Стрічка

Ця стаття — для технічних лідів, що тонуть у код-рев’ю нескінченних AI-згенерованих Pull Request-ів; HR-менеджерів і рекрутерів, завалених «Easy Apply”-відгуками; мейнтейнерів open-source проєктів і security-команд, що приймають баг-репорти та звіти про вразливості; менеджерів закупівель, які читають тендерні пропозиції; фрилансерів і замовників на біржах на кшталт Freelancehunt чи Upwork — коротко, для будь-кого, хто тримає відкритий вхідний канал (пошту, форму заявки, тікет-трекер) і вже відчуває, що читає більше синтетичного шуму, ніж змістовних відповідей. Стаття — про те, чому так стається, і що з цим інженерно робити.

Українські підрозділи великих ІТ-компаній — EPAM, Ciklum, SoftServe та Sigma Software — щороку пропускають через свої навчальні екосистеми тисячі людей: від студентів, які тільки роблять перші кроки в індустрії, до senior-фахівців, які переходять у нові ролі під тиском змін, що приносить штучний інтелект. dev.ua розпитав представників компаній, які програми діють просто зараз, кого вони готують і що змінилося після появи генеративного ШІ.