Українські айтівці створили інструмент для аналізу резюме та транскриптів інтерв’ю з кандидатами. Як Talantly.ai полегшує роботу рекрутерів

Ідея як спосіб оптмізації найму

Talantly.ai почалася з практичної потреби оптимізувати найм. Спочатку це була внутрішня ініціатива– вирішення власних викликів у рекрутменті. Ми почали експериментувати з використанням лінгвістичних моделей штучного інтелекту для ефектівнішої оцінки кандидатів.

І тут якраз стало зрозуміло, що не все так просто. Тож ми розширили спектр аналізованих даних, додавши до резюме ще й транскрипти інтерв’ю з різних етапів відбору. Так і поступово розробили «промпти» (низку специфічних запитів) для формування різнобічних звітів про кандидатів.

Перша версія додатку була максимально простою — білий екран з кількома полями для завантаження файлів та простором для виведення звітів. Цей прототип, хоч і не надто дружній до користувача, став важливим етапом розвитку. Його продемонстрували невеликому колу рекрутерів, щоб проілюструвати саму концепцію та отримати перший фідбек щодо ідеї та форматів звітів.

Зібраний фідбек підштовхнув зробити крок назад і почати зі створення більш презентабельного інтерфейсу. Далі додали базовий функціонал та вдосконалити звіти. На реалізацію цього було виділено місяць, і точно у строк з’явився MVP (minimum viable product), готовий до повноцінного тестування.

Команда

Розробником Talantly.ai виступає Hitech Service — компанія з 18-річним досвідом у сфері ІТ-послуг. Незважаючи на невеликий розмір, компанія має досвід реалізації проєктів різного масштабу — від невеликих рішень до співпраці з такими світовими гігантами як Kodak, ESKO та CBS. Спочатку займались суто аутсорсом (розробка, тестування, адміністрування та підтримка клієнтів), з часом компанія поступово розширила свій портфоліо власними продуктами (наприклад approval.studio).

На сучасному ринку рекрутингових інструментів чітко простежуються дві протилежні тенденції. Перша — це додатки, орієнтовані на кандидатів, які пропонують автоматизоване створення резюме, написання мотиваційних листів і навіть підготовку та ледь не проходження співбесід. Друга — повністю автоматизовані системи, які намагаються замінити рекрутера, пропонуючи автоматичний розгляд резюме, проведення інтервю та прийняття рішень без участі людини.

Додаток має доповнювати цей досвід, надаючи глибокий аналіз кандидата через обґрунтовані метрики, підкріплені реальними даними з резюме, інтерв’ю та інших джерел.

Особливістю продукту має стати його здатність аналізувати інформацію з різних джерел, виявляючи як потенційні «червоні прапорці» — тривожні сигнали, які можуть бути непомітні при розрізненому аналізі документів, так і прихований потенціал кандидата, який розкривається лише при комплексному розгляді всієї доступної інформації.

Вкладення та витрачений час

Ідея в тому вигляді, в якому вона постає у додатку та активна розробка talantly.ai розпочалася наприкінці грудня 2024 року. Після формування концепції та отримання перших відгуків від рекрутерів, команда витратила один місяць на створення MVP (minimum viable product). До кінця січня 2025 року було створено першу повноцінну версію продукту, готову до тестування.

Проєкт реалізується за рахунок внутрішніх ресурсів Hitech Service. Маючи повний цикл розробки всередині компанії, для створення talantly.ai було залучено різних фахівців. Гнучка структура команди, дозволяє ефективно розподіляти ресурси відповідно до поточних потреб проєкту. Кілька осіб займається проєктом більшу частину часу, але при потребі, ми можемо собі дозволити «висмикнути» потрібного фахівця під певну задачу. 

Завдяки використанню власної інфраструктури та ресурсів, основні інвестиції в проєкт наразі зводяться до оплати токенів обраної моделі штучного інтелекту. Варто зазначити, що команда провела ретельне тестування різних моделей ШІ, і свідомо відмовилась від використання OpenAI на користь іншого рішення, яке показало кращі результати для специфічних потреб проєкту. 

MPV в дії

На даному етапі talantly.ai знаходиться у фазі активного розвитку. Команда розробників працює над покращенням MVP-версії продукту, зосереджуючись на трьох ключових напрямках: підвищення зручності користування, забезпечення стабільності роботи та розширення функціоналу звітів.

Паралельно з технічним вдосконаленням, ми зробили додаток доступним для користувачів та і почали  запрошувати  рекрутерів та менеджерів із найму долучитися до тестування продукту. Це важливий етап для проєкту, який має кілька цілей:

• Отримання професійного фідбеку для валідації концепції продукту
• Тестування роботи системи під реальним навантаженням
• Збір статистичних даних про використання ресурсів
• Формування пулу побажань щодо додаткового функціоналу

Процес долучення до тестування простий. Зацікавлені фахівці можуть залишити заявку на сайті talantly.ai в секції Early Access (https://talantly.ai/#access) або зв’язатися напряму через email ([email protected]) чи LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/john-ivan-pelypenko-78629896/). Після цього запрошуємо на коротку онлайн-зустріч (10-20 хвилин), під час якої демонструється функціонал додатка та пояснюються поточні обмеження MVP-версії. Цікаво, що такі демонстрації часто переростають у жваві дискусії, що надихає і підсилює віру в актуальність продукту для індустрії.

