У сфері фрилансу зростає нова ніша тимчасової роботи: люди отримують гроші за виправлення зображень, текстів та коду, згенерованих штучним інтелектом. Фахівці виправляють недоліки й роблять ШІ-контент якіснішим.
У сфері фрилансу зростає нова ніша тимчасової роботи: люди отримують гроші за виправлення зображень, текстів та коду, згенерованих штучним інтелектом. Фахівці виправляють недоліки й роблять ШІ-контент якіснішим.
Видання Futurism передає слова дизайнерки з багаторічним стажем Лізи Карстенс, яка на фрилансі виправляє логотипи, створені штучним інтелектом. Багато з них мають нечіткі лінії та спотворений текст і наразі становлять значну частину її роботи.
«Є люди, які усвідомлюють, що ШІ не є досконалим, а є люди, які приходять до вас розлючені, бо не змогли зробити це самостійно за допомогою ШІ. І ти мусиш бути співчутливим. Ти не хочеш, щоб вони почувалися ідіотами. Тоді ти мусиш це виправити», — сказала Карстенс.
За словами дизайнерки, іноді логотипи розроблені досить добре, і їй не доводиться багато працювати, щоб привести їх до ладу. Але інколи зображення потребують повного перемальовування, і компанії вимагають, щоб результат відповідав контурам оригінальної версії, створеної ШІ. Це часто займає більше часу, ніж якби Карстенс просто сама створила дизайн.
Подібна робота є не тільки в художників. Кіша Річардсон, незалежна письменниця за фахом, почала братися за редагування текстів, написаних ШІ.
«У мене є колеги, які категорично відмовляються працювати з ШІ. Але я кажу: „Мені потрібні гроші. Я беру [замовлення]“», — сказала Річардсон.
Вона розповіла, що наразі половина її замовлень — це переписання текстів, створених ШІ, більшість з яких «зовсім не схожі на людські». Окрім виправлення типових ознак ШІ, таких як надмірне використання тире та часто вживаних фраз, як-от «заглиблюватися» та «глибоко занурюватися», письменниця також змушена проводити власні дослідження, щоб виправити навіть те, що номінально є читабельним, оскільки чатботи, як правило, не пояснюють речі достатньо детально.
Річардсон вказує, що компанії платять менше за виправлення текстів, створених штучним інтелектом, оскільки вважають, що це простіше і займає менше часу, хоча насправді це часто вимагає стільки ж розумової праці, скільки й написання контенту самостійно.
При цьому компанії витрачають на послуги фрилансерів-фіксерів менше, ніж платили б працівникам в штаті.
«Я трохи стурбована, тим що люди використовують ШІ для скорочення витрат, і однією з цих витрат є моя зарплата. Але водночас вони виявляють, що насправді не можуть обійтися без людей. Вони не отримують від ШІ той контент, який хочуть, тому, сподіваємося, ми протримаємося трохи довше», — сказала Річардсон.
Індійський розробник додатків і вебсайтів Харш Кумар розповів, що бачить все більше клієнтів, які відмовляються від вайбкодування на користь звичайних програмістів. За його словами, деякі компанії почали робити це після того, як найняли його для виправлення неробочих проєктів.
Кейси варіюються від виправлення чатбота компанії, який давав неточні відповіді розкривав деталі системи, до перебудови функції рекомендацій контенту на основі штучного інтелекту, яка також давала неякісні підсумки та розкривала конфіденційні дані.
«Я все ще впевнений, що для довгострокових проєктів будуть потрібні люди. Зрештою, саме люди розробили штучний інтелект», — вважає Кумар.
Раніше Gemini, чатбот зі штучним інтелектом компанії Google, знову почав посипати голову попелом, коли не впорався із завданнями з програмування. ШІ запропонував користувачу знайти фрилансера на Upwork і надіслати рахунок за його послуги чатботу.
