Техкомпании ищут талантливых специалистов по искусственному интеллекту, чтобы заработать на хайпе вокруг ИИ. Их лидеры HR-отделов поделились советами о том, как получить работу в области искусственного интеллекта. Кандидатам необязательно нужно техническое образование, но они должны быть осторожны, используя искусственный интеллект для поиска работы.
Техкомпании ищут талантливых специалистов по искусственному интеллекту, чтобы заработать на хайпе вокруг ИИ. Их лидеры HR-отделов поделились советами о том, как получить работу в области искусственного интеллекта. Кандидатам необязательно нужно техническое образование, но они должны быть осторожны, используя искусственный интеллект для поиска работы.
После того как OpenAI запустила ChatGPT в ноябре прошлого года, технология генеративного искусственного интеллекта привлекла внимание корпоративного бизнеса, пишет Insider. Венчурные фирмы вкладывают сотни миллионов долларов в стартапы в области искусственного интеллекта, а компании из разных отраслей стремятся усовершенствовать свои собственные стратегии ИИ, чтобы заработать на ажиотаже.
Это означает большее количество рабочих мест в сфере генеративного ИИ: такие крупные компании, как Amazon, Meta и Netflix, нанимают сотрудников для работы над своими инициативами в области ИИ и объявляют шестизначные зарплаты.
Но не только технологические компании ищут талантливых специалистов в сфере ИИ. Работодатели из разных секторов — от юриспруденции до образования и здравоохранения — ищут работников, знакомых с такими инструментами, как ChatGPT, а некоторые нанимают инженеров для доработки собственных чат-ботов с искусственным интеллектом.
Четыре руководителя отделов по подбору персонала в IBM, Nvidia, Hugging Face и Jasper дали 4 совета о том, как повысить свои шансы получить работу в сфере ИИ.
Как говорит Линдси Дуган, вице-президент Nvidia по глобальному рекрутингу и вице-президент Nvidia по вопросам подбора персонала, при рассмотрении заявок на технические должности, связанные с машинным обучением и ИИ, компания ищет «критические навыки», связанные с математикой, программированием, глубоким обучением, алгоритмами, обработкой данных и инфраструктурой ИИ, например, с использованием графических процессоров.
IBM также требует от кандидатов сильных математических навыков и умений кодирования, а также понимания API и других технических концепций, рассказал Крис Фольц, директор по персоналу IBM.
Флавиен Коронини, руководитель отдела по привлечению талантов в Hugging Face сказал, что во время просмотра резюме ищет ссылки на проекты на GitHub. Просматривая проекты кандидатов, Коронини говорит, что он может оценить, какое влияние заявитель может принести в Hugging Face — будь то способность решать проблему или ускорить работу программы — и определить, соответствует ли его видение миссии компании.
Алекс Шапиро, директор по персоналу компании Jasper AI, занимающейся маркетингом и написанием программного обеспечения для ИИ, сказала, что ожидает от кандидатов, что они «выполнили домашнее задание» и «понимают технологию». К примеру, кандидаты на инженерные должности должны уметь различать «модельный уровень» и «прикладной уровень».
Как для технических, так и нетехнических ролей, участники собеседования могут выделиться, если смогут объяснить, как они взаимодействовали с генеративными инструментами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT. Это особенно касается тех, кто проходит собеседование на должности, связанные с работой с клиентами, такие как служба поддержки, поскольку это показывает, «погрузились люди в эту отрасль или нет», — сказала она.
«Для новой сферы, я думаю, нам помогает дифференцировать людей то, насколько они интересуются этой сферой и что они сделали, чтобы узнать о ней больше», — рассказала Шапиро.
Директор по управлению талантами в IBM считает, что кандидаты, читающие исследовательские работы по искусственному интеллекту, следят за форумами, посвященными ИИ, и изучают онлайн-курсы, связанные с искусственным интеллектом, отличаются от других, поскольку это свидетельствует об их заинтересованность в ИИ и «желание постоянно учиться».
Использование ChatGPT может быть полезно при написании резюме и сопроводительных писем. Но перед тем как отправлять документы, созданные искусственным интеллектом, обязательно проверьте их на точность.
Шапиро признала, что использование ChatGPT может быть «прекрасным» инструментом, помогающим заявителям «обдумать глаголы» и «довести до совершенства» свои заявки. Однако она призывает заявителей убедиться, что их документы, созданные искусственным интеллектом, точно отражают их качества.
Она рассказала, что были случаи, когда рекрутеры Jasper проводили собеседования с кандидатами и выявляли в их резюме навыки, которых они не собирались там указывать, или характеристики, с которыми они не знакомы.
На самом деле ChatGPT может нанести ущерб шансам кандидата на получение работы., если чат-бот используется безответственно.
Дуган из Nvidia рассказала, что были случаи, когда рекрутеры ее компании ловили кандидатов, которые использовали ChatGPT во время собеседования, чтобы ответить на вопрос, что, по ее словам, запрещено.
Коронини из Hugging Face даже видел сопроводительные письма, содержащие промпты типа «Вставьте сопроводительное письмо, чтобы объяснить, почему мой опыт хорошо подходит для этой роли», что он называет «очень плохой» практикой.
«Для меня это стоппер, потому что это не показывает вашу мотивацию присоединиться», — говорит он.
Многие вакансии в сфере ИИ могут потребовать от претендентов высшего образования в области компьютерных наук и инженерии. Но все 4 рекрутера указали, что не исключают кандидатов с менее традиционным образованием.
Фольц сказал, что IBM сосредотачивается на «приоритете навыков и опыта» над «традиционными степенями», если они могут продемонстрировать «фундаментальное понимание ИИ, то знание того, как применять ИИ в своих рабочих процессах.
Кроме образования и опыта работы с искусственным интеллектом, по словам Дуган, кандидаты без профессиональной могут добиться успеха, если они смогут «четко объяснить, что их отличает». Они должны подчеркнуть основные вехи своей карьеры, лидерские качества и влияние своих предыдущих проектов.
В некоторых случаях, по словам Шапиро, работники с менее традиционным опытом могут предложить больше, чем имеющие техническое образование. Она рассказала, что компания Jasper нанимала работников, прошедших тренинги по развитию навыков, и считает, что кандидаты, меняющие карьеру, могут быть более подготовлены для определенных ролей, чем те, кто имеет техническое образование. При условии если они идут в ногу со всем, что происходит в области генеративного ИИ.
