажу нічого нового стосовно того, що розробка кода, яка залежить від людини, приблизно на 30–40% може бути перекладена на ШІ. І в нас є власний підрозділ, який займається розробкою і адаптацією програмного забезпечення, використовуючи штучний інтелект. Але в нашій компанії черга запитів на вдосконалення, які потрібно внести в систему, існує від 3 до 6 місяців наперед, і з появою штучного інтелекту ця черга збільшується в геометричній прогресії. Насамперед це відбувається тому, що люди запитують, отримують відповіді, цікавляться і генерують ідеї для вдосконалення. Тому, якщо завдяки тому ж штучному інтелекту ми зможемо скоротити «тривалість стояння» у черзі з 6 місяців до 2 чи 3, буде дуже круто.

Без роботи ані кодери, ані ті, хто пропонує вдосконалення, точно не залишаться.

Так, звісно, певний відсоток фахівців ШІ може нівелювати, але кожна людина може набути значно більшої цінності для себе і для компанії, якщо вона буде використовувати свій інтелект, підкріплений штучним. Всі мають зрозуміти, що на майбутнє вдосконалювати навички стає необхідним. І саме навички володіння і спілкування зі штучним інтелектом стануть базовою освітою.

 — Якщо пофантазувати про майбутнє, як ви гадаєте, чи чекають на людство персоналізовані ліки та медицина завдяки ШІ?

Я не медик чи науковець, а айтівець, і ставив такі самі запитання фахівцям: чому вчені досі не зробили пігулку, яка лікує одночасно горло, нежить та діарею, а ми маємо все ж таки пити, умовно, три окремі пігулки? Вони відповіли, що, на жаль, наразі це неможливо. 

Але все ж таки я спробую поєднати ті технології, які зараз бачу і відповісти. Уже є медичні нейромережі, які аналізують стан здоровʼя пацієнтів, і точність їхньої відповіді наближається до 80%. Крім того, є технології на основі штучного інтелекту, які значно краще за фізичного лаборанта можуть знімати показники здоровʼя людини. Інші технології, які також уже існують, — це  3D-принтери для пігулок. Отже, якщо поєднати ці технології, то в теорії вийде та сама персоналізована медицина. Проте тут постає питання безпеки та комплаєнтності. Крім того, ця галузь дуже зарегульована, тож, що буде далі, я поки що сказати не можу.

 — Тоді ще попсове питання: чи може ШІ у найближче 10-річчя вплинути на тривалість життя завдяки більш ефективним та краще підібраним лікам? 

Про створення чарівної пігулки, яка подовжує життя, не скажу, бо це не моя тема. А щодо призначення та лікування, це однозначно на 100% так. Бо в людини, якій навіть пощастило дійти до лікаря, виникає низка проблем, від банального — зрозуміти, що написано в призначенні, до точності цього самого призначення. І тут може допомогти штучний інтелект.

Фото надано «Дарницею»

Він дасть змогу лікарю краще зрозуміти проблему, краще підібрати молекулу та дозу медикаментів, а пацієнтові — зрозуміти, що з ним відбувається. У підсумку втручання ШІ підвищиться ефект лікування. За 10–20 років, ймовірно, ми справді отримаємо значно якісніше життя та більшу його тривалість.

 — А як ви думаєте, чи зробить ШІ ліки та лікування більш доступними, звісно, у майбутньому?

Якщо коротко — то так, лікування справді має стати значно доступнішим, і не лише за рахунок того, що ліки мають подешевшати. Цьому буде сприяти доступність інформації, точність лікування і зменшення кількості помилкових призначень і помилкового лікування. Люди відзначаються цікавістю, і ми в компанії робили на цю тему кілька досліджень. Наприклад, коли призначають пацієнту одні ліки в певному дозуванні, а йому чогось здається, що треба пити трохи менше або більше. А додатки чи пристрої з використанням штучного інтелекту мають нагадувати людині, допомагати дотримуватися графіку прийому ліків або призначень та кратності походів до лікаря. Тобто, якщо не фізична, то розумова й інтелектуальна доступність лікування дійсно має збільшитися в рази.

«Дарниця» також розглядає кілька векторів розвитку в цьому напрямі. Зокрема, технології штучного інтелекту, які дозволяють лікарю бути орієнтованим саме на пацієнта, а не папери чи іншу технічні процедури, пов’язані з лікуванням. Наприклад, буде краще, якщо  історію, призначення та документацію нотував би штучний інтелект, а лікар спілкувався б із пацієнтом. Це б значно посилило ефект від візиту до лікаря. Усі ці технології наразі або на стадії пілотів, або на стадії першої промислової експлуатації. Крім того, цей процес в Україні запізнюється, в першу чергу тому, що всі ці технології адаптовані, перш за все, під англомовні країни. І я думаю, що наразі ми на самому початку цього шляху, тобто ми начебто вже зазирнули у відчинені двері, може, вже стоїмо на порозі, але поки ще не всередині.

Я не можу робити прогнозів з огляду на війну, але гадаю, через два роки використання в медичної галузі штучного інтелекту буде вже значно більш поширене. Крім того, це ще один важливий крок для удосконалення нашої роботи, а отже, і посилення ефективності ліків, які ми пропонуємо.

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте також
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
Штучний інтелект навчився реставрувати старі фотографії, перетворюючи їх на якісні зображення: відео
Штучний інтелект навчився реставрувати старі фотографії, перетворюючи їх на якісні зображення: відео
Штучний інтелект навчився реставрувати старі фотографії, перетворюючи їх на якісні зображення: відео
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
Письменники-романісти використовують штучний інтелект для створення своїх творів. Видання про технології The Verge поспілкувалося з письменницею Дженніфер Лепп, яка випускає нову книгу кожні дев’ять тижнів, й дізналося про те, як працює штучний інтелект для написання романів. Наводимо адаптований переклад статті. 

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.