З розвитком штучного інтелекту дискусії навколо наслідків появи розумних технологій для IT-ринку не вщухають. Хтось впевнений, що програмістів замінити можна, інші ж вважають, що ніяких критичних наслідків ШІ не матиме. Ось кілька думок топів IT-компаній щодо змін, що можуть відбутися на ринку праці у найближчі роки через розвиток штучного інтелекту.
З розвитком штучного інтелекту дискусії навколо наслідків появи розумних технологій для IT-ринку не вщухають. Хтось впевнений, що програмістів замінити можна, інші ж вважають, що ніяких критичних наслідків ШІ не матиме. Ось кілька думок топів IT-компаній щодо змін, що можуть відбутися на ринку праці у найближчі роки через розвиток штучного інтелекту.
Коли AI стане на повний зріст і писатиме код, знадобляться дуже тямущі хлопці, ті самі програмісти від бога, які зможуть зрозуміти, що відбувається, і керувати всім процесом. Джунам і мідлам уже не буде місця. Думаю, кількісна популяція програмістів за п’ять років скоротиться втричі.
Сеньйором вже не народжуються, але можливо ще будуть геніальні хлопці. У 90-х не було проблеми, щоб людина з другого курсу університету через два роки ставала сеньйором. У моєму першому поколінні таких програмістів було близько 80%. Це самостійні величини. І такі самородки, можливо, і продовжать з’являтися. Але тих, хто придбав професію заради великого рубля, буде меншим
Кваліфікована робота з побудови AI-систем буде відповідним чином оплачуватись.
Малі бізнеси перестануть звертатися за допомогою до професійних програмістів, а робитимуть все самостійно. Це ефективніше, швидше та економніше. Але залишаться enterprise-системи й будуть потрібні Business Analyst. Також протягом найближчих 10 років буде дуже потрібна професія Data Analyst, а далі не впевнений.
Раджу усім, хто ще не використовує ШІ, вивчати, як за допомогою ШІ підвищити ефективність і продуктивність якихось процесів, підвищити продуктивність праці.
ШІ революції в галузі IT не зробить. «Штучний інтелект не замінить програмістів у найближчі роки, але його використання точно змінить ринок», — зазначає він. Мітіш каже, що ті, хто буде використовувати ШІ, прийдуть на місце тих, хто його не використовує. Він вважає розвиток ШІ — гарною можливістю для української ІТ галузі. «Ми бачимо, що зараз багато клієнтів цікавляться цією темою. Зокрема, як ШІ може допомогти з оптимізацією software development lifecycle, як він може допомогти мігрувати різні старі системи на нові технології тощо. І, безумовно, в цьому є великий потенціал: ШІ може стати драйвером нового типу замовлень і продуктів. Українці завжди активно освоюють нові технології, то ж переконаний, що для нас розвиток ШІ може створити хороші перспективи в майбутньому», — зазначає топменеджер EPAM в Україні.
Зараз у Долині відбувається дуже багато різних хакатонів, зустрічей, дискусій, серед інженерів, дослідників, компаній. І питання, які вони обговорюють: як створювати автономні агенти. Я був на хакатоні із Еріком Шмідтом. І дискусія була та ж сама: як будувати автономних агентів.
Усі великі компанії рухаються в цьому напрямку. Усі, у кого є екосистема, почнуть будувати таких асистентів, які допоможуть тобі існувати в цій екосистемі. У Microsoft є Windows, і вони зараз збудували CoPilot не на рівні коду, а на рівні вже всіх систем. У такому ж форматі будуть розвиватися і інші Bigtech-компанії. Ось уяви собі, що в тебе є такий персональний асистент, який має доступ до твого контексту. Тобто є імейли, твої там мітинги в календарі і так далі. І він тобі допомагає. Наприклад, тобі хтось написав. Треба швидко відповісти. Він тобі запропонує три варіанти. Ти вибереш кращий. Він відповість.
Copilot зараз доповнює локально. Але в мене немає довіри на 100%, що він збудує мені все як треба. Він не здатний втиснути в себе весь контекст, якщо в тебе кодбейз не маленького проєкту.
Я впевнений насправді, що нещодавній анонс Майкрософту і ця нова версія Copilot, де ти вже можеш вести діалог зі своїм чат-ботом про свій код-бейс, це наступний крок, і ми скоро побачимо більше.
