Професія QA поступово трансформується в QE. Чому так відбувається і до чого готуватися тестувальникам в епоху ШІ: роздуми досвідченої тестувальниці зі Львова, що працює в США

Кар’єра та переїзд в США

— Як ви зрозуміли, що саме QA — це ваша професія?

Під час навчання у «Львівській політехніці» я пробувала себе в різних ролях, щоб краще зрозуміти, як працюють ті чи інші напрямки в ІТ. Після цього вирішила почати саме з позиції QA Engineer. Уже під час роботи в Gameloft я відчула, що тестування дозволяє поєднувати як технічну, так і творчу сторону — а ще мені дуже сподобалась командна робота та сам процес пошуку багів, у якому я знайшла багато драйву і навіть елемент гри.

— Розкажіть, чи легко було будувати кар’ру в Україні, і чому ви врешті вирішили поїхати в США? 

Мій кар’єрний шлях почався в Gameloft — міжнародній компанії з офісом у Львові. Там я швидко зросла з manual QA до впевненого спеціаліста, і отримала відзнаку «Працівник місяця». Потім приєдналася до ABTO Software — української продуктової й аутсорсингової компанії, де я працювала на позиції QA Lead. Саме там я вперше глибше занурилася в автоматизоване тестування, взяла на себе відповідальність за побудову QA-процесів у команді та почала формувати своє бачення ефективного контролю якості в проєктах

Наступним етапом стала компанія N-iX — одна з найбільших українських IT-компаній. Там я працювала над складними enterprise-проєктами, взаємодіяла з великими міжнародними командами та мала можливість побачити, як виглядає архітектура масштабних систем, як будувати її з нуля та інтегрувати з іншими сервісами й платформами. Цей досвід значно розширив моє технічне розуміння та навички стратегічного підходу до QA.

Водночас найпоширенішими є аутсорс та аутстаф моделі, які, на жаль, рідко дають змогу повноцінно відчути візію продукту, зануритися в бізнес-контекст і зрозуміти свою роль як частини цілісної системи. Лише з досвідом я почала усвідомлювати, наскільки важливо бачити не лише технічні задачі, а й те, як твоя робота впливає на кінцевого користувача, на розвиток продукту й бізнесу загалом. Саме такий підхід дає справжнє відчуття залученості та можливість створювати цінність, а не просто виконувати завдання.

—  Ви переїхали до США чотири роки тому. Чому і як це було? Які були найбільші виклики після релокації?

Я переїхала разом із чоловіком — ми обидва в ІТ, і хотіли нових викликів та досвіду в глобальних компаніях. Спочатку я працювала в компанії Fond, а потім приєдналася до Doximity. Найскладнішим після переїзду було знайти першу роботу в США. Процес співбесід тут суттєво відрізняється від того, до чого я звикла в Україні. Важливим є не лише технічний рівень, а й те, наскільки ти підходиш компанії за цінностями, як поводишся в складних чи стресових ситуаціях, як працюєш у команді.

На співбесідах приділяють багато уваги саме soft skills — комунікації, вмінню приймати фідбек, бути гнучкою, проявляти ініціативу. Це змусило мене переосмислити свої підходи та вчитися не лише «технічним відповідям», а й презентувати себе як командного гравця, здатного ефективно співпрацювати в будь-яких умовах.

Наразі ми живемо у Чікаго, тут є чимало україських айтівців, є і менторські ініціативи, і локальні ком’юніті. Проте моя основна команда — американська, і я вже активно беру участь у локальному ІТ-житті, менторю молодших колег, долучаюся до внутрішніх технічних подій у компанії.

Професійні досягнення і мотивація

— Розкажіть, як найкраще може реалізуватися тестувальник? Розробник може скласти портфоліо сайтів, дизайнер ― інтерфейсів. А QA?

Я вважаю, що тестувальник — це вже давно не «людина, яка тисне кнопки». Сучасний QA — це аналітик, інженер і комунікатор в одній особі. Це коли ти не просто ловиш баги, а впливаєш на процес розробки ще на етапі обговорення вимог, підказуєш, де можуть бути ризики, пропонуєш оптимальні рішення.

