UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Марія БровінськаІсторії
23 жовтня 2025, 09:00
2025-10-23
«У США ідеї мають шанс стати масштабними продуктами». Інженерка й дослідниця зі Львова створює ШІ-платформу для підтримки підлітків, яку готують до тестування в американських школах
Дослідниця та інженерка зі Львова Марія Гій разом із професоркою Каліфорнійського університету (CSUN) розробляє ШІ-платформу Early Insight & Engagement System (EIES) — інноваційне рішення на перетині інженерії, поведінкових наук та етичного штучного інтелекту. Система виявляє ознаки стресу та ізоляції в підлітків і може зменшити кількість відрахувань учнів зі шкіл і криміналізації молоді. Ідея такої платформи народилася з академічного дослідження поведінки українських підлітків, яке Марія проводила з Львівським національним університетом, працюючи з даними сотень дітей. Нині фахівчиня живе у США, і її розробку готують до тестування в американських школах у 2026 році. Проєкт EIES є прикладом оригінального внеску в розвиток EdTech-інженерії та соціально орієнтованого AI, який уже привернув увагу академічних і технологічних спільнот у США. Діяльність Марії демонструє лідерство міжнародного рівня в галузі освітніх технологій і штучного інтелекту, спрямованих на підтримку молоді.
dev.ua поспілкувався із фахівчинею і дізнався чимало цікавого про кар’єру та напрацювання випускниці Львівського Національного університету імені Івана Франка, яка вже кілька років створює корисні ШІ-продукти за океаном. Далі ― пряма мова фахівчині.
Дослідниця та інженерка зі Львова Марія Гій разом із професоркою Каліфорнійського університету (CSUN) розробляє ШІ-платформу Early Insight & Engagement System (EIES) — інноваційне рішення на перетині інженерії, поведінкових наук та етичного штучного інтелекту. Система виявляє ознаки стресу та ізоляції в підлітків і може зменшити кількість відрахувань учнів зі шкіл і криміналізації молоді. Ідея такої платформи народилася з академічного дослідження поведінки українських підлітків, яке Марія проводила з Львівським національним університетом, працюючи з даними сотень дітей. Нині фахівчиня живе у США, і її розробку готують до тестування в американських школах у 2026 році. Проєкт EIES є прикладом оригінального внеску в розвиток EdTech-інженерії та соціально орієнтованого AI, який уже привернув увагу академічних і технологічних спільнот у США. Діяльність Марії демонструє лідерство міжнародного рівня в галузі освітніх технологій і штучного інтелекту, спрямованих на підтримку молоді.
dev.ua поспілкувався із фахівчинею і дізнався чимало цікавого про кар’єру та напрацювання випускниці Львівського Національного університету імені Івана Франка, яка вже кілька років створює корисні ШІ-продукти за океаном. Далі ― пряма мова фахівчині.
Про Марію
Марія Гій народилася у Львові. Освіту отримала у Львівському національному університеті імені Івана Франка за спеціальністю «Емпірична соціологія». Нині вона ― інженерка в едтех гіганті ParentSquare, дослідниця застосування AI у сфері новітніх освітніх рішень і засновниця проєктів Early Insight & Engagement System і Hackico.ai.
«Для мене IT — це не просто фах, а інструмент впливу»
Ще зі школи мене цікавили точні науки — математика, фізика, програмування. Я активно шукала себе в галузях, пов’язаних зі STEM, і розглядала для освіти напрями комп’ютерних наук або прикладної математики. Але під час одного з профорієнтаційних заходів я потрапила на презентацію, присвячену сучасній емпіричній соціології. Тоді я вперше побачила як технічні підходи та інструменти можна природно застосовувати не лише для вирішення суто прикладних задач, а й для глибшого розуміння складних соціальних процесів. Сучасний емпіричний аналіз — це інженерна дисципліна, що ґрунтується, на Data Analytics та Data Science, орієнтована на проєктування систем отримання, обробки та інтерпретації даних. Це стало для мене не стільки вибором, скільки логічним продовженням інтересу до аналітики — з 2012 року я очолювала серію академічних досліджень, де активно використовувала екстраполяцію даних та інженерні методи досліджень людської поведінки та соціальних патернів
Марія Гій — інженерка та дослідниця у сфері штучного інтелекту та освітніх технологій.
Для мене IT — це не просто фах, а інструмент впливу: через розробку можна вирішувати соціальні проблеми.
