Наталя Хандусенко ШІ 5 серпня 2025, 09:00

Як вайбкодинг дає айтівцям відчуття того, що вони можуть робити більше й мислити ширше. Інсайди від розробників, дизайнера, System Support Engineer, PM і маркетолога

Програмування за допомогою ШІ-інструментів продовжує впевню підкорювати світ інформаційних технологій. Писати код нині, здається, може кожен охочий — варто лише освоїти якийсь інструмент, що дає таку можливість. Найпоширеніші платформи, що допомагають кодити тим, хто не знає жодної мови програмування, і значно прискорювати процес скілованим айтівцям — Cursor, ChatGPT, Claude та ініші.

І хоча українські айтівці ще масово не стикаються із застосуванням вайбукодингу на співбесідах, деякі компанії вже шукають фахівців з такими навичками. А Meta дозволятиме вайбкодинг на співбесідах.

dev.ua розпитав у шістьох айтівців і диджитал-фахівців, що працюють у різних напрямах, як вони використовують вайбкодинг, які ШІ-інструменти для цього застосовують, як це допомагає їм у роботі. Далі — інсайди щодо застосування ШІ в роботі від Magento/Go Developer, UX Designer, Software Engineer, System Support Engineer, Project Manager та Performance Marketing Manager.

Залишити коментар

Як вайбкодинг дає айтівцям відчуття того, що вони можуть робити більше й мислити ширше. Інсайди від розробників, дизайнера, System Support Engineer, PM і маркетолога

Що таке вайбкодинг

Термін «вайбкодинг» був запроваджений Андреєм Карпати на початку лютого 2025 року. Тоді директор зі штучного інтелекту та комп’ютерного зору для автопілота в Tesla написав у X: «Є новий вид кодування, який я називаю „вайбкодинг“, коли ви повністю піддаєтеся вайбу, приймаєте експоненту й забуваєте про те, що код взагалі є. Я просто бачу щось, кажу щось, запускаю щось, копіюю і вставляю щось, і це здебільшого працює».

Того ж місяця український Senior Engineering Manager та IT-блогер Діма Малєєв поділився своїми прогнозами щодо вайбкодингу: «Кодування стане ще доступнішим, і ми продовжуватимемо надавати перевагу швидкості, а не якості. За кілька тижнів ми побачимо все більше і більше „вайб-кодерів“, які запускатимуть стартапи та отримуватимуть мільйонне фінансування».

І він мав рацію. Наприклад, у червні стало відомо, що ізраїльський розробник Маор Шломо, який пів року тому заснував стартап Base44 з вайбкодингу, продав його компанії Wix за $80 млн готівки.

Інший стартап для вайбкодингу — шведський Lovable — оцінили в шалені в $1,5 млрд, що зробило його одним із найбільших нових гравців у цій сфері на європейському ринку.

«Вайбкодинг максимально пришвидшує процес реалізації ідеї»

Основний інструмент, яким користуюсь, — це Cursor. Пробував також інші IDE, але Cursor на даний час для мене закриває все що потрібно. Використовую його для обговорення функціональності та написання коду для власних проєктів. У деяких моментах виходить так, що я просто даю завдання (промпт) написати якусь частину коду, а в інших випадках спілкуюся з AI на рівних, обговорюючи, як краще реалізувати той чи інший функціонал, водночас аналізуючи, наскільки релевантні й адекватні відповіді він мені дає.

На мою основну роботу вплив вайбкодингу наразі мінімальний, оскільки я використовую вайбкодинг у вільний час для власних проєктів. Також ця навичка ще ніяк не вплинула на мій дохід, але я бачу великий потенціал в ній і шукаю шляхи, як це можна конвертувати в дохід. Одне можу сказати точно: вайбкодинг дає вам змогу перетворити ідею в голові на робочий код максимально швидко, що спрощує тестування цієї ідеї з реальними користувачами. Я переконаний, що за подібними речами майбутнє.

Програмісту насамперед треба вчитися швидко адаптовуватися до змін у програмуванні, не боятися пробувати нові інструменти в роботі.

Важливо вчитись архітектурним рішенням, розуміти, як правильно формувати та структурувати код, щоб давати правильні промпти для AI. І в будь-якому випадку намагатися більше працювати з кодом і читати правильні книжки, щоб бачити й розуміти, наскільки згенерований код відповідає загальноприйнятим правилам.