Це про вміння адаптуватися, мислити стратегічно і постійно вдосконалювати якісні процеси в команді. Саме такий підхід дозволяє забезпечити не просто тестування, а стабільний розвиток і зрілість продукту.

Для мене самореалізація — це коли я бачу, що створена мною система працює, економить ресурси команди, дозволяє швидко доставляти оновлення і водночас забезпечує високу якість. Це моя «видима частина портфоліо» — фреймворки, процеси, якісна документація, автоматизовані перевірки та впевненість команди у стабільності продукту.

— Якими досягненнями можете ви похизуватися, як QA?

Один із найбільш знакових моментів для мене — це нагорода «From 0 to 100», яку я отримала вже протягом першого року роботи в компанії Doximity у США. Її вручають за стрімкий професійний ріст, ініціативність та суттєвий внесок у розвиток внутрішніх процесів. Мені вдалося побудувати систему автоматизованого тестування фактично з нуля, що значно покращило якість продукту та прискорило релізи. Для мене ця нагорода — не просто символ особистого росту, а визнання впливу, який я змогла зробити на проєкт і команду. Ця визнання виняткової ефективності, глибокого розуміння продукту й процесів, а також здатності швидко інтегруватися в продукт і процеси.

Ще одним важливим досягненням для мене була нагорода «Працівник місяця» в компанії Gameloft ще на початку кар'єри — у 2017 році. Це був мій перший досвід у великих командах, і я швидко зарекомендувала себе як відповідальна й ініціативна фахівчиня.

Зокрема, оптимізація часу регресійного тестування на 85% — для мене це не просто цифра. Це про глибоке розуміння того, що саме тестувати, коли, і якими засобами, щоб команда не витрачала час даремно, а могла рухатися швидше з повною впевненістю в стабільності продукту. Це про баланс між технічною ефективністю і здоровим перфекціонізмом.

Побудова фреймворків автоматизованого тестування з нуля — не просто «взяти готове», а створити рішення, яке відповідає саме цьому проєкту: його архітектурі, темпу релізів, розміру команди. Я працювала з різними інструментами — Cypress, Playwright, Appium, Karate — і завжди обирала той стек, який дає найкращий результат тут і зараз.

Інтеграція автотестів у CI/CD-процеси з урахуванням особливостей DevOps-інфраструктури — це не про «щоб працювало», а про те, щоб воно працювало розумно, стабільно і масштабовано. Щоб якість не була окремим етапом, а природно вбудовувалася в життєвий цикл продукту — автоматично, на кожному кроці.

Завдяки сильним аналітичним навичкам, технічній експертизі та лідерському досвіду, я допомагаю командам створювати надійне та якісне програмне забезпечення.

— Які домени вам найбільше до душі ― в яких галузях ви вже працювали і де б хотіли ще реалізуватися?

Найбільше досвіду я отримала у сфері digital health — (Doximity), яка обслуговує понад 80% лікарів США. Це надзвичайно відповідальний домен, тут важливо мислити системно, глибоко розуміти логіку продукту та потреби користувачів — і мені це дуже близьке.

Також я працювала з геймінгом (Gameloft), аутсорсингом/аутстафом у різних галузях (ABTO Software, N-iX), де були й fintech-рішення, і CRM-системи, і великі enterprise-платформи. Такий досвід навчив швидко адаптуватися до нових доменів і працювати з різними типами клієнтів та команд.

У майбутньому мені цікаво розвиватися в FinTech та AI-доменах. FinTech приваблює мене складністю бізнес-логіки, високими вимогами до точності та безпеки — саме в таких проєктах QA може мати величезне значення. Кожна помилка тут може коштувати користувачу грошей або довіри, тож побудова надійної автоматизації, грамотна перевірка транзакцій, робота з API та інтеграціями — це те, що викликає в мене професійний інтерес. У AI-сфері мене цікавить виклик з точки зору якості: як перевіряти системи, які не завжди дають передбачувані результати?