Поза академічним полем, упродовж вже більш ніж 10 років комерційної розробки, я будую технічні рішення. Сьогодні моя основна роль — Software Engineer у компанії ParentSquare (США), найбільший освітній платформі для комунікації «школа-родина», якою щодня користуються понад 20 млн сімей і більш ніж 40% шкіл у Сполучених Штатах. У моїй зоні відповідальності — інтеграції з SIS (Student Information Systems), бекенд інфраструктура та фул стак розробка, а також побудова систем для якісної валідації та міграції даних. Для мене це велика честь бути частиною команди ParentSquare як Software Engineer. Створення реального соціального впливу — це частина ДНК компанії, це бізнес, який підтримує розвиток освіти та громад. Компанія заохочує мої ініціативи й дослідження, оцінюючи можливість їхнього практичного застосування. Я бажаю кожному знайти те місце, де щоденна робота є опорою і стартом для ідей.
Sohit Wadhwa (CEO) й Anupama Vaid (President, CPO), засновники ParentSquare разом із Марією Гій у Санта Барбарі, Каліфорнія
«Для мене, EdTech — це середовище для інженерних експериментів та соціальних інновацій»
Працюючи у глобальних компаніях Данії, Нідерландів, Великої Британії, я здобула глибокий досвід у розробці, масштабуванні та підтримці високонавантажених систем, якими щодня користуються мільйони людей. Мій шлях починався в інженерних командах, де важливо було володіти всім циклом розробки — від тестування й оптимізації бекенду до проєктування архітектури й інтеграції з хмарними сервісами. Далі були європейські продуктові проєкти, де я побачила, як технологія поєднується з культурою системності та користувацької орієнтації — наприклад, у LEGO чи Lenus, де якість коду може безпосередньо впливати на розвиток дітей або досвід користувачів E-learning платформ.
Я вже декілька років живу й працюю в Лос-Анджелесі, Каліфорнія. Я обрала США свідомо, тут кожна ідея має шанс стати масштабним продуктом. Тут маю багато академічних контактів і колег, з якими співпрацюю у дослідженнях. У цій екосистемі можна перевіряти гіпотези не на десятках, а на тисячах користувачів — і якщо твій продукт справді працює, ти дізнаєшся про це дуже швидко. Для мене США — це середовище з потужною інфраструктурою. Тут кожна ідея має шанс стати масштабним продуктом.
У фокусі моєї професійної й академічної діяльності завжди був EdTech. Я продовжую цей шлях у США, у сфері AI та освітніх досліджень, де інженерія є невіддільною частиною наукової роботи.
Освітні технології завжди були в центрі моєї професійної та академічної роботи. Я продовжую цей шлях у США, у сфері штучного інтелекту й освітніх досліджень, де інженерія є невіддільною частиною наукової роботи.
Тут я займаюся масштабними проєктами, які стають частиною освітньої інфраструктури. Освіта в США є елементом унікальної екосистеми: великі компанії, фонди, академічні установи та ринки готові впроваджувати нові рішення у великих масштабах.
Для мене, EdTech — це середовище для інженерних експериментів і соціальних інновацій, де дослідження стають продуктами, а продукти стають даними для нових досліджень.
Лос-Анджелес, Каліфорнія
Early Insight & Engagement System і ШІ як партнер педагога
Я не лише інженерка — а й дослідниця застосування новітніх технологій (AI/ML, Tutor, BigData) у сфері освітніх рішень. Мій головний R&D-проєкт — Early Insight & Engagement System (EIES). Його коріння в моєму науковому бекграунді. До прикладу, ще раніше в Україні, я вивчала як впровадження технологічних рішень може не лише автоматизувати процеси, та масштабувати дослідження, а й вирішувати соціальні виклики.
Ми з професоркою Анастасією Тіммер (CSUN, LA, California) розробляємо систему, яка дає школам можливість вчасно бачити ризики й допомагати підліткам до того, як трапляється криза. Ще в Україні, очолюючи дослідження як інженер-соціолог я зосереджувалася на важливості інтеграції технологій у превентивній моделі — з метою створення систем, здатних мінімізувати й запобігати ризиковій поведінці підлітків. Зокрема, в одному з досліджень я описувала як відсутність комп’ютеризованих журналів чи системи обліку відвідуваності підвищує ризики девіації. Так, освітні інституції діють реактивно: відраховують чи карають підлітків, коли вже запізно. Це прямий шлях до втрати якісної освіти й криміналізації. Ми ж пропонуємо інший підхід: AI як партнер педагога, який допомагає підтримати дитину.
