💳 Потрібна європейська картка з лімітом 50к євро? Встановлюй Trustee Plus 👉
Вікторія ГорбікНаукпоп
18 січня 2025, 17:32
2025-01-18
Компанія OpenAI створила модель, яка створює білки, здатні перетворювати звичайні клітини на стовбурові. Чи зможе вона омолоджувати?
OpenAI у співпраці із Retro Biosciences створили модель, яка може допомогти в омолодження тварин, створення людських органів або забезпечення поставок замінних клітин, перетворюючи звичайні клітини та стовбурові.
OpenAI у співпраці із Retro Biosciences створили модель, яка може допомогти в омолодження тварин, створення людських органів або забезпечення поставок замінних клітин, перетворюючи звичайні клітини та стовбурові.
Модель GPT-4b micro, створена дослідниками, була навчена пропонувати шляхи переробки білкових факторів для підвищення їхньої функції. Згідно з деякими попередніми показниками, на які посилаються в компанії, дослідники використали пропозиції моделі, щоб реконструювати білки, два фактори Яманаки. В підсумку вони повинні бути більш ніж у 50 разів ефективнішими, повідомляє MIT Technology Review.
«Загалом ці білки здаються кращими за ті, які вчені змогли виробити самостійно», — каже Джон Холлман, дослідник OpenAI. Крім Холлмана, провідними розробниками моделі були також Аарон Джеч з OpenAI та Ріко Мейнл з Retro.
Модель поки що не доступна для широкого використання.
В жовтні 2024 року модель Google AlphaFold, яку відзначили Нобелівською премією, передбачала, яку форму набудуть білки. З 2020 року цей інструмент допоміг передбачити структуру майже всіх 200 мільйонів білків, ідентифікованих дослідниками.
На відміну від моделі Google, GPT-4b micro була навчена на прикладах білкових послідовностей багатьох видів, а також на інформації про те, які білки мають тенденцію взаємодіяти один з одним. Хоча це багато даних, це лише частина того, на чому навчалися флагманські чат-боти OpenAI, що робить GPT-4b прикладом «моделі малої мови», яка працює з цілеспрямованим набором даних.
У 2023 році Сем Альтман, CEO OpenAI, особисто профінансував Retro на $180 млн.
Репост новин змушує нас вважати себе розумнішими, але це не так. З лідерами думок теж працює, показує нове дослідження
Обмін новинними статтями з друзями та підписниками в соціальних мережах спонукає людей думати, що вони знають про теми цих статей більше, ніж вони знають насправді. І це працює з активними користувачами Facebook, що ставить під сумнів обізнаність ваших улюблених лідерів думок. Про це свідчить дослідження вчених з Техаського університету в Остіні. До речі, обов’язково покажіть цю статтю своїм друзям і репостніть у соцмережах.