 

 

 

Скоро — реліз

На даному етапі ми зосередженні на поступовому розвитку продукту, не маючи жорстко фіксованої дати повноцінного релізу. Це зважений підхід, враховуючи, що проєкт перебуває на ранній стадії розвитку — лише півтора місяця від початку активної розробки.

Перед відкритим релізом команда ставить перед собою кілька ключових завдань:

• Випуск серії оновлень на основі зворотного зв’язку від тестувальників
• Збір та аналіз даних про реальне використання продукту для оцінки його життєздатності
• Накопичення статистики використання токенів ШІ та їх вартості для формування оптимальної моделі монетизації

Важливо відзначити, що в архітектуру додатка вже закладено API-інтерфейс, що відкриває можливості для майбутніх інтеграцій з іншими сервісами — потреба в цьому вже озвучувалася першими тестувальниками продукту.

Як це працює

Процес створення вакансії наступний: 

• Генерація вимог виходячи з вимог опису вакансії та додаткові вимоги виходячи з опису обовязків у вакансії.
• Завантаження резюме кандидатів та отримання першої оцінки відповідності кандидата до вимог.
• Звіт відповідності резюме вимогам вакансії. Додатково до оцінки система робить припущення, щодо навик, які непрямо відповідають вимогам, але є перспективними. Виведення уточнюючих питань по слабким позиціям.
• Під час завантаження додатково транскрипту інтерв’ю, рекомендаційного листа, мотиваційного листа тощо, буде згенеровано більш детальний звіт, який враховуватиме інформацію з усіх доступних джерел, будуватиме на цьому оцінювальне судження, наводячи цитати з цих документів і підтверджуючи ними ці судження та оцінки. Чим більше документів — тим кращий і детальніший аналіз.

У результаті такого аналізу рекрутер отримує оновлений бал відповідності кандидата вакансії. 

Монетизація

На даному етапі команда talantly.ai опрацьовує різні моделі монетизації продукту. Хоча у сфері ШІ-продуктів поширена модель передоплати або оплати за використані токени, ми шукаємо більш зручне і класичне для користувачів рішення. Розглядається впровадження традиційної місячної підписки з лімітами на кількість вакансій або кандидатів для аналізу.

Водночас не виключається можливість створення гібридної системи оплати, яка враховуватиме різні потреби користувачів. Особливістю talantly.ai є закладена в архітектуру гнучкість до кастомізації. Це дозволяє вже зараз запропонувати індивідуальні рішення для великих команд — наприклад, рекрутингові компанії/відділи, що мають певні методики введення й оцінки кандидата, які можна імплементувати у вигляді звітів у talantly.ai.

Що далі? 

На сьогодні talantly.ai уже має базовий функціонал, який включає:

• Створення та управління вакансіями.
• Формування вимог до кандидатів (як автоматично на основі опису вакансії, так і вручну).
• Ведення карток кандидатів.
• Первинний аналіз резюме з оцінкою відповідності вимогам вакансії.
• Пропозиція уточнювальних запитань до кандидата на основі виявлених слабких позицій.
• Комплексний аналіз кандидата на основі всіх доступних матеріалів (інтервю, рекомендаційні і мотиваційні листи тощо).

Найближчі плани розвитку продукту зосереджені на двох ключових напрямках. Перший — це вдосконалення базового функціоналу роботи з вакансіями та кандидатами. Другий — розширення аналітичних можливостей через впровадження нових типів звітів:

• SWOT-аналіз кандидатів.
• Виявлення потенційних «червоних прапорців».
• Звіт про невідповідності.
• Аналіз амбіцій та мотивації.
• Оцінка культурної та поведінкової відповідності.

Особливий акцент робиться на різнобічності аналізу — кожен новий тип звіту додає новий кут зору на кандидата, допомагаючи рекрутеру сформувати максимально повне уявлення про потенційного працівника.

«У мене якась лавина фейкових кандидатів». IT-рекрутери скаржаться на засилля кандидатів, що видають себе за тих, ким не є. Що відбувається? 

По темi

«У мене якась лавина фейкових кандидатів». IT-рекрутери скаржаться на засилля кандидатів, що видають себе за тих, ким не є. Що відбувається? 

«Рекрутер — не NPC, у нас теж є пам’ять». Українська рекрутерка розповіла, з якими типовими помилками джунів вона стикається у своїй роботі

По темi

«Рекрутер — не NPC, у нас теж є пам’ять». Українська рекрутерка розповіла, з якими типовими помилками джунів вона стикається у своїй роботі

«Бережіть свій час і рекрутерів, молю!». Рекрутерка розповіла, що отримала від кандидата-розробника резюме на 39 сторінок. IT-фахівці стверджують, що це добротне CV та жартують

По темi

«Бережіть свій час і рекрутерів, молю!». Рекрутерка розповіла, що отримала від кандидата-розробника резюме на 39 сторінок. IT-фахівці стверджують, що це добротне CV та жартують

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram

По темi

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram