Блоги

Привіт, спільното. З вами знов Сергій Немчинський. Коротко про мене: 30 років в ІТ, з яких 15 — тімлідом. Пройшов шлях від джуніор-розробника до власника та CEO навчального центру ІТ-професій FoxmindEd, а ще я ведучий власного YouTube-каналу про ІТ.

У своїх роздумах про те, як ШІ впливає на індустрію розробки, я намагаюся розглянути актуальні тренди та екстраполювати їх на майбутнє. Але сьогодні доведеться звернутися ще й до минулого.

Ви зробили все правильно. Сторінки швидкі, метатеги на місці, структуровані дані є, Google Search Console показує зростання показів. А коли ви питаєте ChatGPT про свою нішу, вашого продукту у відповіді немає. І це не тому, що ви погано попрацювали над SEO. Просто пошуковий робот Google і робот OpenAI мають різні можливості, і ваш проєкт потрапив рівно в цю щілину.

Ми з нашими Laravel-розробниками стикаємось із цим останнім часом регулярно. Спершу здавалось, що це поодинокі історії й проблема десь у конкретному проєкті. Потім я подивився на це підряд по кількох клієнтах і зрозумів, що річ системна: причина в одному технічному рішенні, яке ухвалюють на старті й потім майже ніколи не переглядають.

Нижче розберу, у чому саме асиметрія, як вона стосується конкретних режимів рендерингу в Laravel і що з цим робити. З цифрами й перевіркою, яку можна зробити самому за хвилину.

У квітні цього року я відкрив Discord-спільноту нашого продукту My Drama й побачив повідомлення: «I won’t know how to speak properly, but I will be able to order a beer in Ukraine». Його написала американка, яка дивиться наші вертикальні серіали.

Запускаючи спільноту, ми думали насамперед про продукт. Хотіли підвищити утримання аудиторії, збільшити органічне зростання My Drama, створити місце, де глядачі могли б обговорювати улюблені серіали між релізами, ділитися враженнями й повертатися до продукту не лише заради нових епізодів. Іншими словами — побудувати сильне ком’юніті навколо бренду.

SEO вже давно не закупівля посилань на біржах та додавання в текст ключових слів стилі «купити ноутбук Київ недорого». 

Зараз це не просто не працює — за таке алгоритми Google виписують сайтам миттєвий квиток в один бік до кінця пошукової видачі.

Маркетинг перестав бути відповідальним лише за ліди. У компаніях, де він пов’язаний із revenue-метриками (CAC, LTV, ROMI), витрати на залучення клієнта в середньому нижчі, а прибуток вищий. Стаття пояснює, як перейти від «реклами заради реклами» до управління фінансовим результатом.

До маркетингу часто ставляться як до статті витрат, а під час кризи першим скорочують його фінансування. Проте, за даними досліджень McKinsey, компанії, які в періоди нестабільності нарощують маркетингові інвестиції, у підсумку відвойовують значну частку ринку в конкурентів, які обрали режим економії та тиші.

Щоб цей напрям дійсно став джерелом прибутку, він має бути тісно прив’язаний до цілей бізнесу й не оперувати проміжними метриками на кшталт кількості лідів, кліків чи трафіку на сайт. Інакше компанія потрапить у класичну пастку, коли звіти бездоганні, а залишки на рахунках мінімальні. Вихід лише один — змінити підхід до просування. Про те, як перетворити цей напрям у вашій компанії з вимушеної статті витрат на прогнозовану та високорентабельну інвестицію, розповідають фахівці агенції діджитал-маркетингу Elit-Web.

Задача, на яку раніше йшов тиждень, тепер займає два дні. Але це не найцікавіше. Я не купував для цього Zapier, Make, n8n чи іншу платформу автоматизації. За п’ять місяців я поступово підключив через API сервіси, якими користуюся щодня, і написав під них невеликі скрипти. Вони працюють локально на моєму Mac, а Claude Code запускає їх у потрібному порядку.

Україна вже має те, що багато країн лише планують побудувати — працюючу цифрову державу, якою щодня користуються мільйони людей. За офіційними даними, застосунок «Дія» налічує понад 20 мільйонів користувачів і об’єднує десятки державних сервісів — від цифрових документів до відкриття бізнесу. Система Prozorro стала одним із найвідоміших у світі прикладів цифровізації державних закупівель і використовується як модель прозорості на міжнародному рівні. Екосистема відкритих даних дала поштовх сотням сервісів — від перевірки контрагентів до аналітики ринків. І важливо, що мова йде не про пілоти чи концепції. Це вже інфраструктура, яка працює під реальним навантаженням, масштабується і вирішує щоденні задачі громадян і бізнесу.

Коли заходить розмова про криптовалюту, більшість людей уявляє один сценарій: купити біткоїн і чекати, доки він подорожчає. Це справді найвідоміший спосіб взаємодії з цифровими активами, але далеко не єдиний.

