Техкомпанії шукають талановитих спеціалістів зі штучного інтелекту, щоб заробити на хайпі навколо ШІ. Їхні лідери HR-відділів, поділилися порадами щодо того, як отримати роботу в галузі штучного інтелекту. Кандидатам не обов’язково потрібна технічна освіта, але вони повинні бути обережними, використовуючи штучний інтелект для пошуку роботи.
Техкомпанії шукають талановитих спеціалістів зі штучного інтелекту, щоб заробити на хайпі навколо ШІ. Їхні лідери HR-відділів, поділилися порадами щодо того, як отримати роботу в галузі штучного інтелекту. Кандидатам не обов’язково потрібна технічна освіта, але вони повинні бути обережними, використовуючи штучний інтелект для пошуку роботи.
Після того, як OpenAI запустила ChatGPT у листопаді минулого року, технологія генеративного штучного інтелекту захопила увагу корпоративного бізнесу, пише Insider. Венчурні фірми вкладають сотні мільйонів доларів у стартапи в галузі штучного інтелекту, а компанії з різних галузей прагнуть вдосконалити свої власні стратегії ШІ, щоб заробити на ажіотажі.
Це означає більше робочих місць у сфері генеративного ШІ: такі великі компанії, як Amazon, Meta і Netflix, наймають співробітників для роботи над своїми ініціативами в галузі ШІ й оголошують шестизначні зарплати.
Але не тільки технологічні компанії шукають талановитих фахівців у сфері ШІ. Роботодавці з різних секторів — від юриспруденції до освіти та охорони здоров’я — шукають працівників, знайомих з такими інструментами, як ChatGPT, а деякі наймають інженерів для доопрацювання власних чат-ботів зі штучним інтелектом.
Чотири очільники відділів із підбору персоналу в IBM, Nvidia, Hugging Face і Jasper дали 4 поради про те, як підвищити свої шанси отримати роботу у сфері ШІ.
Як говорить Ліндсі Дуган, віцепрезидентка Nvidia з глобального рекрутингу та віцепрезидентка Nvidia з питань підбору персоналу, при розгляді заявок на технічні посади, пов’язані з машинним навчанням і ШІ, компанія шукає «критичні навички», пов’язані з математикою, програмуванням, глибоким навчанням, алгоритмами, обробкою даних і інфраструктурою ШІ, наприклад, з використанням графічних процесорів.
IBM також вимагає від кандидатів сильних математичних навичок і вмінь кодування, а також розуміння API та інших технічних концепцій, розповів Кріс Фольц, директор з персоналу IBM.
Флавієн Короніні, керівник відділу залучення талантів у Hugging Face сказав, що під час перегляду резюме шукає посилання на проєкти на GitHub. Переглядаючи проєкти кандидатів, Короніні каже, що він може оцінити, який вплив заявник може принести в Hugging Face — чи то здатність розв’язувати проблему, чи пришвидшити роботу програми — і визначити, чи відповідає його бачення місії компанії.
Алекс Шапіро, директор з персоналу компанії Jasper AI, яка займається маркетингом і написанням програмного забезпечення для ШІ, сказала, що очікує від кандидатів, що вони «виконали домашнє завдання» і «розуміють технологію». Наприклад, кандидати на інженерні посади повинні вміти розрізняти «модельний рівень» і «прикладний рівень».
Як для технічних, так і для нетехнічних ролей, учасники співбесіди можуть виділитися, якщо зможуть пояснити, як вони взаємодіяли з генеративними інструментами штучного інтелекту, такими як ChatGPT. Це особливо стосується тих, хто проходить співбесіду на посади, пов’язані з роботою з клієнтами, такі як служба підтримки, оскільки це показує, «чи занурилися люди в цю галузь, чи ні», — сказала вона.
«Для нової сфери, я думаю, що нам допомагає диференціювати людей те, наскільки вони цікавляться цією сферою і що вони зробили, щоб дізнатися про неї більше», — розповіла Шапіро.
Директор з управління талантами в IBM вважає, що кандидати, які читають дослідницькі роботи зі штучного інтелекту, стежать за форумами, присвяченими ШІ, і вивчають онлайн-курси, пов’язані зі штучним інтелектом, вирізняються з-поміж інших, оскільки це свідчить про їхню зацікавленість в ШІ й «бажання постійно вчитися».
Використання ChatGPT може бути корисним при написанні резюме та супровідних листів. Але перед тим, як надсилати документи, створені штучним інтелектом, обов’язково перевірте їх на точність.
Шапіро визнала, що використання ChatGPT може бути «чудовим» інструментом, який допомагає заявникам «обдумати дієслова» і «довести до досконалості» свої заявки. Однак вона закликає заявників переконатися, що їхні документи, створені штучним інтелектом, точно відображають їхні якості.
Вона розповіла, що бували випадки, коли рекрутери Jasper проводили співбесіди з кандидатами й виявляли в їхньому резюме навички, яких вони не мали наміру там вказувати, або характеристики, з якими вони не знайомі.
Насправді ChatGPT може зашкодити шансам кандидата на отримання роботи, якщо чат-бот використовується безвідповідально.
Дуган з Nvidia розповіла, що були випадки, коли рекрутери її компанії ловили кандидатів, які використовували ChatGPT під час співбесіди, щоб відповісти на запитання, що, за її словами, заборонено.
Короніні з Hugging Face навіть бачив супровідні листи, які містять промпти на кшталт «Вставте супровідний лист, щоб пояснити, чому мій досвід добре підходить для цієї ролі», що він називає «дуже поганою» практикою.
«Для мене це стоппер, тому що це не показує вашої мотивації приєднатися», — каже він.
Багато вакансій у сфері ШІ можуть вимагати від претендентів вищої освіти в галузі комп’ютерних наук та інженерії. Але всі 4 рекрутери вказали, що не виключають кандидатів з менш традиційною освітою.
Фольц сказав, що IBM зосереджується на «пріоритеті навичок і досвіду» над «традиційними ступенями», якщо вони можуть продемонструвати «фундаментальне розуміння ШІ, чи то знання того, як застосовувати ШІ у своїх робочих процесах.
Окрім освіти та досвіду роботи зі штучним інтелектом, за словами Дуган, кандидати без фахової можуть досягти успіху, якщо вони зможуть «чітко пояснити, що їх відрізняє». Вони мають підкреслити основні віхи своєї кар'єри, лідерські якості та вплив своїх попередніх проєктів.
У деяких випадках, за словами Шапіро, працівники з менш традиційним досвідом можуть запропонувати більше, ніж ті, хто має технічну освіту. Вона розповіла, що компанія Jasper наймала працівників, які пройшли тренінги з розвитку навичок, і вважає, що кандидати, які змінюють кар'єру, можуть бути більш підготовленими для певних ролей, ніж ті, хто має технічну освіту. За умови якщо вони йдуть в ногу з усім, що відбувається в галузі генеративного ШІ.