«Інструменти для вайбкодингу можуть допомогти знайти рішення для тих задач, де відсутній досвід

«Вайбкодинг дозволяє робити більше і мислити ширше»

Я люблю копатися самостійно. Навіщо курси чи інтернет, коли всі питання можна задати напряму ШІ. До того ж у мене є вже досвід програмування з університету. Я досить непогано вмію декомпозувати задачі, будувати архітектуру. А правильний промпт допомагає виконувати задачу швидко і якісно. Прийшлося тільки зануритися в тестування, щоби прискорити очікуваний кінцевий результат.

Я за використання чогось простого і швидкого, інтерактивний прототип — Claude. Безперечно — це номер один для вайбкодингу. Для складних речей, які потребують роботи із багатьма файлами, налаштування вебсервера — Cursor. Саме в ньому я зробив віджети для робочого стола Windows. Спочатку на Python, потім вже переробив на Electron. Також знайомий із Lovable, але досить швидко спалював всі токени через бажання все максимально тюнити під себе.

Найбільший вплив: це відчуття того, що я можу робити більше і мислити ширше.

Не тільки статичні картинки з дизайном, а миттєво втілювати ідеї в готові рішення, які максимально наближені до реальності. Так, вони не ідеальні, але це все одно новий рівень для мене. Я люблю розвиватися, вчити щось нове постійно. Вайбкодинг це якраз той напрям, який сильно бустить дизайн, дає змогу краще розуміти розробку, мислити більш системно й аналітично.

Я б порадив найбільше терпіння. Вайбкодити складно та одночасно легко. Особливо для людей, які мають невеликий досвід у програмуванні. Новачки очікують на швидкий правильний результат, але в реальності все сповнено безліччю ітерацій, аналізу задачі, правильному промтингу, а не банальному fix this. Вайбкодинг це не панацея, це просто ще один інструмент. І я будь-яким новим інструментом йому треба вчитися.

«Намагаюсь не відстати від часу»

Наприклад на минулому тижні у мене більш менш стабільно вийшло «дружити» локальні MCP сервери з мовними моделями, які я використовую через AI API. (Це навички Docker, Linux, Windows, VScode, WSL, YAML). Але зіткнувся з проблемою величезного контексту комерційних Git-репозиторіїв. І зараз я розбираюсь з технологією «структурно-орієнтовані RAG архітектури (як CGRAG)» (це graphQL + векторні бази даних). Вайбкодінг це не навичка, це мета.

Взагалі використовую AI API. На роботі теж, але не багато — для всілякої рутини: щось переписати, десь підставити літерали замість змінних). Також активно намагаюся впровадити MCP сервери (Docker MCP Toolkit). Не забуваю і про локальне розгортання малих LLM (квантизовані версії 27B -32B моделей). Крім того, трохи експериментував з повністю автоматизованою розробкою інструментами по типу Codex CLI. Не можу не відмітити ChatGPT і модель o3 для «brain storm» і дослідницьких завдань, і не тільки.

Фінансовий профіт має бути пізніше, зараз я намагаюся не відстати від часу. І виконувати свою роботу — КРІ. Порадити можу всім максимально інтегрувати себе з ШІ.

«Маю можливість створювати власні проєкти, які згодом принесуть прибуток. І все це — безплатно. Зекономив — значить, заробив»

Курси я не проходив. Читаю статті, дописи в соцмережах, експериментую сам. Чим більше задач — тим більше досвіду.

Пишу код, тексти, роблю переклади, генерую й редагую зображення і відео. Шукаю інформацію за текстовими та візуальними запитами. Наприклад, у рекламі потрібно виключити всі міста з населенням понад 100 000 осіб. Раніше доводилось шукати ці дані вручну, зараз ШІ дає відповідь за три секунди — і саме в тій формі, яка мені потрібна. Вивчаю нові для себе сфери та інструменти. Наприклад, я знаю, що задачу можна вирішити через Google Cloud, але ніколи з ним не працював. Я питаю ШІ, що і як робити — він дає покроковий гайд. Так, він часто помиляється (бо інтерфейси змінюються швидше, ніж він вчиться), але він дає напрямок. Далі я вже сам знаходжу рішення. Не прив’язуюся до конкретного ШІ. Під потрібну задачу шукаю рішення. До речі, класний інструмент cabina.ai і йому подібні. Поповнюєш єдиний рахунок та можеш користуватись будь-яким сучасним ШІ. Якщо на цьому тижні тобі потрібні тексти, а на наступному більше потрібно картинок, то не потрібно платити кожному окремо. Отримай те, що тобі потрібно і гроші не згоряють дарма.