Історія про те, як маркетолог без прав адміністратора побудував автоматичний моніторинг ботів, який щодня аналізує сотні тисяч запитів, пише готові інструкції для адмінів і сам перевіряє, чи подіяли зміни.

Привіт! Після проведення розслідування я виявив сітку фейкових LinkedIn-профілів, які повністю або частково відповідають такому шаблону:

• верифіковані державними документами;
• зареєстровані менше року тому;
• вказують позицію Senior Full-Stack із 5+ роками досвіду у 2–4 компаніях;
• частина українських IT-компаній уже офіційно підтвердила, що ці люди в них ніколи не працювали.

Нижче розберемо конкретні приклади та системні ризики, які ця ботоферма створює для українського IT.

Розмови про те, що штучний інтелект незабаром замінить програмістів, тривають уже кілька років. Водночас інша крайність — тотальний скептицизм щодо практичної цінності ШІ-інструментів — теж нікуди не зникла. Між цими двома позиціями існує прагматична середина, яку компанія E-Docs знаходила методом послідовних проб з 2024 року. 

Останні кілька місяців у Gart Solutions ми дедалі частіше чуємо від клієнтів одну й ту саму фразу: «нам не потрібен бекенд з нуля, у нас уже все на Supabase». Спочатку це звучало як виняток. Тепер це майже стандартна відповідь на перше ж технічне питання про архітектуру проєкту.

Якщо ви працюєте в українському аутсорсі чи продуктовій розробці й ще не помітили цей зсув, раджу придивитися уважніше. Він змінює саму структуру попиту на бекенд-розробку, і від того, як швидко індустрія на це зреагує, залежить, хто виграє наступні кілька років конкуренції за міжнародних клієнтів.

Як батькові мені важливо знати, що дитина зможе повідомити про себе, навіть якщо звичного мобільного зв’язку не буде. В Україні це не абстрактний сценарій: мережа може зникнути через блекаут, пошкодження інфраструктури або відсутність покриття.

Ще кілька років тому якість резюме, тестового завдання та відповідей на співбесіді досить багато говорила про рівень кандидата. Сьогодні ці сигнали стали менш надійними.

Штучний інтелект може за лічені секунди написати лист, скласти бізнес-план або підсумувати нараду. Та його головна цінність — економія робочого часу. 72,5% компаній упроваджують ШІ для автоматизації повторюваних завдань, а 71,5% — для підвищення ефективності робочих процесів.

Листопад 2022 року вже увійшов в історію технологій бо саме тоді OpenAI відкрила доступ до ChatGPT, і менш ніж за тиждень мільйон людей почали використовувати продукт, який ще недавно здавався фантастикою. За два місяці аудиторія перевищила 100 мільйонів користувачів, що є рекордом, якого раніше не досягав жоден цифровий сервіс. Але справжнє значення ChatGPT полягає не в рекордах.

Claude Code за секунди піднімає CRUD, генерує типовий клас, накидає boilerplate, який ще три роки тому забирав пів дня джуніора. За даними GitHub, 92% американських розробників використовують ШІ-інструменти в роботі — вміння промптити перестало бути перевагою, це базова гігієна, як git або читання stack trace.

З появою спеціального правового режиму «Дія.City» український ІТ-сектор отримав гнучкий інструмент залучення фахівців — гіг-контракт, який поєднав у собі переваги трудових відносин та цивільно-правової співпраці. Гіг-контракт дав ІТ-компаніям більше гнучкості, а спеціалістам — більше свободи. Але він не прибрав питання безпеки праці. Просто тепер його потрібно вирішувати не за застарілими шаблонами, а через чіткі й адаптовані правила співпраці.

У стартапів є два улюблених вислови: «ми зробили півот» і «це був трансформаційний рік». Чесно кажучи, я сам стільки разів це говорив у різних інтерв’ю, що вже трохи не довіряю цим фразам, коли чую їх від інших. Здебільшого за ними не стоїть нічого конкретного — просто зручний спосіб не визнавати, що план не спрацював.

За останній рік маркетологи встигли звикнути до AI Overview, AI Mode та дискусій навколо того, як великі мовні моделі змінюють пошук. Уже нікого не дивує, що Google не просто показує посилання, а формує власні відповіді.

Але мене зацікавило інше питання. Ми багато говоримо про те, як ШІ знаходить інформацію. Значно рідше — про те, як він формує уявлення про об’єкти. Саме тому я почав спостерігати за одним власним експериментом, пов’язаним зі звичайним кованим мангалом.

У певний момент Google AI почав описувати його не лише через характеристики чи призначення. У відповідях з’явилися згадки про музичний проєкт Elite Kovka Music, художню легенду виробу, відеоконтент та інші пов’язані елементи.

Фактично модель почала бачити навколо товару цілий контекст. І це може бути значно важливішою зміною для маркетингу, ніж здається на перший погляд.