Тобто ти запитаєш, що робить цей клас, як він під'єднаний, яка логіка в цій архітектурі і як її розширити. Не забувай, що AI research роблять інженери і ці ж інженери зацікавлені в тому, щоб зробити своє життя кращим. Найкрутіші стартапи завжди йдуть за проблемами, які є в них самих. І тому люди, які вміють будувати AI системи і які є інженерами, точно побудують собі такі ж системи, які допоможуть їм будувати далі системи. Це така рекурсія. Врешті-решт, ми девелопери завжди прагнули більшої абстракції. З Assembly ми прийшли в С, а з С ми прийшли до Python.
Мені подобається думати про майбутнє програмування як крок від Python до людської мови як наступної мови програмування. «Просто опиши мені, що ти хочеш досягнути і якою архітектурою. А я вже склею тобі код».
Щось в цьому є. Даю тобі слово, ми туди дійдемо. Це точно буде і дуже скоро. Але не так негативно — я вірю в позитивний ефект AI, у «технооптимізм» як це позначає Yann LeCun.
Використання штучного інтелекту — це просто зараз ще не мейнстрим, ще не доказана практика, але відбувається дуже багато експериментів. І коли вже будуть доказані кейси, з доказом того, наскільки більш ефективно ти робиш одну і ту ж саму роботу з штучним та без нього, то тоді управлінці у своїх рішеннях не будуть підтримувати того, що не працює з AI.
І така цікава картина вимальовується: компанії, які цього не роблять — їх не стане. Компанії, які використовують AI, — у них з’являється челендж робити це постійно і швидше.
Штучний інтелект впливає на кількість робочих місць — 100%. І тут важливо, щоб кожна компанія задумалася над тим, як AI працює в її контексті.
Тому я коли розпізнав, що AI — це буде дисраптор і диференціатор між компаніями, які існують і не існують через 2 роки, я сказав так: «Друзі, перше, що ми робимо, — ініціативу „30 днів of chatGPT at Master of Code“». Я сказав, що всі повинні юзати chatGPT чи якийсь інший AI-тул у тому, що вони роблять: дизайнери, менеджери, маркетинг і так далі, а також Copilot для кодинга. І в кінці місяця ми ділимося тим, як це нам допомогло, які у нас є юзкейси.
Я думаю, що CoPilot буде кодити ще крутіше. І я реально думаю, що на сьогодні розробники повинні писати 30% коду, який вони писали раніше, а 70%, ну 50% як мінімум, повинно йти вже від CoPilot.
Тобто 50% твоєї девелоперської роботи, яку ти робив ручками, зараз повинна бути опрацьована AI. Тому ті розробники, які будуть писати код з AI, це ті розробники, які будуть в попиті.
Штучний інтелект дещо розбурхав інтерес компаній після постковідного спаду попиту на цифровізацію. Більшість клієнтів розглядають можливості інтеграції рішень з елементами штучного інтелекту в свої бізнес-моделі та його використання для обробки даних, оптимізації витрат, автоматизації окремих бізнес-процесів тощо. В окремих випадках вони обмежуються пілотними проєктами або ж чекають розв’язання питань, пов’язаних з етичними аспектами використання ШІ, захистом даних, усуненням певних законодавчих бар’єрів. Нині розвиток ШІ швидше стимулює клієнтів розширювати чи поновлювати співпрацю з ІТ компаніями.
ШІ поки що не є достатньо розвиненим, щоб замінити роботу спеціалістів індустрії, адже навіть в найпростіших задачах він часто робить помилки, нейромережі поки не вміють ухвалювати управлінські рішення чи налагоджувати роботу в команді, створювати інновації або ж проявлити креативність.
Можливо, в майбутньому ми зможемо побачити, як ШІ створює абсолютно робочу програму з нуля, але на сьогодні цей інструмент використовується лише як допоміжник. Також, актуальним є питання безпеки та конфіденційності даних та резолюції з цього питання на сьогодні немає.Загалом, з урахуванням глибокого потенціалу та великої експертизи українських спеціалістів, високою адаптивністю та креативним підходом української IT-спільноти, я вірю, що за відповідних умов та підтримки ми зможемо відновити й навіть перевершити попередні досягнення в IT-сфері.
