UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Олександр КузьменкоШІ
7 липня 2025, 09:52
2025-07-07
Керівники компаній використовують ШІ, щоб вирішувати, кого з працівників варто підвищити або звільнити
Все більше роботодавців використовують ШІ не лише для рекрутингу, або як привід для «оптимізації», але й надають йому право остаточного рішення щодо того, кого звільнити.
Все більше роботодавців використовують ШІ не лише для рекрутингу, або як привід для «оптимізації», але й надають йому право остаточного рішення щодо того, кого звільнити.
Про це свідчать результати опитування 1342 менеджерів, проведеного ResumeBuilder, повідомляє видання Futurism. З опитаних 6 з 10 визнали, що консультуються з великою мовною моделлю (LLM) при прийнятті важливих кадрових рішень, що впливають на їхніх співробітників.
Згідно з дослідженням, 78% опитаних заявили, що консультувалися з чатботом, вирішуючи, чи підвищити зарплату співробітнику, а 77% — що використовували його для визначення просування по службі.
Аж 66% заявили, що LLM, така як ChatGPT, допомогла їм прийняти рішення про звільнення; 64% сказали, що зверталися до штучного інтелекту за порадою щодо звільнень. Ба більше, опитування зафіксувало, що майже кожен п’ятий менеджер часто дозволяє своїй LLM приймати остаточне рішення без участі людини.
Більше ніж половина менеджерів, які брали участь в опитуванні, використовували ChatGPT, а Copilot від Microsoft і Gemini від Google посіли друге і третє місця відповідно.
Ці цифри малюють похмуру картину, особливо якщо врахувати проблему підлабузництва LLM — ситуацію, коли ШІ надміру погоджується зі своїм співрозмовником. ChatGPT від OpenAI відомий своїм підлабузництвом настільки, що компанія була змушена розв’язувати цю проблему за допомогою спеціального оновлення.
«Пастка початківця». 5 найпоширеніших помилок джунів на співбесідах та як їх уникнути
Напевно, кожен хоч раз у своєму житті переживав ситуацію, коли після співбесіди замість запрошення на роботу приходила відмова. «Як же так? Це несправедливо!», — чимало з нас корили долю і не розуміли, що пішло не так. Катерина Нікітіна, SoftServe IT Academy Recruiter, розповіла про п’ять найпопулярніших помилок кандидатів-початківців на співбесідах.
Два місяці пошуків, 80 відгуків, 12 співбесід і два офери. Як айтішник з Козятина із сертифікатом Google та двома пет-проєктами роботу шукав
Айтішник-початківець Максим Наталчук поділився в LinkedIn власним досвідом пошуку роботи. Хлопець, згідно профілю, працює National Information Management Officer (Data Analyst) в компанії iMMAP. Але омріяному оферу передував непростий шлях. З дозволу автора dev.ua публікує історію Максима про пошук роботи в IT.