— Побутує думка, що часто документацію ніхто не читає, і формують її для галочки. Чи правда це? Як цьому запобігти і зробити так, щоб документація дійсно була помічна?

Це справді поширена проблема  що документацію часто створюють «для звітності», а не для людей, які з нею працюватимуть. Щоб цього уникнути, я завжди підходжу до документації як до живого інструменту, який має допомагати команді приймати рішення, а не просто «лежати в Confluence».

Я створюю максимально зрозумілі, структуровані і практичні матеріали  з прикладами, сценаріями, реальним статусом функціоналу. Якщо документація відповідає тому, що дійсно відбувається в продукті, її читають. А ще  я залучаю команду до її обговорення, що робить її цінним ресурсом, а не бюрократією.

― А які «людські» якості найбільше допомагають вам у роботі?

У моїй роботі найбільше допомагають гнучкість, відкритість до зворотного зв’язку та проактивність.

Гнучкість важлива, бо реалії проєкту часто змінюють пріоритети, фічі, підходи. Важливо вміти швидко адаптуватися, не втрачаючи фокусу на якості.

Відкритість допомагає будувати здорову комунікацію в команді: я завжди готова вислухати інші точки зору, прийняти нові ідеї або визнати, якщо є кращі рішення. Це створює довіру і командну динаміку.

А проактивність  це, мабуть, одна з головних якостей у QA: я не чекаю, поки з’явиться проблема, а намагаюся передбачити її на кілька кроків наперед. Саме такий підхід дозволяє будувати ефективні процеси, а не просто реагувати на помилки.

― Що вас мотивує будувати процеси, а не просто «ловити баги»?

Для мене QA  це не про контроль, а про довіру. Я бачу свою роль як ту, що дозволяє команді працювати впевнено, знаючи, що система перевірена, процеси працюють, ризики враховані.

Мене мотивує бачити, як завдяки правильно вибудуваній системі команда працює швидше, спокійніше і якісніше. Це  реальний вплив на продукт, бізнес і людей.

Тренди та індустрія

― Як змінилася сфера QA за ті 9 років, що ви в ній працюєте?

Раніше до QA інженера висували менше технічних вимог, існувало чітке розділення між ручним тестуванням і автоматизацією, а зараз очікують, що Quality Engineer володітиме як навичками ручного, так і автоматизованого тестування, глибше розумітиме DevOps і бекенд.

Також суттєво змінилися інструменти: з’явилися нові фреймворки для автоматизації, можливості роботи з API, мобільними додатками, а останнім часом — і з AI. Це потребує від QA постійного розвитку, освоєння нових технологій і гнучкості.

― На вашу думку, чи витіснить AI тестувальників, чи навпаки — зробить їх ще більш потрібними?

Світ тестування поступово переходить від традиційного підходу QA до більш комплексного — Quality Engineering (QE), і в цьому процесі роль штучного інтелекту (AI) лише зростає. Це змінює як очікування від фахівців, так і саму суть роботи з якістю.

AI точно не витіснить тестувальників, але суттєво трансформує їхню роль. Рутинні завдання, як-от генерація тестів, підтримка автотестів або аналіз багів, автоматизуються — і це відкриває більше простору для аналітики, стратегічного мислення та роботи з ризиками.

Сучасний QA має розуміти не лише тестування, а й автоматизацію, CI/CD, хмарні технології, DevOps, нові інструменти — і при цьому залишатися гнучким, залученим до процесу й орієнтованим на кінцевого користувача.

З іншого боку, зростає потреба у тестуванні самих AI-рішень — перевірці на упередженість, відтворюваність результатів, пояснюваність моделей. Це вимагає нових навичок: знань з data science, валідації моделей, MLOps.

Отже, AI не замінить тестувальників, а підсилить їхню цінність — звільнить час для глибшої роботи й аналітики, дасть змогу зосередитися на тому, що лишається унікально людським: критичному мисленні, креативності, дослідницькому підході та розумінні потреб користувача.