Прямого впливу на зарплату від застосування ШІ поки не було. Не сталося так, що: «О, ти вмієш писати код? Тримай +$100 до ЗП». Але тепер більшість моїх процесів проходять швидше, також я можу реалізувати більше власних ідей і розширити спектр послуг.

Маю можливість створювати власні проєкти, які згодом принесуть прибуток. І все це — безплатно або майже безплатно. Зекономив — значить, заробив.

Якщо хтось чогось хоче — він цього доб’ється. Працювати з ШІ набагато легше, ніж з будь-яким іншим інструментом, бо він усе пояснить сам. Не треба вивчати тонни інформації, документацій і мануалів. Якщо не знаєш, як сформулювати запит — запитай ШІ сформулювати його за тебе. Якщо отримав не той результат — скажи йому про це. Він пояснить, чому так сталося, і допоможе виправити.

«Вайбкодинг відчутно підвищив продуктивність. З’явився час не тільки на розробку, а й на осмислення, покращення та оптимізацію продукту»

Ось мій топ інструментів для вайбкодингу і не тільки:

Wispr Flow — для диктування голосом — ШІ трансформує мову в текст. Зручно для створення довгих промптів, особливо коли лінь писати руками тексти, а вже після диктування я просто редагую готовий текст.
Gamma — створюю презентації для внутрішніх курсів у компанії. Lovable — генерую фронтенд-частини проєктів швидко й без зайвих витрат, щоб не витрачати зайві токени в Replit/Cursor, де кожен запит має свою вартість.
Replit та Cursor — генерація full-stack проєктів.
Gemini, Claude, ChatGPT — використовую для глибоких досліджень, написання невеликих функцій, пояснень, генерації фрагментів коду.
Grok — добре працює з PDF-файлами та візуалізацією даних: діаграми, блок-схеми тощо.
Perplexity — на ринку він найкраще показує себе в пошуку актуальної інформації зі статей, Reddit та YouTube.
AI Studio — використовую для вдосконалення складних промптів.
Veo3 — генерація відео для контенту, промо чи демо. n8n, Make.com, Zapier — допомагають в автоматизації різних мануальних та не зовсім процесів — від маркетингу до HR, у різних департаментах. Майже всі автоматизації використовують LLM для обробки інформації.

Вайбкодинг в моєму випадку відчутно підвищив продуктивність. З’явився час не тільки на розробку, а й на осмислення, покращення та оптимізацію продукту. Рутинні завдання я віддав ШІ-агентам, яких сам налаштував. Наприклад, один агент щодня збирає всю активність у чатах і формує для мене зведений щоденний звіт. Загалом, ефективність роботи виросла, а разом із нею — і дохід. І цей ріст продовжується, бо з кожним оновленням ШІ-інструменти стають кращими, а моя експертиза в їхньому застосуванні — глибшою.

Хочете вайбкодити? Почніть із простого — навчіться чітко формулювати завдання. ШІ не читає думки, він працює з тим, що ви йому даєте. Спочатку дайте контекст — тільки потім просіть виконати задачу.

Намагайтеся ділити завдання на логічні етапи, щоб уникнути хаосу в промптах. Обов’язково перевіряйте згенерований код. Важливо не лише його використовувати, а й розуміти, що саме написано. Просіть ШІ коментувати свої рішення — це допомагає краще розібратися, особливо на етапах навчання. Не обмежуйтесь одним інструментом. У кожної моделі свої сильні й слабкі сторони. Те, з чим не впорається умовний Claude, може зробити Manus чи Perplexity і навпаки. І головне — постійно вдосконалюйте свої промпти. Це навичка, яка з часом перетворюється на суперсилу.