Ще понад десять років тому Тетяна Афанасьєва працювала з пробірками й клітинними культурами. Сьогодні вона тестує складну фінансову систему у міжнародній компанії Koyfin і живе в Південній Каліфорнії. Її шлях — приклад того, як аналітичний розум і системність можуть перевести з науки у глобальний ІТ. dev.ua поспілкувався із Тетяною й дізнався більше про її кар'єрний шлях.
Ще понад десять років тому Тетяна Афанасьєва працювала з пробірками й клітинними культурами. Сьогодні вона тестує складну фінансову систему у міжнародній компанії Koyfin і живе в Південній Каліфорнії. Її шлях — приклад того, як аналітичний розум і системність можуть перевести з науки у глобальний ІТ. dev.ua поспілкувався із Тетяною й дізнався більше про її кар'єрний шлях.
Тетяна народилася у Старокостянтинові на Хмельниччині. За освітою вона — біотехнолог, навчалася в Київському національному університеті імені Тараса Шевченка.
«У дитинстві я мріяла працювати в науці — мене захоплювали біологія, хімія, дослідження. Але з часом зрозуміла, що мені ближчі логіка, структурованість і точність. Це й привело мене в ІТ», — каже вона.
Свій шлях у технологіях Тетяна розпочала в компанії Ciklum, де займалася тестуванням вебдодатків — спочатку вручну, потім автоматизовано. Працювала в різних доменах — від віртуальної реальності до кіберспортивної аналітики. Саме там відчула, що QA — це її стихія: аналітика, системність, деталі, від яких залежить усе.
У 2020 році Тетяна приєдналася до Koyfin — американської платформи, що агрегує фінансові дані для інвесторів і аналітиків. Тут вона відповідає за тестування інтеграцій з провайдерами даних, автоматизацію перевірок і побудову стратегій якості.
«У фінтех найбільший виклик — це обсяг і складність інформації. Я тестую портфелі з тисячами позицій, історичні ряди, корпоративні дії, інтеграції з різними дата-провайдерами. Моя мета — зробити дані максимально прозорими й точними для користувачів», — розповідає вона. Тетяні вдалося побудувати процеси так, щоб швидко знаходити невідповідності між джерелами й робити дані прозорими та коректними для користувачів.
Тетяна створила власні фреймворки автотестів на JavaScript, інтегрувала їх у CI/CD-процеси. Це зменшило час регресійного тестування на 70–80% і дозволило релізити продукт кілька разів на тиждень, що значно прискорює девелопмент.
«Я завжди розбираюся, чому виникла помилка, і показую команді, як її можна запобігти. Це економить ресурси бізнесу — адже виправлення під час розробки у десятки разів дешевше, ніж у продакшні», — каже Тетяна.
Вона додає: «QA — це не просто про тести, а про мислення системно». Тетяна пояснює, що головне у її підході — розуміти причини помилок, а не лише їх фіксувати.
До США Тетяна переїхала після початку повномасштабного вторгнення.
«Це було непросте, але вимушене рішення — хотілося безпеки для дітей. Разом із викликами переїзду я побачила й можливості — працювати з глобальними компаніями, розвиватися професійно та застосовувати свій досвід на новому рівні», — розповідає вона.
Зараз вона живе в Південній Каліфорнії, працює віддалено й бере участь у проєктах, які використовують тисячі користувачів у всьому світі.
Окрім роботи, Тетяна ділиться знаннями з колегами.
«Сучасний QA має розуміти не лише інтерфейс, а й бізнес-логіку, інтеграції та бази даних. Я показую, що якість — це насамперед спосіб мислення, а не просто перевірка», — зазначає Тетяна.
Тетяна зізнається: її надихає момент, коли складна задача з даними або автоматизацією нарешті працює правильно — коли ти бачиш, що графік, який раніше «падав», тепер показує чисту картинку. «Це відчуття, що моя робота робить продукт більш надійним і допомагає людям ухвалювати правильні рішення. Ще один драйвер — мені приємно, коли колеги звертаються по допомогу — це знак довіри й доказ того, що я роблю щось правильно. Це означає, що мої знання цінні й впливають не тільки на проєкт, а й на розвиток команди», — зазначає вона.
На думку Тетяни, різниця між українським та американським ІТ не така вже й велика. «У США більші масштаби, але підхід той самий. Українські спеціалісти — надзвичайно конкурентні: вони швидко вчаться, працюють у високому темпі й мають системне мислення. Це наша сила».
Ось кілька порад від Тетяни для тих, хто хоче ввійти в американське IT:
Попереду, переконана Тетяна, — ще більше викликів. «Я хочу масштабувати автоматизацію, впроваджувати AI-рішення в QA й показувати бізнесу, що якість — це не витрата, а стратегічна інвестиція», — підсумовує фахівчиня. Також вона планує розвиватися далі у фінтеху: масштабувати автоматизацію, впроваджувати AI-рішення в QA, показувати бізнесу, що якість — це стратегічна інвестиція.