― Які інструменти або підходи ви б назвали «must-have» для сучасного QA?

Сучасний QA — це інженер, який працює на стику тестування, розробки, DevOps і аналітики. Тому «must-have» сьогодні — це не лише окремі інструменти, а цілий набір технічних і системних навичок.

• Мова програмування: обов’язкове володіння хоча б однією мовою — наприклад, JavaScript або Java. Вони широко використовуються у автоматизації та дозволяють будувати гнучкі фреймворки.
• Фреймворки для тестування: знання кількох сучасних рішень
• Playwright, Cypress, Selenium, Appium (для мобільних додатків) — дає можливість обирати оптимальний інструмент під конкретний проєкт.
• DevOps-складова: інтеграція автотестів у CI/CD-пайплайни (наприклад, Jenkins, GitHub Actions, CircleCI), вміння працювати з системами логування, алертингу, репортінгу, аналітики.
• Розуміння архітектури автоматизації: вміння спроєктувати структуру тестів, підтримувати масштабованість, швидкість виконання та стабільність. Також важливі знання best practices в автоматизації (наприклад, page object pattern, separation of test data, параметризація, тощо).
• Аналітичне мислення та системний підхід: навіть найкращий фреймворк не буде ефективним без розуміння, що, чому й коли тестувати, і як це впливає на продукт.

― Яку пораду ви б дали українським айтівцям, які мріють про кар’єру в США?

По-перше, варто усвідомити, що ринок США дуже конкурентний, і технічних навичок замало.

Потрібно вміти презентувати себе, демонструвати цінність для команди та бізнесу, працювати з фідбеком і бути гнучким у підходах.

Також важливо знати англійську не лише технічну, а на рівні живої комунікації — це значно спрощує побудову довіри.

І, звісно, вірте в себе й не зупиняйтесь після перших відмов — шлях може бути довгим, але абсолютно реальним.

― Що вам допомагає зберігати баланс між роботою в high-load сфері й особистим життям?

Найперше — чіткі особисті кордони й пріоритети. Я навчилась не брати участь у «перегонах продуктивності» та краще планувати свій день. А ще — уміння делегувати, не намагатися контролювати все самостійно. Це не слабкість, а зрілість.

«Я вчився Data Science із 4 років. Кожен урок математики був важливим». Історія математичного генія з невеличкого села на Волині, що нині створює LLM для Lyft, Reface та AppFlame

По темi

«Я вчився Data Science із 4 років. Кожен урок математики був важливим». Історія математичного генія з невеличкого села на Волині, що нині створює LLM для Lyft, Reface та AppFlame

«Я звільнився з американської компанії заради українського miltech-проєкту». Історія випускника КПІ, що врятував американський healthtech-стартап від краху, створив мініконкурента Netflix, а нині готує ШІ-систему захисту від російських FPV

По темi

«Я звільнився з американської компанії заради українського miltech-проєкту». Історія випускника КПІ, що врятував американський healthtech-стартап від краху, створив мініконкурента Netflix, а нині готує ШІ-систему захисту від російських FPV

Куди розвиватися Manual QA, коли впираєшся у професійну стелю? Велика розмова з тестувальником зі Львова, який підкорив ринок США й рухається в бік позицій Staff, Principal і Technology Leader

По темi

Куди розвиватися Manual QA, коли впираєшся у професійну стелю? Велика розмова з тестувальником зі Львова, який підкорив ринок США й рухається в бік позицій Staff, Principal і Technology Leader

«Замовники й PM жартували, щоб я не поспішала та трохи розслабилася». Як розробниця зі Львова будує AI-Healthcare систему в США: інтерв’ю з українкою, яка підкорила глобальне IT 

По темi

«Замовники й PM жартували, щоб я не поспішала та трохи розслабилася». Як розробниця зі Львова будує AI-Healthcare систему в США: інтерв’ю з українкою, яка підкорила глобальне IT