У кампусі Каліфорнійського державного університету, Нортрідж (CSUN)
Я виступаю лідером цього R&D-проєкту, поєднуючи експертизу в інженерії, архітектурі та застосуванні освітніх технологій. Як технічна лідерка проєкту я розробила архітектуру системи даних, що дозволяє масштабувати аналітику на тисячі учнівських записів у реальному часі. Анастасія Тіммер із California State University Northridge (USA) поєднує академічну глибину кримінології з практичним розумінням дисциплінарних систем і психології підлітків. Ми сформували сильну міжнародну мультидисциплінарну команду, яка об’єднує фахівців з інженерії, штучного інтелекту, соціальних наук і досліджень. Разом ми створюємо систему, де наука й технології працюють у синергії. Щодо фінансування — то це приватні інвестиції, власні зусилля й невичерпне бажання зробити світ безпечнішим.
EIES поєднує поведінкову науку і штучний інтелект. Система збирає багатоканальні дані про життя учня в школі — відвідуваність, залучення, успішність.
Алгоритми аналізують тенденції й перетворюють їх у зрозумілі інсайти для вчителів і батьків. Це можуть бути підказки: коли провести розмову з учнем, які сигнали свідчать про втрату мотивації чи рекомендації щодо покращення групової динаміки.
Серед принципів EIES: безпека, приватність та довіра. Це не система контролю, а система підтримки. Вона має на меті знизити відрахування та попередити криміналізацію підлітків. Нашою цільовою аудиторією є шкільні директори, адміністрації, вчителі. Для мене це не просто продукт, а місія: зробити школи місцем, де дитину розуміють.
Hackico.ai — технологічна спільнота, що надихає
Я заснувала R&D проєкт Hackico.ai, який виріс з ідеї зробити знання та інструменти штучного інтелекту доступними кожному, хто прагне створювати технології з реальним соціальним впливом. Він народився природно — з переконання, що технології мають цінність лише тоді, коли приносять користь людям. Спочатку це була серія відкритих туторіалів і невеликих бібліотек, а потім переросла у платформу. Сьогодні Hackico.ai — це спільнота людей, які вірять у силу технологій для суспільних змін: від відкритих AI-інструментів і менторських курсів до прикладних досліджень у сфері EdTech, HealthTech і Cybercrime.
Окрім академічного, дослідницького фокуса та R&D, ми створюємо open-source рішення: бібліотеки, інструменти для обробки даних і автоматизації робочих процесів. Один із прикладів: Ruby «hati gem suite», де завантаження перевищили позначку в 1,5 млн (станом на 20 жовтня 2025 року), а gem hati-command входив до трендів Ruby Toolbox у вересні й жовтні 2025 року, показавши зростання завантажень на понад 550% у вересні й понад 770% у жовтні.
Одним із проєктів, над яким працює команда Hackico.ai, є вже згадана мною EIES — Early Insight & Engagement System. Паралельно команда Hackico.ai розвиває кілька проєктів у сфері навчальних платформ (LMS) і Tutor-рішень, спрямованих на індивідуалізацію освітнього досвіду. Крім розробки, Hackico.ai проводить навчальні програми й освітні ініціативи, допомагаємо фахівцям знаходити можливості розвитку в ІТ.
На сцені HackYeah 2025, Краків, Польща
«Америка не дає авансів — ні за диплом, ні за минулий досвід»
Адаптація в новій далекій країні — це про те, як ти щоранку прокидаєшся і кажеш собі: «Добре, вчора не вийшло, спробуймо ще раз». Америка не дає авансів — ні за диплом, ні за минулий досвід. Хоча твій бекграунд і може доповнювати загальне враження, по-справжньому тебе оцінюють не за те, ким ти була, а за те, що можеш зробити сьогодні. І це водночас і страшно, і неймовірно мотивує. Найскладніше — навчитися не боятися провалів.
Тут кожне «ні» — просто сходинка до «так». І якщо ти вчишся не сприймати відмову як поразку, то з кожним днем стаєш сильнішою.
Мені допомогло триматися своїх коренів: не втрачати українську впертість і віру. І найголовніше, люди поруч, які скажуть: «Спробуй, в тебе вийде!».
Америка — не про ідеальне життя. Це про можливість бути собою на повну потужність. І як тільки ти це зрозумієш — адаптація відбудеться сама собою.
Марія Гій — ініціаторка соціально орієнтованих AI-рішень
«Ми — покоління, яке творить зараз, але робить це для тих, хто прийде після нас»
Я завжди сприймаю формулювання «підкорити глобальне IT» з часткою доброго гумору. Відверто кажучи, ніколи не мала меті «відкусити більший шматок». Мене завжди вела інша мотивація — досліджувати, створювати й впроваджувати продукти на перетині освіти, технологій і соціального впливу. Пригадую, на одному з бізнес-відряджень ParentSquare нас попросили написати улюблену цитату на бейджі. Я обрала слова Бориса Гудзяка: «Стануть на наші плечі сильніші — і досягнуть більшого, ніж ми.
«Це формула моєї роботи. Ми — покоління, яке творить зараз, але робить це для тих, хто прийде після нас. І від нас залежить, яку людську і технологічну спадщину ми залишимо. Не варто чекати, поки вас помітять — створюйте власні можливості. Тут, у США, вміння презентувати себе прищеплюють ще зі школи: впевненість, комунікація, здатність показати цінність своєї роботи — це частина навчального процесу.
Плекайте український характер. Українська наполегливість, глибинний сенс й талант — це те, що світ хоче бачити. Наша сила — у витривалості, інтуїції та умінні створювати рішення. навіть, без ідеальних умов. Не розчиняйтесь у чужих стандартах. Не шукайте формулу успіху, шукайте причину, чому вам не байдуже. Коли в тебе є «навіщо» — будь-яке «як» знайдеться.
Не шукайте формулу успіху, шукайте причину, чому вам не байдуже. Коли в тебе є «навіщо» — будь-яке «як» знайдеться.
Марія Гій — інженерка й дослідниця у сфері штучного інтелекту та освітніх технологій.
Ось три принципи, які допомагали мені та, вважаю, працюватимуть у будь-якому IT-секторі, заявити про себе на новому ринку.
По-перше, підготуйте свій мозок, а не валізу. Америка — це шалений темп. Тут легко згоріти, якщо не знаєш, навіщо біжиш. Бережіть свій фокус і енергію. Найцінніше — це здатність мислити стратегічно.
По-друге, робіть, а не уявляйте. Тут ніхто не оцінює ідей — оцінюють дії. Можна бути генієм, але якщо не пушнув на «prod» — тебе просто не побачать. Маленькі кроки, стабільність, конкретика — ось що працює.
По-третє, залишайтеся людьми. Жоден успіх не вартий того, щоб втратити людяність. Дякуйте, визнавайте помилки, підтримуйте інших, шукайте однодумців. Тут щирість і доброта мають таку ж вагу, а в черзі за кавою часом можна і потенційний проєкт знайти.н
Не очікуйте, що можливості знайдуть вас — формуйте їх самі, презентуючи себе й свої ідеї.
«Я вивчав науку про дані з 4 років. Кожен урок математики був важливим». Історія математичного генія з маленького села на Волині, який зараз створює програми магістра права для Lyft, Reface та AppFlame.
Де розвивати Manual QA, коли досяг професійної стелі? Велика розмова з тестувальником зі Львова, який підкорив ринок США та рухається до позицій Staff, Principal та Technology Leader
«Працювати з Інтернетом речей — це як гратися в Бога, але з кодом». Хімік з Харкова «не покинув науку, він просто змінив формулу», навчившись на розробника. Зараз він оптимізує сервіси американської Mercury Intermedia та має власний застосунок.
Професія QA поступово трансформується в QE. Чому це відбувається і до чого тестувальникам варто готуватися в еру ШІ: роздуми досвідченого тестувальника зі Львова, який працює в США
«Клієнти та менеджери проектів жартували, що мені не варто поспішати та трохи розслабитися». Як розробник зі Львова будує систему штучного інтелекту в охороні здоров’я в США: інтерв’ю з українцем, який підкорив світовий IT
БОТ "увійшов" в чат, не ввійшовши в IT, КВЕДом "не перевіряється" нічого - це адміністративний запис, означає лише, що особа зареєструвала певний вид підприємницької діяльності, LLC чи бізнес
Met Marie in person during team building back in ’17, Rotterdam - an amazing person and researcher. She was an R&D engineer that designed a smart quantitative algorithm to gather and analyze user feedback for the product.
We sold the product to a major fitness player in Asia.
Congrats and all the best in the US!
В 2020 "увійшла" в ІТ мануал тестером, що легко перевіряється по КВЕДу, а тут вже відразу "вже більш ніж 10 років комерційної розробки" і створила ШІ.
Лол.
GG
WP
БОТ "увійшов" в чат, не ввійшовши в IT, КВЕДом "не перевіряється" нічого - це адміністративний запис, означає лише, що особа зареєструвала певний вид підприємницької діяльності, LLC чи бізнес
ROFL.
Little Timmy
Met Marie in person during team building back in ’17, Rotterdam - an amazing person and researcher. She was an R&D engineer that designed a smart quantitative algorithm to gather and analyze user feedback for the product.
We sold the product to a major fitness player in Asia.
Congrats and all the best in the US!
So inspiring....can't wait to see it progress!
Saw the EIES presentation at the conference - very cool, creative, and socially useful application of sophisticated LLMs!
Бажаю успіхів, Маріє - від твого тіммейта з чеського хакатону CzHack2013!