12 безплатних онлайн-курсів від MIT University для Data Science
MIT University пропонує безоплатне онлайн-навчання для Data Science. Ось перелік наданих курсів.
MIT University пропонує безоплатне онлайн-навчання для Data Science. Ось перелік наданих курсів.
- Introduction to Data Science — спеціалізація з 4 курсів від IBM, яка надасть ключові базові навички, необхідні будь-якому дослідникові даних, щоб підготувати вас до кар’єри в галузі даних або подальшого поглибленого навчання в цій галузі (англ).
- IBM Data Science — курс стане корисним для тих, хто хоче розвинутись в галузі обробки даних і машинного навчання. З його допомогою можна розвинути навички обробки даних, вивчити Python і SQL, аналізувати тощо (англ).
- Advanced Data Science with IBM — курс дасть глибоке розуміння масової паралельної обробки даних, дослідження та візуалізації даних, а також вдосконаленого машинного та глибокого навчання (англ).
- Applied Data Science with Python — 5 курсів цієї спеціалізації Мічиганського університету знайомлять учнів із наукою про дані за допомогою мови програмування Python. Ця спеціалізація, заснована на навичках, призначена для учнів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати методи статистики, машинного навчання, візуалізації інформації, аналізу тексту та аналізу соціальних мереж за допомогою популярних наборів інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit- learn, nltk і networkx, щоб зрозуміти їхні дані (англ).
- Data Science: Foundations using R — спеціалізація охоплює базові інструменти та методи науки про дані, зокрема отримання, очищення та дослідження даних, програмування на R та проведення відтворюваних досліджень. П’ять курсів цієї спеціалізації є тими самими курсами, що складають першу половину спеціалізації Data Science (англ).
- Learn SQL Basics for Data Science — Ця спеціалізація призначена для учнів без попереднього досвіду програмування, які прагнуть вільно володіти запитами SQL. Завдяки чотирьом проєктам SQL, які поступово ускладнюються, із застосуваннями науки про дані, ви охопите такі теми, як основи SQL, боротьба з даними, аналіз SQL, тестування AB, розподілені обчислення за допомогою Apache Spark, Delta Lake тощо (англ).
- Data Science Fundamentals with Python and SQL — спеціалізація складається з 5 самостійних онлайн-курсів, які нададуть вам базові навички, необхідні для Data Science, включаючи інструменти та бібліотеки з відкритим кодом, Python, статистичний аналіз, SQL і реляційні бази даних. Ви дізнаєтесь про ці передумови з науки про дані під час практичної практики, використовуючи реальні інструменти науки про дані та набори даних реального світу (англ).
- Advanced Statistics for Data Science — ці курси дадуть учням міцну основу в лінійній алгебраїчній обробці регресійного моделювання, що значно розширить загальне розуміння регресійних моделей дослідниками прикладних даних. Ця спеціалізація вимагає достатньої кількості математичних знань. Для ознайомлення зі змістом потрібні основи числення та лінійної алгебри (англ).
- Mathematics for Machine Learning and Data Science — математика для машинного навчання та науки про дані — це базова онлайн-програма, створена DeepLearning.AI, яку викладає Луїс Серрано. У цій програмі, зручній для початківців, ви опануєте фундаментальний математичний інструментарій машинного навчання (англ).
- Genomic Data Science — ця спеціалізація охоплює концепції та інструменти для розуміння, аналізу та інтерпретації даних експериментів із секвенування наступного покоління. Він навчає найпоширеніших інструментів, які використовуються в науці про геномні дані, включаючи те, як використовувати командний рядок, а також різноманітні інструменти впровадження програмного забезпечення, такі як Python, R і Bioconductor (англ).
- Executive Data Science — на чотирьох інтенсивних курсах ви дізнаєтеся, що вам потрібно знати, щоб розпочати збирання та керівництво підприємством з обробки даних, навіть якщо ви ніколи раніше не працювали в галузі науки про дані (англ).
- Data Science with Databricks for Data Analysts — ця спеціалізація призначена для аналітиків даних, які прагнуть розширити свій набір інструментів для роботи з даними. У цій спеціалізації ви будете використовувати наявні навички для вивчення нових, які дозволять вам використовувати передові технології, які традиційно не пов’язані з цією роллю — такі технології, як Databricks і Apache Spark (англ).
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
13 безплатних сертифікаційних курсів із Data Science для початківців і професіоналів
13 безплатних сертифікаційних курсів із Data Science для початківців і професіоналів
«Навчіться вітатися і не шокати». Data Analyst отримав оффер, але після прохання уточнити кілька деталей, рекрутерка його відкликала. Допитлива історія
«Навчіться вітатися і не шокати». Data Analyst отримав оффер, але після прохання уточнити кілька деталей, рекрутерка його відкликала. Допитлива історія
67% інженерів GlobalLogic вважають Data Science/AI/ML найперспективнішими IT-спеціальностями
67% інженерів GlobalLogic вважають Data Science/AI/ML найперспективнішими IT-спеціальностями
